01 基本データ
11,720件、6.8年。コメント率85.8%、中央値51字。ほぼ毎回コメントし、スター付き率69.0%、平均スター7.55と反応も強い。単なる感想より、記事共有、支援先リンク、補足情報を足す使い方が目立つ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
20時7.3%、9時7.1%、19時6.8%、8時5.9%、10時・21時が各5.8%。朝と夜に厚い。曜日は月曜15.7%、火曜15.2%、金曜14.8%。ニュース記事を日々拾い、必要なものを配るようにブックマークするリズム。
03 よく参照する媒体
ほか計15媒体
朝日1,100件が突出。増田640件、Twitter379件、Yahoo240件、毎日211件、NHK194件。個人ブログや支援系サイトも多い。報道を読むだけでなく、有料記事プレゼントや関連リンクを通じて、他人が読める形にする傾向がある。
04 主要テーマ・関心
報道27.9%、学術/教育22.0%、ネット/SNS21.1%、生活/社会19.1%。スター効率は政治16.43、報道12.80、経済11.66、外交11.23、医療11.16が高い。政治・福祉・医療・労働・制度のコメントが特に読まれる。
05 頻出語
引用括弧4,047、疑問符2,377、本1,341、w1,219、読811、日本789、記事591。『読ませる』『共有する』『補足する』方向の語彙が強い。記事・ブコメ・はてな・スターも多く、はてブ上の反応も意識している。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 2,925 |
| 疑問符を含む | 2,250 |
| 一人称（俺・私・自分） | 911 |
| 攻撃的語彙を含む | 139 |
| 政治語彙を含む | 377 |
| ジェンダー語彙を含む | 266 |
| AI/IT語彙を含む | 94 |
| はてな/ブコメ語彙を含む | 451 |
| メディア批判語彙を含む | 806 |
| w/草/笑を含む | 591 |
| idコールを含む | 30 |
| そもそも型 | 46 |
| むしろ型 | 27 |
| 本文読解/補足型 | 1,385 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 3,073 |
| 長文コメント（100字以上） | 2,059 |
罵倒・皮肉・嘲笑の頻度
引用括弧2,925件、疑問符2,250件、本文読解/補足型1,385件。短文3,073件、長文2,059件で、短い所感とリンク補足の両方がある。攻撃語彙139件で、強罵倒型ではないが、政治や行政対応にはかなりはっきり怒る。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
zakinco、quick_past、japan-eat、a-lex666、Tetrapostからスターが多い。総スター88,527、平均7.55。政治・報道・福祉・医療系でよく読まれ、記事を回すハブとしても機能している。
08 思想・政治傾向
CSV上では、報道、政治、福祉、医療、労働、生活支援、災害、差別、選挙、行政対応への関心が強い傾向が見える。政治的立場そのものは断定しないが、コメント傾向としては、弱い立場の人に支援が届かない制度、DV・生活困窮・移民労働・統一教会問題・五輪・行政不備に強く反応する。理念だけでなく、具体的な支援先や読める記事を提示する実務的な反応が多い。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
nowa_sが生活実感から社会構造を長文で語るタイプなら、wattoは報道記事と支援リンクを配る実務寄りの共有者。casmの検証型に近い部分もあるが、より記事配布とリンク補足に寄る。mobile_nekoの短文違和感より説明と共有が多く、Ta-nishiの個人主義思想メモとは方向が違う。はてブを論争場だけでなく、情報の中継地点として使うタイプである。
10 総合評価
wattoは、朝日を中心とする報道記事、福祉・医療・政治・労働・生活支援の情報を多く共有するブックマーカー。コメント率とスター反応が高く、記事や支援リンクを読める形で回す力がある。強みは、制度の問題に対して具体的な参照先を足せること。弱みは、有料記事プレゼントやリンク補足が多いため、コメント単体の思想や論旨が見えにくい時がある点。