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18年のライフハック書庫――医療・技術・研究資料を抜き書きで繋ぐ実用派
AI/IT/技術 学術/教育 医療/健康 資料メモ
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
1
特性 この人の個性
粘り強さ
10
長文力
7
雑食度
9
報道追随度
6

01 基本データ

7,639
総ブックマーク
18.4年
活動期間
2008年3月18日
ブクマ誕生日
7,631
解析対象ブックマーク
18.4年
解析期間
3,036
アクティブ日数
45.1%
期間内の稼働率
10.8%
コメント付き率
51字
コメント中央値
12
総スター数
0.0%
スター付き率
0.00
平均スター

7,631件を18.4年、3,036日活動。コメント率10.8%、中央値51文字。ただし総スター12と反応は非常に少なく、コメントは対話より自分用メモ・引用の性格が強い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

20〜22時が厚く、22時8.9%が最大。曜日は木曜16.8%がやや高い。18年の長期履歴で、夜寄りの保存習慣が見える。

03 よく参照する媒体

togetter.com
512
qiita.com
168
www.lifehacker.jp
162
note.com
159
www.amazon.co.jp
154
d.hatena.ne.jp
149
anond.hatelabo.jp
110
twitter.com
89
www.itmedia.co.jp
78
blog.livedoor.jp
75

ほか計30媒体

Togetter512、Qiita168、Lifehacker162、note159、Amazon154、旧はてなダイアリー149。実用情報と技術・研究資料を混ぜて保存する。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
15.2%
学術/教育
13.6%
ネット/SNS
13.3%
生活/社会
8.7%
医療/健康
8.1%
メディア/報道
5.4%
経済/労働
3.9%
ジェンダー/家族
2.4%
文化/表現/オタク
2.3%
外交/安全保障
0.6%
政治/政党
0.4%
事件/司法
0.3%

AI/IT15.2%、学術13.6%、ネット13.3%、生活8.7%、医療8.1%。上位が拮抗し、技術・研究・健康・生活ノウハウを横断する雑食型。

05 頻出語

ライフ 情報 医療 日本 生活 言葉 仕事術 ハック ガジェット 広義 駆使 ハッカー 全般 of 紹介 仕事 Amazon 日々 and 方法 僻地 研究 崩壊 感謝 other リスト 商品 text 日誌 for Medicine ニュース ファイル 救急 service いつも Library 制度 from 個人 臨床 開業 勤務 周り back 医院 悪化 つれづれ National over million life science related マニュアル シリーズ ライフハック 医学 診療 アップ データ 勉強 毎日 診断 ドットコム 配信 会社 勤務医 英語 コツ ニュー 運営 アイデア Medical 医師 分析 検定 時間 研修 レジデント Web 内科 解説 管理人 ノート パソコン 具体的 人生 感染症 コンピュータ 治療 入門 テクニック スキル ビジネス 合い言葉 有限 ローグ 研究所 table ツール 解析 大学 セル type 使い方 初心者 技術 学習 ライフハックブログ 社会 Community 無料 研修医 知識 図解 雑学 取得 活用 検索 世界

「情報」「医療」「生活」「仕事術」「ハック」「ガジェット」など実用語が多い。「ライフ」「広義」「駆使」などは定型タグ由来の可能性も高く、単純な口癖とは読まない。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)283
長文コメント(100字以上)218
引用括弧「」を含む157
感嘆符を含む64
疑問符を含む25
一人称(俺・私・自分)を含む23
URL提示・資料参照を含む12
w/草/笑を含む3
というか型3

短文283件と長文218件が併存し、引用157件。近年はコマンド、論文の節、設定名などをそのまま残す資料メモが目立つ。攻撃候補0.1%でattack対象ではない。

9/12に全国から約1万人の内科医を東京に集めるイベント(総合内科専門医試験)が開催されるが、東京都医師会の見解を聞きたい。
“Panel: Default Location”
2026-06-06 ・ ★0 ・ qiita.com
“2-1. PubMed(PMID)で確定する NCBIのE-utilitiesには、ESummary/EFetchなどの取得用APIがあります。 イメージはこんな感じです。pythonです。 import requests ”
2026-02-02 ・ ★0 ・ note.com
メタアナリシスの統計手法
powerpoint、発表者ツール
リッカート尺度の扱い
医療・技術・研究資料を同じ保存帳で横断し、必要箇所をそのまま抜く実用性がある。長期継続も強い。ただしコメントがメモ中心なので、図鑑側がそこから性格や立場を盛らないことが重要。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
0.06
AI/IT/技術
0.00
学術/教育
0.00
ネット/SNS
0.00
生活/社会
0.00
医療/健康
0.00
メディア/報道
0.00
経済/労働
0.00
ジェンダー/家族
0.00
文化/表現/オタク
0.00
外交/安全保障
0.00
事件/司法
0.00

TeaTime365・sbtymが各5で総12スターの大半。テーマ別平均もほぼ0で、他者反応より自分用情報整理の色が濃い。

08 思想・政治傾向

政治は0.4%とごく小さく、政治的立場を論じる材料はない。医療・学術・技術・生活改善への実務的関心が強く、近年のコメントは論文・API・設定値の抜き書きとして現れる。

10 総合評価

18年以上、ライフハックから医学論文、Python、Claude Codeまで実用品を繋ぐ個人知識庫。コメントは主張より抜き書き・索引として機能する。収集の幅と継続性は強いが、スターや対話が少ないため「論客」として読むと像を取り違える。