01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 61,424 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
2018年から8.1年で30,000件、活動日2,921日、活動率98.9%。コメント率77.7%、中央値90字、総スター92,975、平均3.10スターである。ほぼ毎日、短い反応で済ませず理由まで書き残す、生活に完全実装された論評型巡回である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
夜が主戦場で、20時9.7%、21時10.3%、22時10.2%、23時9.6%に集中する。土日も各17.6%、16.9%と平日を上回り、ニュースを通勤時間に消費するより、日々の出来事を持ち帰って検討するリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter4,751件、増田2,804件、Twitter2,293件が入口だが、NHK1,218件、朝日971件、Yahoo!ニュース919件も厚い。村の言説を観察して終わらず、報道・一次寄りの情報と往復して、炎上の論点を制度や事実関係へ戻そうとする。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS39.1%を最大の入口に、報道26.7%、学術・教育22.4%、政治21.8%が続く。外交・安全保障、労働、司法、医療、表現も並走し、個別の炎上を教育、行政、報道倫理、人権や国際情勢の接点として読む。ネット由来の件数が大きい点は、Togetter・増田・Twitterの媒体集中も含む。
05 頻出語
「日本」2,325、「政府」839、「社会」729、「子ども」745、「学校」530が目立つ。政治家の勝敗や人物の好き嫌いだけでなく、制度が子ども、働く人、少数者、生活へどう届くかを問う語彙である。一方、「デマ」203、「批判」396も多く、誤情報や論理の粗さへの警報音は常に鳴っている。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 13,682 |
| 長文コメント（100字以上） | 6,047 |
| 疑問符を含む | 3,516 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 2,136 |
| 感嘆符を含む | 2,074 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,600 |
| URL提示・資料参照を含む | 1,067 |
| むしろ型 | 565 |
| というか型 | 451 |
| そもそも型 | 391 |
| w/草/笑を含む | 353 |
| idコールを含む | 49 |
攻撃的な語
引用括弧13,682件と100字以上6,047件が示す通り、相手の言葉を抜き出して前提・因果・定義を点検する型。疑問符3,516件、資料参照1,067件も多い。反面、政治やネット論争では「反日」「ネトウヨ」「売国」などの陣営語彙や、皮肉・断定が結論を先回りし、検証の強さを対話不能な判決文へ寄せることがある。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
最大付与者c_shiikaから2,916スターと突出した支持があり、総スターは92,975。テーマ別ではジェンダー・家族4.66、政治4.57、事件・司法3.98が高い。生活に近い人権・制度問題を、短い比喩や具体的な因果で言語化したコメントが広く受け取られている。
08 思想・政治傾向
人権、反差別、民主的な手続き、報道と行政の説明責任への関心が強く見える。政治では特定陣営への帰属を断定するより、権威主義、排外主義、陰謀論、制度の私物化に警戒する傾向がある。教育、医療、労働、外交でも、弱い立場に負担を押しつける説明や、根拠を欠く単純化へ反論を向ける。ただし、その警戒心が強い局面では、相手を政治的ラベルで早く分類する書き方にもなる。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
同じネット/SNS・報道・政治の話題圏を読む点では、tikani_nemuru_Mやsamuraidaishouと近い傾向が見える。とくに史料、制度、反証を持ち込み、ニセ科学や排外的言説を検討対象にするところは共通する。一方、augsUKやa235とは高い話題類似度にもかかわらずスター授受がゼロであり、同じ炎上現場を別の判定基準で見ている可能性がある。
10 総合評価
filinionは、30,000件をほぼ毎日積み上げ、ニュース、ネット言説、教育、司法、外交を制度と具体例で接続する高密度の社会派ブックマーカーである。根拠を確認し、陰謀論や藁人形をほどき、弱者への雑な切り捨てにブレーキを掛ける力は大きい。他方で、その倫理的な焦りは「反日」「ネトウヨ」「売国」といった陣営ラベルや強い罵倒へ加速することがあり、論点への赤入れが相手への判決へ変わる瞬間がある。