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ニュースの建前を制度・当事者・長期コストへ戻す、想像力強めの論点監査人
報道ウォッチ 制度・労働 社会批評 文化・スポーツ
基礎 全員共通・0-20
活動量
7
影響力
12
特性 この人の個性
粘り強さ
9
論戦力
8
長文力
7
報道追随度
8

01 基本データ

3,762
総ブックマーク
16.1年
活動期間
2010年6月13日
ブクマ誕生日
3,760
解析対象ブックマーク
16.1年
解析期間
1,389
アクティブ日数
23.6%
期間内の稼働率
92.8%
コメント付き率
76字
コメント中央値
29,410
総スター数
69.4%
スター付き率
7.82
平均スター

2010年から16.1年で3,760件、活動日1,389日。コメント率92.8%、中央値76字、総スター29,410、平均7.82スターという、記事を保存するより論点を残す比率の高い長期型である。毎日常駐ではないが、稼働日にきちんと判断を書き残し、それが継続して読まれている。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

正午の16.3%が突出し、9時10.6%、18時8.2%が続く。活動は平日に厚く、火曜18.3%、木曜17.8%、金曜17.5%。ニュースを昼に受け取り、勤務日の日中から夕方にかけて考える巡回リズムが見える。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
357
www.asahi.com
244
www3.nhk.or.jp
224
togetter.com
189
www.nikkei.com
153
headlines.yahoo.co.jp
151
blog.livedoor.jp
147
twitter.com
83
mainichi.jp
65
kabumatome.doorblog.jp
62

ほか計30媒体

匿名ダイアリー357件を最大の観測窓にしつつ、朝日244件、NHK224件、日経153件を読む。増田やTogetterの生々しい反応を入口に、一般報道と経済記事で制度や事実関係を照合する組み合わせである。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
36.8%
ネット/SNS
19.8%
経済/労働
14.8%
生活/社会
13.3%
学術/教育
12.1%
文化/表現/オタク
10.5%
外交/安全保障
9.3%
政治/政党
9.1%
AI/IT/技術
8.6%
ジェンダー/家族
5.5%
事件/司法
5.1%
医療/健康
4.7%

メディア/報道36.8%が大黒柱で、ネット/SNS19.8%、経済/労働14.8%、生活/社会13.3%、学術/教育12.1%が続く。政治、司法、ジェンダー、教育を、誰が困るか、制度が長期に何を残すかという問いへ接続する。政治/政党11.16、ジェンダー/家族11.98、事件/司法11.35と、この種の論点は特にスターを得やすい。

05 頻出語

日本 女性 企業 子供 時間 社会 人間 関係 仕事 批判 意見 お金 会社 情報 選手 男性 中国 アメリカ 差別 責任 技術 ゲーム 労働 世界 システム 大学 サッカー 映画 自由 経済 行為 限り 事実 理解 研究 文章 戦争 環境 テレビ 仕組み ネット サービス 教育 価値 時代 制度 日本人 無理 発言 行動 バカ データ ダメ 解決 リスク 監督 政府 多く 新聞 実際 主義 投資 組織 言葉 予算 成長 生活 国民 コンテンツ 市場 戦略 海外 地方 報道 現状 反対 政権 能力 漫画 無視 事故 韓国 学校 指摘 アイドル 個人 地域 リーグ スマホ 評価 支援 ルール 決定 経営 選挙 現場 不思議 人生 危険 代表 国家 流れ 方法 メディア 議論 表現 主張 集団 論理 質問 ドラマ 改善 作品 納得 事件 単語 被害 可能性 対策 利益

「日本」「社会」「企業」「子供」「仕事」「差別」「責任」「制度」が並ぶ。人物の好き嫌いより、組織、資源配分、報道、当事者への影響を問う語彙である。「バカ」「ダメ」も現れるため、筋の悪い議論には結論を急ぐ瞬間がある。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む1,346
疑問符を含む379
一人称(俺・私・自分)を含む308
短文ツッコミ(30字以下)247
長文コメント(100字以上)187
感嘆符を含む104
w/草/笑を含む74
URL提示・資料参照を含む35
そもそも型29
というか型26
むしろ型22
idコールを含む10

