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増田とオタク文化を引用・大喜利・メタ視点で回す会話型ネット文化解説者
ネット・SNS 文化・表現・オタク AI・IT・技術 ネット文化論
基礎 全員共通・0-20
活動量
18
影響力
14
特性 この人の個性
瞬発力
8
論戦力
8
粘り強さ
7

01 基本データ

46,050
総ブックマーク
8.2年
活動期間
2018年5月18日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
5.8年
解析期間
1,490
アクティブ日数
70.9%
期間内の稼働率
98.7%
コメント付き率
56字
コメント中央値
223,343
総スター数
62.8%
スター付き率
7.44
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 46,050 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

解析対象30,000件、真の総数46,050件。活動8.2年、活動日1,490日、稼働率70.9%。コメント率98.7%、中央値56字、総スター223,343、平均7.44。取得上限に達しているため、表示総数は真の総数を優先する。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は10時19.8%、11時15.9%、9時12.2%。曜日では火曜21.1%、水曜20.4%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
12,541
togetter.com
5,535
shonenjumpplus.com
2,931
www.itmedia.co.jp
564
automaton-media.com
445
news.yahoo.co.jp
430
www3.nhk.or.jp
382
twitter.com
316
www.nicovideo.jp
300
note.com
288

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp12,541件、togetter.com5,535件、shonenjumpplus.com2,931件、www.itmedia.co.jp564件が上位。増田が全体の約41.8%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
65.4%
文化/表現/オタク
22.0%
AI/IT/技術
7.6%
生活/社会
7.3%
メディア/報道
6.5%
医療/健康
4.8%
学術/教育
4.7%
ジェンダー/家族
4.5%
経済/労働
4.1%
事件/司法
2.5%

主要テーマはネット/SNS65.4%、文化/表現/オタク22.0%、AI/IT/技術7.6%、生活/社会7.3%。スター平均が高い領域は経済/労働10.16、ジェンダー/家族9.57、学術/教育9.47。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

漫画 増田 ゲーム キャラ 実際 人間 はてな 配信 タイプ アニメ 主人公 時間 仕事 先生 イメージ ネット 作品 関係 女性 子供 ネタ 展開 世界 趣味 可能性 絶対 創作 プレイ 人気 ファン 時代 リアル 能力 シーン 個人的 情報 設定 大喜利 名前 オタク 描写 ダメ スマホ 結婚 言葉 人生 二人 友達 カード エロ 会社 評価 身体 ジャンプ 嫌い 連載 コンテンツ オッサン 時点 流れ 女の子 ワード 感情 ウマ ヒロイン 文字 ポイント 映画 間違い アイドル 企業 男性 一度 感覚 少年 表現 バトル 理解 投資 原作 個人 毎日 ノリ 意識 機能 日本 今まで 関係性 お金 ライブ おじ 扱い ギャグ ジョジョ 要素 全員 サービス 毎回 元ネタ 無理 意見 メイン 文章 パターン 行為 互い ストーリー 活動 百合 ジャンル アプリ 美少女 ポケモン コミュニケーション 登場 ガンダム 視点 実質 ゲー 瞬間

頻出語は「漫画、増田、ゲーム、キャラ、実際、人間」など。タグ・名詞では「漫画、ゲーム、キャラ、配信」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む8,412
短文ツッコミ(30字以下)7,791
一人称(俺・私・自分)を含む4,588
疑問符を含む4,319
長文コメント(100字以上)3,151
感嘆符を含む2,823
w/草/笑を含む837
というか型652
むしろ型309
そもそも型298
URL提示・資料参照を含む245
idコールを含む33

短文7,791件、長文3,151件、引用8,412件、疑問符4,319件。コメント付き率98.7%、引用8,412件、長文3,151件で、ネット文化を会話的に読み解く。候補率4.5%の「殺せ」は作品台詞、「ゴキブリ」「寄生虫」は生物、「くたばれ」は作品名などが中心で、これらは対人攻撃の継続性を示さない。強い語より、引用を介した会話的な論評が文体の中心である。

国家諜報員「選べ…ここで死ぬか、我々に免疫を提供して生き残るか」 サンタ「ほっほっほ…では選ばせてもらおうかのう…お主を倒して生き残るという第三の選択肢を(三択ロース)」
2020-12-15 ・ ★491 ・ news.tbs.co.jp
いえーい日本政府くん見てる?www君がクールジャパン(笑)で支援全然できなかったアニメーターちゃん、今から俺らが支援しちゃいまーすwww(NTRフリックス)
2021-02-12 ・ ★452 ・ www.nikkei.com
なんか「本誌とコミックスの整合性取れてないと嫌でしょ?」という前提で全部批判してるから「いや…別に…」という感想にしかならないというか…。本誌と別の展開読めてラッキーと思わない人もいるんだと知見を得た
「9年間(たしか)毎日サイトを更新をしてきたのですが」ま…毎日更新してたんですか!?
私は9時17時勤務していますが精神に異常をきたしておりません。私は9時17時勤務していますが精神に異常をきたしておりません。私は9時17時勤務していますが精神に異常をきたしておりません。私は9時17時勤務していますが
まぁ、あの日あの時あの場所でじゃないとウケない作品ですよね。
2022-06-17 ・ ★313 ・ togetter.com
増田1.25万件を軸に漫画・ゲーム・配信まで語り込み、平均7.44スターという反応の強さは突出している。引用を拾って会話を組み立てる力もある。一方、ネット/SNS65.4%と圧倒的に界隈内比率が高く、共通知識に依存した長文になりやすい。外部の読者にも通じる前提整理を入れると、論評としてさらに耐久性が増す。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

経済/労働
10.16
ジェンダー/家族
9.57
学術/教育
9.47
医療/健康
9.30
文化/表現/オタク
8.66
生活/社会
8.60
メディア/報道
8.23
事件/司法
8.00
AI/IT/技術
7.74
ネット/SNS
7.45

総223,343スター、平均7.44。pikopikopan(4,024)、sds-page(1,909)、c_shiika(1,863)など受領が非常に厚い。さらにdaydollarbotchとは受1,159/付1,093、srgyとは受1,233/付598の強い双方向スターがあり、実際の相互読者関係が確認できる。経済/労働10.16、ジェンダー/家族9.57など、オタク大喜利だけでなく社会論の切り返しも高反応である。

08 思想・政治傾向

関心の地図では医療/健康4.8%、ジェンダー/家族4.5%が確認でき、ネット/SNS65.4%、文化/表現/オタク22.0%、AI/IT/技術7.6%も上位にある。頻出語・タグでは「漫画、ゲーム、キャラ、配信」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

daydollarbotchとは増田の前提を一行の言葉遊びへ変える点が近く、受1,159/付1,093のほぼ対称な双方向スターもある。ただしdaydollarbotchは21字の駄洒落・論理ツッコミに特化し、pptppc2は56字で引用返答、漫画・ゲーム知識、メタ説明まで広げる。srgyとも受1,233/付598の双方向で、こちらは29字の大喜利高速型。pptppc2は同じ笑いの圏内でも「なぜズレたか」の説明まで残す側である。

10 総合評価

漫画、ゲーム、配信、増田の内輪ネタを、引用への返答や即興の大喜利に変えて会話を回す。単に笑いを取るだけでなく、「批判側が置いている前提そのものが自分には共有されていない」と切り分けるなど、ネット文化のすれ違いを言語化する力もある。弱点は共通知識への依存で、元ネタを知らない読者には説明よりノリが先に届きやすい。はてブを評論欄と雑談卓の中間として使いこなすタイプである。