01 基本データ

1,431件を13.9年かけて保存。コメントは5件だけで、平均スター0.01。発言内容よりリンク選択を中心に読むべき利用型である。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

8時台11.6%、7時台10.1%、9時台8.2%で朝寄り。曜日は水曜18.1%が最多。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

Togetter 108件、増田100件が上位で、Gigazine、Qiita、Lifehackerなど技術・実用系も目立つ。

04 主要テーマ・関心

AI/IT 18.8%、ネット/SNS 18.2%、報道12.1%。コメント母数が5件なので、関心領域はリンクから読めても思想や論調までは読めない。

05 頻出語

コメント5件のため頻出語は成立しにくい。「筋肉痛」が2回、他はほぼ1回で、語彙分析の解釈余地は小さい。

06 文体の特徴

短文30字以下4件、引用括弧1件。標本が少なく、恒常的な文体として扱わない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

総スター19。LukasDecember 6、sakitasu39 5、yukimamafx 3が上位。スター交流も小規模で、コミュニティ位置の断定材料には乏しい。

08 思想・政治傾向

政治テーマは0.4%とごく小さく、コメントも5件なので思想傾向は判断不能。保存対象はIT、ネット文化、報道、学術、生活へ広がる。

10 総合評価

長期利用だが発言はほぼせず、IT・ネット・実用記事を静かに積むタイプ。強みは14年近い継続性と技術寄りの選書。弱点はコメント5件しかなく、何を評価して保存したのかを外部からほとんど検証できないこと。