01 基本データ

5361件を7.4年間に蓄積し、日単位の稼働率は67.8%。コメントは4件だけで、評価を語る場というより後で参照する資料棚として使っている。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

9時15.2%、10時11.5%が高く、朝から午前に保存が集中する。曜日差は小さく、平日の情報収集ルーティンに近い。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

Speaker Deck513件、Zenn496件、Qiita387件。技術解説、登壇資料、実装知識を継続的に集める構成が明確である。

04 主要テーマ・関心

AI/IT38.1%、ネット23.2%が中心。文化7.0%、教育6.0%もあり、技術だけでなく仕事や学習の周辺知識まで保存する。

05 頻出語

コメント語彙は「だめ」1回だけで、頻出語から文体や価値観を論じられる量ではない。記事タイトルと媒体構成が主な分析材料になる。

06 文体の特徴

短文4件のみ。「自分が好きそうだ！」のような私的メモが中心で、議論、引用、論戦の型は観測されない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

スター総数は20、1件平均0.00。miyakomiyako23の10個が半数を占めるが、コメント数が少なく、安定した反応圏とは断定できない。

08 思想・政治傾向

政治的・社会的立場を示すコメントはほぼない。関心として確認できるのは、開発資料、設計知識、技術者の学習、ウェブ上の文章や発表資料を後から参照可能にすること。保存対象の選択を思想へ読み替えるべきではない。保存対象には実装手順だけでなく、仕事論、学習法、個人の経験談、漫画も混ざる。技術をコード断片だけでなく、発表資料や長文解説の単位で読む傾向は確認できる。ただしリンクを保存した理由がないため、賛同、反論、未読キュー、参考資料のどれなのかは区別できない。

10 総合評価

五千件を超えるブックマークは、技術者向け資料の索引としては十分な厚みがある。しかしコメントがほぼないため、何を採用し、何を批判し、実務でどう使ったかは見えない。選書眼は媒体分布から推測できても、評価軸は未記入である。資料庫としては強いが、図鑑プロフィールとしては司書が四言だけ残して奥へ引っ込み、棚だけが雄弁な状態だ。朝の時間帯に技術資料を連続して保存する使い方は、業務開始前後の情報収集にも見えるが、職業や目的まではデータから確定できない。コメント4件には「自分が好きそうだ」「逃げちゃだめ」と私的な読書メモの温度がある一方、空引用のような記録もあり、文章表現として評価する標本ではない。図鑑が描けるのは、読む人ではなく、何を棚に入れたかまでである。