01 基本データ
解析対象11,094件、真の総数11,103件。活動4.5年、活動日1,563日、稼働率95.6%。コメント率0.4%、中央値28字、総スター8、平均0.00。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は6時10.5%、5時7.2%、13時6.7%。曜日では木曜17.0%、金曜15.5%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はzenn.dev1,189件、togetter.com1,070件、qiita.com903件、anond.hatelabo.jp727件が上位。技術記事が全体の約22.3%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術37.0%、ネット/SNS24.9%、生活/社会8.0%、経済/労働4.6%。スター平均が高い領域はAI/IT/技術0.00、ネット/SNS0.00、生活/社会0.00。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「データ、確認、圧縮、騒音、解決、干物」など。タグ・名詞では「cooking、読む、dev、不動産」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 21 |
| 長文コメント（100字以上） | 10 |
| 引用括弧「」を含む | 2 |
| 感嘆符を含む | 2 |
| 疑問符を含む | 1 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1 |
短文21件、長文10件、引用2件、疑問符1件。攻撃候補行率は2.5%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
11,103件に対し総スター8、コメント率0.4%で、スター分析はほぼ成立しない。japan-eat（2）以外は1スターずつで、テーマ別平均もすべて0.00。これは評価の低さというより、コード断片や生活知を自分用に保存する実務メモで、他者が反応する文章をほとんど書いていないためである。本人の大口付与先も逆引きで確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図では医療/健康2.9%、ジェンダー/家族1.4%が確認でき、AI/IT/技術37.0%、ネット/SNS24.9%、生活/社会8.0%も上位にある。頻出語・タグでは「cooking、読む、dev、不動産」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
rquery-10は技術スライドを五千件以上積み、本人はほぼ喋らない無言リサーチ棚で、利用様式が非常に近い。organtransplants2も技術資料を生活実装へつなぐが、コメント率21.9%で家族や現場の実感まで言語化する。nigiri10canはその手前で、再利用したい断片を倉庫へ置くこと自体が主目的になっている。
10 総合評価
コメント欄は意見を書く場所というより、後で再利用する断片を貼る作業メモになっている。コマンド、開発チェックリスト、騒音測定、生活費のルールまで、役立ちそうな箇所をそのまま抜き出して保存するのが基本形。『思い込みで作るより確認する方が安い』という引用にも、この棚の実務感がよく出る。人物評を読む材料は薄いが、忘却より再利用を優先する情報整理の癖はかなり明瞭である。