01 基本データ

解析対象58件、真の総数66件。活動0.0年、活動日14日、稼働率100.0%。コメント率1.7%、中央値100字、総スター1、平均0.02。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

投稿の山は22時17.2%、5時12.1%、21時10.3%。曜日では火曜25.9%、水曜20.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

参照先はwww.asahi.com5件、togetter.com5件、anond.hatelabo.jp5件、news.yahoo.co.jp4件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはメディア/報道34.5%、ネット/SNS24.1%、文化/表現/オタク13.8%、経済/労働10.3%。スター平均が高い領域は医療/健康0.50、学術/教育0.20、ネット/SNS0.07。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

頻出語は「専門、分野、医療職、修士、課程、修了」など。タグ・名詞では「専門」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文0件、長文1件、引用0件、疑問符0件。攻撃候補行率は0.0%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

観測58件・活動開始から約2週間で、スターはiinalabkojochoからの1件だけ。テーマ別平均の医療0.50や学術0.20も母数が極小なので、得意領域や支持傾向としては扱えない。本人→他ユーザーの付与も逆引きできない。現段階ではスター分析より「まだ関係性を判断できる量に達していない」と明記する方が精度が高い。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族8.6%、外交/安全保障6.9%、政治/政党6.9%が確認でき、メディア/報道34.5%、ネット/SNS24.1%、文化/表現/オタク13.8%も上位にある。頻出語・タグでは「専門」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

比較も暫定である。ニュースを主に保存し発言をほぼ残さない点ではastronomy710に近いが、mi_omrはまだ58件しかなく長期的な利用法は未確定。同じ報道・ネット圏のbfms350はコメント率88.8%で、制度の現場影響までほぼ毎回言語化するため対照的。現時点では「似ている人」を固定するより、この差を示す程度が妥当だ。

10 総合評価

観測期間がまだ短く、コメントも一件だけなので、「読み込み型」と呼ぶには材料が足りない。唯一の発言は、自身の大学院経験をもとに、学びを給与の見返りだけで測らないという具体的な補足を置くものだった。現時点で見えるのは、報道記事を中心に保存し始めた新しいブックマーク棚と、その一例だけである。今後の蓄積次第で輪郭が大きく変わり得る段階として扱うのが正確だ。