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Togetter・増田・ゲーム/IT記事を大量巡回し、必要なところだけ短く刺す雑食保存型ブックマーカー
ネット/SNS AI/IT 雑食 短文
基礎 全員共通・0-20
活動量
20
影響力
3
特性 この人の個性
雑食度
9
ネット文化度
9
瞬発力
8
粘り強さ
10

01 基本データ

119,539
総ブックマーク
19.6年
活動期間
2006年12月8日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
3.8年
解析期間
1,341
アクティブ日数
95.7%
期間内の稼働率
16.5%
コメント付き率
32字
コメント中央値
11,868
総スター数
6.6%
スター付き率
0.40
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 119,539 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

解析対象30,000件、コメント率16.5%、平均スター0.40。取得上限3万件に達しており、全期間ではさらに多い。活動の量と発話量を分けて見る必要がある。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

月 火 水 木 金 土 日

投稿は9時台23.4%を筆頭に8時台・11時台が多い。曜日では木曜19.0%、水曜18.4%が上位。

03 よく参照する媒体

togetter.com
3,486
anond.hatelabo.jp
2,894
news.yahoo.co.jp
1,490
automaton-media.com
1,125
www.itmedia.co.jp
888
gigazine.net
760
note.com
753
www3.nhk.or.jp
741
pc.watch.impress.co.jp
690
mainichi.jp
528

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com 3,486件、anond.hatelabo.jp 2,894件、news.yahoo.co.jp 1,490件、automaton-media.com 1,125件、www.itmedia.co.jp 888件。媒体構成そのものが、このユーザーの巡回経路をかなり説明している。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
28.2%
メディア/報道
22.2%
生活/社会
19.9%
AI/IT/技術
19.3%
政治/政党
13.3%
文化/表現/オタク
12.1%
経済/労働
10.4%
事件/司法
10.3%
学術/教育
9.0%
外交/安全保障
8.1%
医療/健康
6.1%
ジェンダー/家族
4.5%

主要テーマはネット/SNS 28.2%、メディア/報道 22.2%、生活/社会 19.9%、AI/IT/技術 19.3%。複数テーマに重複計上されるため、比率の合計は100%にはならない。

05 頻出語

ゲーム 子供 時間 購入 会社 プレイ 人間 増田 ダメ 仕事 言葉 steam 可能性 ニュース 関係 写真 能力 自動車 日本 時代 サムネ 名前 映画 一瞬 実際 先生 息子 Switch クリア 2人 判断 何回 世界 全て 家族 ネット 絶対 検索 人生 ビックリ おじ 使用 はてな パワハラ 保険 女性 理解 対応 システム 全員 社長 設定 漫画 未来 お金 現在 勉強 認識 無理 機能 キャラ 高校 ロボット いつも シリーズ 一回 サービス 最高 スマホ 自転車 個人 攻撃 ソフト 想像 セール 開発 契約 データ 情報 消費税 意見 経営者 昨日 あり 収入 ポケモン ウチ 人物 経験 ボタン 運転 ヶ月 戦争 アメリカ 面倒 カメラ 方法 年間 小学校 文章 ハード 質問 予定 スポーツ ロシア ウソ 企業 確認 知り合い 記録 タバコ 今度 営業 リアル 人気 日本語 チェック 加入 アニメ テレビ

頻出語はゲーム(115)、子供(105)、時間(100)、購入(83)、会社(78)、プレイ(74)、人間(71)、増田(70)。単語だけで立場を決めず、実コメントの使い方と合わせて読む必要がある。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)2,369
引用括弧「」を含む677
感嘆符を含む553
一人称(俺・私・自分)を含む355
疑問符を含む303
w/草/笑を含む166
長文コメント(100字以上)165
URL提示・資料参照を含む62
というか型10
そもそも型9
むしろ型7
idコールを含む1

文体では短文ツッコミ(30字以下) 2,369件、引用括弧「」を含む 677件、感嘆符を含む 553件、一人称(俺・私・自分)を含む 355件が目立つ。 攻撃候補率は1.8%で、重い候補語も引用・批判・制度語を文脈確認した結果、継続的な対人攻撃パネルは出していない。

Wi-Fi弱くてぐーるぐる
2026-03-07 ・ ★416 ・ www.minpo.jp
レジが済んでいるからといって、すぐ隣のコーヒーメーカーの前でおにぎり食べ始めるって単にヤバいやつやん。イートインの場所以外で普通食うか?店内が汚れるも理にかなってると思う。
2022-11-19 ・ ★168 ・ news.yahoo.co.jp
ぐぬぬ!光属性には光属性を!!17歳同士の初めての彼女が妻で、以来33年間、今もずっとこんな感じだ!手をつないで寝てるぞ!!(steamのライブラリだけオレが隠してる)
2023-12-28 ・ ★97 ・ anond.hatelabo.jp
圧倒的な巡回量を、毎回長広舌にせず短く処理できるのが強み。ゲーム・IT・生活・ニュースを同じ視野に入れる雑食性も良い。ただし一言で切るほど、文脈が共有されない読者には雑な判定に見えやすい。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
0.76
ネット/SNS
0.57
学術/教育
0.50
メディア/報道
0.39
事件/司法
0.39
医療/健康
0.39
文化/表現/オタク
0.35
生活/社会
0.35
経済/労働
0.34
外交/安全保障
0.29
政治/政党
0.25
AI/IT/技術
0.23

スター付与上位はpikopikopan 281個、sds-page 108個、mk16 100個。これは本人が付けた数ではなく、このユーザーのブックマークに付いたスターの集計である。

08 思想・政治傾向

政治・社会記事も読むが、全体ではネット/SNS、メディア、生活、AI/ITの方が大きい。特定の思想一本で巡回するというより、ゲーム・PC・ニュース・増田・Togetterを同じ棚で処理する関心分布が見える。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存解析群ではJohn_Kawanishiやzu2のような大量巡回・低発話型が比較候補になる。ただしkisiritooruはTogetter、増田、ゲーム、PC、AI、一般ニュースの混合度が高く、単一媒体や単一テーマへの特化は弱い。

10 総合評価

11万件超の全体履歴を持つ巨大巡回型。短文中心で、読む量に対して語る量は抑制的だが、スターが集まる時は生活感のある即物的なツッコミが強い。雑食性は長所だが、短さゆえ論拠を省いた断定に見える場面もある。