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id:noesys
Zenn・Qiita・増田をほぼ無言で保存し、誤った年代と雑な実務だけを時々百スターで止める低発話IT校正者
AI・IT 低発話保存 実務校正 短文訂正
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
4
特性 この人の個性
低発話度
10
高稼働度
9
技術資料度
9
選択打撃度
9

01 基本データ

3,327
総ブックマーク
4.0年
活動期間
2022年8月5日
ブクマ誕生日
3,327
解析対象ブックマーク
4.0年
解析期間
1,044
アクティブ日数
71.9%
期間内の稼働率
2.6%
コメント付き率
49字
コメント中央値
954
総スター数
2.1%
スター付き率
0.29
平均スター

4.0年で3327件、稼働率71.9%だが、コメント率は2.6%。ほぼ無言の保存庫で、87件だけ発言する。平均スター0.29は全ブックマーク分母のため低いが、書いたコメントには173、123、79スター級があり、選択的に強く当てる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

0〜2時と12〜18時、23時に分散し、曜日差も小さい。高稼働だが無言保存が中心なので、コメント時間というより記事収集のリズムである。四年間を通じて平日・休日を問わず技術、ネット、文化記事を棚へ入れている。

03 よく参照する媒体

togetter.com
458
anond.hatelabo.jp
442
note.com
244
zenn.dev
107
qiita.com
89
shonenjumpplus.com
81
dailyportalz.jp
76
speakerdeck.com
41
gigazine.net
38
www.itmedia.co.jp
33

ほか計30媒体

Togetter458、増田442、note244、Zenn107、Qiita89。ジャンプ+81、DPZ76、Speaker Deck41もあり、技術資料とネット文化を同じ保存庫へ集める。コメントは、IT史の誤り、生成AI資料の雑さ、実務上の使い勝手へ出やすい。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
36.5%
AI/IT/技術
21.5%
文化/表現/オタク
13.7%
生活/社会
8.6%
学術/教育
5.2%
メディア/報道
4.9%
経済/労働
4.4%
医療/健康
2.7%
事件/司法
2.0%
外交/安全保障
1.8%
ジェンダー/家族
1.1%
政治/政党
1.0%

ネット36.5%、AI/IT21.5%、文化13.7%。家族は件数1.1%ながら平均1.74、政治1.45、医療1.06スター。無言保存が大半なので平均値は低いが、発言時は技術の事実訂正、労働経験、制度の実用性が大きく反応される。

05 頻出語

寄付 いま 仕事 発言 男性 人間 生活 オットー ライフ バカ ダメ 増田 信用 時代 天皇 真っ先 結婚 おじ 給料 我慢 冥福 矛盾 加工 論理的 思考 同意 男女 感情的 人間性 女性 息子 合格 そのまま 組織 入社 社員 事件 タイム 事実 スキル アピール 採用 ムウ 性格 コマ 値上げ think for 平気 ほんま 閉店 セルフレジ 小銭 大量 投入 両替 ハック 対策 当て 定期的 会社 経営 共通 プロトコル シチュエーション 個人的 ネタ 何度 今年 文字 メンツ 印象的 企業 ヤフー メルカリ だし 現役 生まれ 祝日 チェンソーマン アニメ 収束 平野 レミ 二宮 アラフォー おば 祝福 令和 タッチ グループ 上田 竜也 流れ弾 窪塚 限界 深夜 帰宅 美輪 人生 相談 番組 感銘 拝承 不明 一度 美少女 キャッチ コピー デビュー ネット 表現 強制的 比較 対象 橋本 環奈 感覚 真実 世間

コメント87件のため頻出語は寄付4、仕事・発言・男性・人間・生活各3程度。固定口癖より記事ごとの具体語が中心。オットー、Mozilla、NotebookLM、Windows Me、看護学校、給料、採用など、技術と労働の現実が交差する。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)19
引用括弧「」を含む14
一人称(俺・私・自分)を含む8
長文コメント(100字以上)6
疑問符を含む4
w/草/笑を含む4
URL提示・資料参照を含む2
そもそも型2
というか型1

短文19件、引用14件、長文6件。引用した誤りを一文で止めるか、自分の経験を具体例として置く。候補率6.9%だが全て低重みで、高重み語はない。ただし「社会的に終わらせて」は強い制裁志向で、穏健一辺倒ではない。

