01 基本データ

10年で856件、604日活動。コメント率2.3%と非常に低く、基本は無言保存。総スター62・平均0.07で、発信より個人用の参照リストとしての性格が強い。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

稼働率16.6%。毎日大量に巡回するタイプではないが、10年にわたり断続的に技術情報を保存している。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

Qiita177件、Zenn66件、Speaker Deck31件が上位。技術記事・解説・登壇資料を直接拾う構成で、媒体選択だけでも開発資料アーカイブの性格が明瞭。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術443件・51.8%が過半数。ネット/SNS13.7%が続くが、それ以外は一桁比率で、関心の中心はかなり明確に技術へ寄っている。

05 頻出語

コメント自体が20件しかなく、頻出語から強い傾向を読む材料は少ない。「長音」「復元」「法則」「アジャイルサムライ」など技術・文章周辺の断片が見える程度。

06 文体の特徴

コメント20件中16件が30字以下。長い意見表明より、気に入った一文の引用や短いメモを残す。攻撃候補は0件。

07 スター分析

上位スター付与者

スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 1,003 個 / 624 人）

スターが付きやすい領域（平均スター）

総スター62のうち、2017年の技術記事への引用コメントが43スターと大半を占める。継続的な影響力より、稀に残した一言が刺さる形。

08 思想・政治傾向

政治・思想を評価できるだけのコメント材料はない。ブックマーク対象も技術が過半数で、社会テーマへの保存を賛否や思想傾向と結びつける根拠は不足している。

10 総合評価

10年間、Qiita・Zenn・登壇資料を中心に静かに積み上げる技術アーカイバー。コメントはわずか2.3%で、議論参加より『あとで読む・残す』用途が中心。たまに書く時は、技術記事の一節や言葉遣いへの好みを短く残す。発言が少ないため人物像は薄いが、その薄さ自体が使い方の明確さを示している。