引用括弧1,346件と疑問符379件が特徴で、相手の言葉をいったん取り出し、隠れた前提を問う書き方が主力。短文ツッコミ247件だけでなく100字以上も187件あり、比喩で刺す日と条件を積み直す日を使い分ける。粗い俗語が混じると、せっかくの論点整理が陣営語に見えてしまうのが惜しい。

これは想像力の問題だと思う。「全くの無実の人が拷問によって罪を吐かせられる」という事態を想像できるか。肯定した大部分が、自白の強要をされている人を「テロ組織の正規メンバー」とかしか想像してないのでは。
2017-04-09 ・ ★227 ・ www.asahi.com
「社員を100時間残業させるなら、新しい人を雇うか仕組みを改善しろ」と経営者に要求するのが組合の役目だと思うんだが。何のために存在しているのか不明だな。
2017-02-23 ・ ★182 ・ www.nikkei.com
「AI人材」を育成するより、統計学とコンピュータサイエンスの基礎を必修にした方が良いと思うけどね。多くの人はAIを作るのではなく使う側に回るのだと思うし、そのために必要なリテラシーは必ずしも一致しない。
2019-03-27 ・ ★130 ・ www.nikkei.com
弱者男性を自認する人一人ひとりが「何をもって強者/弱者を分けてるのか」「何が無いことに苦しみを感じてるのか」をちゃんと言葉にすることが最初の一歩目だと思う。
電車の中でエロマンガを読む記事から4年ここまで出世するとか、豊臣秀吉かよ。
強みは、制度の話を「正しい理念」の看板で終わらせず、働く人、子ども、選手、誤認される人に何が起きるかまで運ぶところにある。高スターのコメントにも、労働時間なら雇用と仕組み、教育なら基礎能力と将来の利用者、司法なら無実の人の具体像を置く癖がある。もっとも、雑な相手には俗語で即決しがちで、その瞬間だけは本来の精密な論点監査が少しもったいない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
11.98
事件/司法
11.35
政治/政党
11.16
経済/労働
9.70
学術/教育
9.32
外交/安全保障
8.89
メディア/報道
8.67
生活/社会
8.59
ネット/SNS
8.56
医療/健康
7.95
文化/表現/オタク
7.01
AI/IT/技術
6.94

kiya2015から414、wattoから272、wisbootから211のスターを受ける。テーマ別ではジェンダー/家族、事件/司法、政治/政党が高い。自白強要、労働時間、子育て、教育投資など、抽象的な正義を具体的な被害や運用の問題へ下ろしたコメントが広く支持されている。

08 思想・政治傾向

政治や社会問題では、権利侵害、差別、報道の責任、労働条件、教育・研究への長期投資に注意を向ける傾向が見える。特定の党派へ一直線に寄るというより、憲法上の手続、当事者に生じる損失、制度が生む排除を基準に各陣営の雑な説明を疑う。市場や技術についても、流行語より基礎教育や組織設計を重視する。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

grandaoやGelsyとは、報道を起点に制度の因果と現場の穴を確認する点が近い。grandaoが短い疑問で責任の所在を探り、Gelsyが建築・都市の現場感覚から施工不良を見抜くのに対し、kotobukitaishaは子育て、労働、教育、競技者など、制度変更で損失を受ける当事者像まで補う。wattoから272個、wisbootから211個、watapocoから206個、mk16から150個のスターを受け、公共情報、実務リスク、被害感度、ニュース収集の読者圏が重なる。建前を長期コストへ翻訳する監査役である。

10 総合評価

kotobukitaishaは、報道や増田の一場面を、制度の設計不良と当事者の損失へ翻訳する長期の論点監査人である。自白強要や労働、育児、教育投資で「誰に何が起こるか」を具体化する力が高く、平均7.82スターに結び付いている。一方で、相手や議論を俗な一語で処理する時は、その丁寧な想像力と検証姿勢が損なわれる。