01 基本データ

2023年から2026年まで3.1年、85件。活動日は76日、期間内稼働率は6.8%である。コメント率0.0%は記事保存が主で、コメントは必要な場面に絞る運用を示し、中央値0字からコメントは短い判定文が中心。総スター0、1件平均0.00スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

最多は6時の10.6%で、次いで19時10.6%、8時9.4%。日中9〜17時は28.3%、18〜23時は34.2%、深夜0〜5時は10.7%で、一日の複数帯に分散している。曜日は水曜21.2%が最多、月曜8.2%が最少。土日合計24.7%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp 9件、note.com 7件、qiita.com 5件、www.youtube.com 3件。上位2媒体でも18.8%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではその他→ネット言論→技術の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはAI/IT/技術 25.9%（AI・エンジニア・LLM）、ネット/SNS 21.2%、学術/教育 10.6%、文化/表現/オタク 5.9%。量でも反応でもAI/IT/技術が中心で、平均0.00スター。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

有意な頻出語が少なく、語彙から安定した関心の軸を描くことは難しい。

06 文体の特徴

コメント付きは0件で、安定した文体を断定できる量ではない。プロフィールは発言の癖より記事選択を中心に読むべきで、少数の短文や強い表現を全期間の芸風へ拡大しない。現時点では「記事選択型」という暫定的な読みが妥当である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

上位スター付与者は上位付与者を示せる記録は少ない。。テーマ別平均はAI/IT/技術 0.00、ネット/SNS 0.00、学術/教育 0.00が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではIT・技術、ネット・SNS、学術・教育、文化・表現にまたがるが、代表例では論点のずれに反応する視線が共通し、コメントよりも記事の選び方で関心を示す。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

10 総合評価

fstormkoは3.1年・85件の範囲で、主要テーマへの関心が見える。IT・技術とネット・SNSの論点のずれを、コメントよりも記事の選び方で関心を示す力は確認できるが、観測期間と件数が小さいため、現在のプロフィールは暫定像である。慎重な書き方のため重要な判断が埋もれる可能性もあるものの、少数の代表コメントを恒常的な人格や思想へ拡大せず、今ある記事選択と文体の範囲で読むのが妥当だ。