“OSはMeが現役だったみたいな時代でしょ?” そんな時代、無いです
とりあえずNotebookLMで出力したスライド丸わかりなのをそのままお出しするのはITライターとしての矜持があるならやめておいた方が良いかと…
2026-05-14 ・ ★33 ・ www.sbbit.jp
開発する側だけど、わからん人がこういうの残してくれると、わからん人がどこで試行錯誤するのかを把握できるので、マニュアルとか書きやすくなって助かる
2025-06-29 ・ ★15 ・ note.com
Mozillaに寄付したけどこんなことになるなら寄付なんかするんじゃなかった。寄付したらくれるはずのステッカーもまだ来ねえのにもっと寄付しろとか頻繁にメール来るし。
2025-11-07 ・ ★27 ・ gigazine.net
いま重要なのは内容に対する感情的な批判じゃないでしょ。そもそも結婚することが目的なんだから「内容が実用的かどうか」の観点が重要だろうに。Xで実物みた限りでは、男性編より女性編の方が「使える」内容だった
ちゃんと逮捕された10人全員の顔と実名も報道して社会的に終わらせて欲しい。彼らは生徒たちを傷つけただけでなく、現場で頑張っている男性教師の名誉も著しく毀損している。
普段は無言で保存し、知識や経験が本当に差分を生む時だけコメントする。この節度が、173スターのWindows Me訂正や、NotebookLM出力をそのまま使うIT記事への指摘を強くしている。開発者として、初心者の試行錯誤をマニュアル改善の材料と見るコメントは、分からない人を見下すよりプロダクトを直す方向へ知識を使っている。結婚支援資料も実物を見て目的への実用性を比較し、世代・性別の話では一部事例を集団全体へ広げるなと範囲を戻す。美点の裏返しは、選択的に発言するぶん、一度怒ると判決が重く見えることだ。逮捕者の顔と実名を出して「社会的に終わらせて」と求めるコメントは、被害への怒りは理解できても、報道による制裁、刑事手続き、再発防止を一つに束ねている。技術記事へ向ける校正力を同じように使い、事実認定、相当な処分、組織責任、被害回復を分ければよい。長文を増やす必要はない。どの誤りを直すのか、どの手続きが必要なのかを一文で示す現在の強みを、怒りの場面でも維持することが、低発話アカウントの信頼をさらに高める。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
1.74
政治/政党
1.45
医療/健康
1.06
事件/司法
0.81
メディア/報道
0.78
生活/社会
0.72
学術/教育
0.64
経済/労働
0.56
AI/IT/技術
0.39
ネット/SNS
0.38
外交/安全保障
0.27
文化/表現/オタク
0.12

togusa5 10、fhciun98jd6734bcsu8、ysync・nowa_s・tastasto・err931各7。技術、報道、生活制度、ネット論争の読者が交差する。高スターはWindows史の即訂正、労働経験、NotebookLMの出力判定など、知識差が一文で埋まるコメントに集中する。

08 思想・政治傾向

発言が87件しかなく、政治的・思想的な全体像を断定することはできない。確実に見えるのは、抽象的な印象より、時代、実物、運用、技能の確認を重視する傾向である。「OSはMeが現役だった時代」という記述を、そんな時代はないと即座に訂正し、NotebookLMの生成物をそのまま出すITライターには職業上の矜持を求める。開発側として、初心者がどこで試行錯誤するかを記録してくれるとマニュアル改善に役立つと述べ、分からない人を嘲笑するより観察データとして扱う。結婚支援資料については、感情的な批判より目的に対して実用的かを確認し、男性編と女性編の実物を比較する。増田の一般化には、ごく一部の事例をおじさん全体へ広げれば同意されないと範囲を限定する。一方、犯罪報道では逮捕者全員の顔と実名を出して社会的に終わらせてほしいと書くなど、被害への怒りが厳罰・社会的制裁へ直結する場面もある。全体として、技術・仕事・制度を実務で評価する現実主義が中心だが、限られた発言から一貫した政治思想まで広げることはできない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

利用形態は、AI・iPhoneの技術記事を中距離で検査するiksmpic、生活実感で技術を静かに点検するcoppelianus、外資系ITと転職知を持ち込むcareermonk、IT・開発へ短い判定を置くhaml888に近い。noesysはその中でもコメント率2.6%と極端に低く、普段はリンク収集、誤認や実務上の問題が明確な時だけ発言する。スター付与者には新聞巡回のtogusa5、権力と差別を読むnowa_s、増田と制度の綻びを拾うtastasto、政治へ強火短評を置くerr931、短文ミームのsds-pageがいる。コメント数が少ないため固定的な読者圏というより、話題ごとに異なる層へ届いている。idコールはなく、他ユーザーとの関係より記事内容の校正へ集中する。

10 総合評価

四年で3327件を保存し、発言は87件に絞る。Windows史、生成AI資料、開発実務の誤りを一文で訂正し、少数コメントから百スターを出す選球眼がある。一方、強い被害感情の場面では「社会的に終わらせて」と手続きより制裁へ飛ぶ。普段の実務校正と同じく、責任、再発防止、相当な処分を分けて書けば、低発話の信頼性を損なわない。