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id:kasumigasekix
作品・娯楽と報道・情報流通の言行不一致を、短い一言で論点の急所へ判定を置く観測者
報道 ネット・SNS 短文判定型 矛盾検出
基礎 全員共通・0-20
活動量
7
影響力
2
特性 この人の個性
瞬発力
10
報道追随度
9
粘り強さ
7
雑食度
7

01 基本データ

4,038
総ブックマーク
9.5年
活動期間
535
アクティブ日数
15.5%
期間内の稼働率
11.5%
コメント付き率
10字
コメント中央値
204
総スター数
2.3%
スター付き率
0.05
平均スター

2017年から2026年まで9.5年、4,038件。活動日は535日、期間内稼働率は15.5%である。コメント率11.5%は記事保存が主で、コメントは必要な場面に絞る運用を示し、中央値10字からコメントは短い判定文が中心。総スター204、1件平均0.05スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は21時の14.4%で、次いで17時11.8%、6時9.4%。日中9〜17時は16.0%、18〜23時は48.8%、深夜0〜5時は18.8%で、仕事・学校後に当たる夕方以降へ寄る。曜日は金曜21.8%が最多、日曜6.9%が最少。土日合計24.8%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

togetter.com
353
anond.hatelabo.jp
250
www3.nhk.or.jp
234
news.yahoo.co.jp
181
www.asahi.com
146
gigazine.net
111
twitter.com
109
www.nikkei.com
100
mainichi.jp
98
www.itmedia.co.jp
85

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com 353件、anond.hatelabo.jp 250件、www3.nhk.or.jp 234件、news.yahoo.co.jp 181件。上位2媒体でも14.9%で、参照先は比較的分散している。媒体種別では報道→ネット言論→その他の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
27.8%
ネット/SNS
21.3%
AI/IT/技術
14.0%
経済/労働
7.5%
学術/教育
7.5%
外交/安全保障
7.1%
政治/政党
7.0%
生活/社会
6.6%
文化/表現/オタク
6.0%
事件/司法
5.2%
医療/健康
5.1%
ジェンダー/家族
2.6%

主要テーマはメディア/報道 27.8%(NHK・朝日新聞)、ネット/SNS 21.3%(Twitter・SNS・はてな)、AI/IT/技術 14.0%、経済/労働 7.5%。量の首位はメディア/報道だが、反応効率はジェンダー/家族の平均0.20スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

ダメ 名前 ゲーム テレビ イメージ 子供 冥福 マンガ 時間 無事 ドラマ 中国人 種類 リンゴ 快適 2人 病気 トマト バカ 全国 最低 風呂 危険 ロール 柑橘 税金 半分 近く スペイン フランス アルゼンチン そば アレルギー 警戒 実業家 広告 デメリット 創価 学会 選手 提案 排泄物 孔雀 一時的 違法 初詣 梯子 おじ 犯罪 にんじん 銃殺 火傷 駆除 スルー 警察 餌付け 夏場 バイク 心臓 移植 人気 芸人 リッツ 代わり ローマ字 文字 砂糖 油分 競馬 原作 マドロス ポーズ 事故 番号 無視 検索 Fisherman Horizon 全豪 全米 ハーブ ラグ 寝具 クレーム クラゲ 宮崎 トップ ノルウェー 繁殖力 ホーム ベーカリー アメリカ 借金 浴衣 豚汁 のり 分給 単品 コラボ たけのこ 小3 チョコ 映像 大学 参考 無意識 解除 片目 お疲れさま スイッチ 正論 試合 シャワー 液状化 マイク オコジョ 御所 巻き 散歩 職質

特徴語は「ゲーム」5回、「漫画」3回、「ドラマ」2回、「テレビ」5回、「犯罪」1回、「警察」1回。単語を束ねると作品・娯楽(ゲーム・漫画・ドラマ)、報道・情報流通(テレビ)、事件・司法(犯罪・警察・事故)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)458
疑問符を含む16
一人称(俺・私・自分)を含む5
感嘆符を含む3
そもそも型1

主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文98.7%、長文0.0%、引用0.0%、疑問符3.4%、コメント中央値10字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

ソシャゲでもひどい名前見るけど何が楽しいんだかわからない
名前はダジャレになってんのかな
漫画だけにしとけよ
おめでとうございます!
妻も警察なのか
作品・娯楽と報道・情報流通の言行不一致を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力が美点で、長い記事でも一言で焦点を作れる。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立する可能性がある。短さは維持したまま、条件か例外を一つだけ添えると判定の精度が上がる。反応の速さと慎重さのどちらを残すかが明確で、コメント欄に独自の補助線を引いている。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
0.20
生活/社会
0.12
事件/司法
0.10
医療/健康
0.09
ネット/SNS
0.06
文化/表現/オタク
0.05
メディア/報道
0.04
政治/政党
0.04
AI/IT/技術
0.01
外交/安全保障
0.01
学術/教育
0.01
経済/労働
0.01

上位スター付与者はsantambo 12、b-oyaji-yume 10、mraka2015 8、miqmesq 5。上位5人の合計は総スターの19.6%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均はジェンダー/家族 0.20、生活/社会 0.12、事件/司法 0.10が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

記事選択の中心は報道、ネット・SNS、IT・技術、経済・労働。その内側に作品・娯楽(ゲーム・漫画・ドラマ)、報道・情報流通(テレビ)、事件・司法(犯罪・警察・事故)という具体的な束があり、言行不一致に反応する姿勢で読む傾向が見える。短い一言で論点の急所へ判定を置く文体と結びつくため、立場のラベルより『何を問題化するか』の方が人物像をよく表す。政治・思想を一枚岩に断定する材料ではない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: herpes2772とは、AI・ITと経済・労働への比重が近いうえ、『冥福・砂糖・COVID-19』周辺の語も重なる。両者とも短文で判断を置くが、記事の要約より論点の選別に使う点まで近い。ただし、本人は学術・教育へ、herpes2772は文化・表現へ相対的に広がる。

10 総合評価

9.5年・4,038件を通じ、kasumigasekixはゲーム・漫画・ドラマ・テレビを追ってきた。記事に足す価値は作品・娯楽と報道・情報流通の言行不一致を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力にあり、論点を制度・責任・具体例へ引き戻す。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立することもある。量の多さだけではなく、繰り返し使う検査方法に一貫性があり、その一貫性が評価と限界の両方を作っている。