01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 40,980 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象は上限3万件、真の総数40,980件、活動18.8年。直近11.1年の稼働率99.5%、平均5.23スターで、常駐密度と反応量の両方が突出。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
直近3万件だけで4,051アクティブ日。ほぼ毎日、ニュース・ネット・技術・生活を横断する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter2,715、増田2,303、NHK2,039、朝日1,878、ITmedia1,499。村内話題と一般報道・技術媒体を同じ速度で追う。
04 主要テーマ・関心
報道33.0%、ネット21.8%、生活19.3%、AI/IT16.8%、文化16.1%。政治・医療・ジェンダーは件数以上に平均スターが高い。
05 頻出語
「日本」「作品」「時間」「会社」「情報」「企業」「著作権」「権利」「契約」が上位。制度と利用条件を具体語で読む。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 3,575 |
| 疑問符を含む | 3,387 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,107 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1,215 |
| 長文コメント（100字以上） | 1,050 |
| URL提示・資料参照を含む | 468 |
| 感嘆符を含む | 216 |
| というか型 | 162 |
| むしろ型 | 162 |
| そもそも型 | 125 |
| w/草/笑を含む | 99 |
| idコールを含む | 4 |
引用3,575、疑問符3,387、長文1,050。攻撃候補率1.7%で、「死ね」はほぼ「〜しね」の語尾、「隔離」「駆除」は感染症・害虫・技術文脈が中心。attackなし。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総156,853スター。id:wisboot 1,222、id:pikopikopan 957、id:uunfo 872、id:sds-page 655。広い常連層から継続的に反応される。
08 思想・政治傾向
一つの政治陣営に固定するより、制度の整合性、消費者・利用者の権利、組織の説明責任、運用上の実効性を重視する傾向が強い。政治や医療でも「誰が悪いか」より「仕組みとして何がまずいか」を問い直すコメントが目立つ。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
id:wisbootから1,222スター。両者ともニュース・IT・生活リスクを広く追う古参だが、id:wisbootが短い実務反応へ圧縮するのに対し、nakex1は疑問符と引用を重ね、制度や運用の前提を一段ずつ検査する。
10 総合評価
「対照実験を」「なぜそんな設定になったか」「中止したくないだけでは」と、記事の結論より手順・条件・制度を検算する。18.8年・4万件の量に対して精度も高い。一方、疑問を連続させる文体は強力なぶん、軽い話題でも尋問調に見えやすく、結論が後ろへ回る回もある。