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ゲーム・カーを手がかりに、作品・娯楽と家族・ジェンダーを巡回し、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せるブックマーカー
ネット・SNS 文化・表現 引用切り返し型 責任追跡
基礎 全員共通・0-20
活動量
4
影響力
10
特性 この人の個性
ネット文化度
10
論戦力
10
偏執度
8
粘り強さ
8

01 基本データ

607
総ブックマーク
11.0年
活動期間
2015年7月18日
ブクマ誕生日
607
解析対象ブックマーク
11.0年
解析期間
545
アクティブ日数
13.6%
期間内の稼働率
47.1%
コメント付き率
35字
コメント中央値
2,378
総スター数
29.3%
スター付き率
3.92
平均スター

2015年から2026年まで11.0年、607件。活動日は545日、期間内稼働率は13.6%である。コメント率47.1%は記事保存とコメント投稿をほぼ同じ比重で使う運用を示し、中央値35字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター2,378、1件平均3.92スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は10時の9.7%で、次いで14時8.7%、12時8.2%。日中9〜17時は66.4%、18〜23時は26.0%、深夜0〜5時は1.0%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は水曜19.4%が最多、日曜6.8%が最少。土日合計14.7%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
151
togetter.com
147
twitter.com
23
automaton-media.com
17
qiita.com
14
gigazine.net
12
www.itmedia.co.jp
11
note.com
11
jp.automaton.am
11
www.asahi.com
9

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp 151件、togetter.com 147件、twitter.com 23件、automaton-media.com 17件。上位2媒体だけで49.1%を占め、入口の偏りはかなり強い。媒体種別ではネット言論→その他→技術の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
57.5%
文化/表現/オタク
18.3%
AI/IT/技術
16.5%
学術/教育
6.6%
メディア/報道
6.1%
生活/社会
4.1%
ジェンダー/家族
3.6%
外交/安全保障
3.5%
事件/司法
2.8%
医療/健康
2.0%
経済/労働
1.8%
政治/政党
1.5%

主要テーマはネット/SNS 57.5%(増田・Twitter・togetter)、文化/表現/オタク 18.3%(ゲーム・漫画・小説)、AI/IT/技術 16.5%、学術/教育 6.6%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率はジェンダー/家族の平均20.95スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

日本 ゲーム Steam 人間 サポート 定期 世界 商品 男性 日本人 今日 コピペ 文化 ちなみ 無料 返信 名前 アウト store 人物 関係 人類 男児 結婚 main 一度 翻訳 研究 いま 増田 観測 消費 消費者 子供 指定 セックス 作者 対象 前例 審査員 ソフト 社員 扱い 苦労 カントリー マアム 復活 深夜 カー 車道 原文 停止 自動 歩兵 パン 友達 団体 ケース 対応 言語 いくつ 発生 都市 何度 アジア 関連 世代 株主 提案 安心 毎年 コントロール 主張 インターネット 不可能 案件 全員 ウブ 勧誘 時代 生成 Amazon 伝統的 詐欺 小説 浸透 プラグイン ファイル 今年 終了 再生 弊社 無断 乳首 無限 ライト 物語 デッキ 多く 大戦 子作り 経験 中小 企業 ラーメン つけ麺 しっぽ 応援 play アトル デベロッパ four 課金 担当者 ランチ 機会 of 代理店 パターン Glaze

特徴語は「ゲーム」8回、「カー」2回、「男性」4回、「結婚」3回、「子供」2回、「AI」5回。単語を束ねると作品・娯楽(ゲーム・カー)、家族・ジェンダー(男性・結婚・子供)、IT・開発(AI・ソフト)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)117
引用括弧「」を含む94
疑問符を含む34
一人称(俺・私・自分)を含む22
感嘆符を含む22
URL提示・資料参照を含む13
長文コメント(100字以上)4
w/草/笑を含む4
idコールを含む3
そもそも型2
むしろ型1
というか型1

主調は引用切り返し型で、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる。定量マーカーは短文40.9%、長文1.4%、引用32.9%、疑問符11.9%、コメント中央値35字。さらに代表例の13/43件で数字を使用。数字や具体例で抽象論を地面へ下ろす傾向も併存する。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

「日本では意のままに幾人でも離別する。妻はそのことによって、名誉も失わないし、また結婚もできる。」ルイス・フロイス『ヨーロッパ文化と日本文化』第2章31
2022-10-12 ・ ★135 ・ twitter.com
DV男に交際相手がいる確率は100%定期
2020-08-07 ・ ★193 ・ twitter.com
Yasuke Simulatorは炎上してないので「政治的すぎるテーマだったから」が理由ではないことは明らか
まだウブだった大学生の頃、訪問販売員の勧誘を断ったら「そんなんだから童貞なんだよ」という謎の罵倒を受けたこと今でも根に持ってるから。今でもウブだけど
2025-03-11 ・ ★134 ・ togetter.com
「日本代理店で買うと本家のアップデートを適用できなくなる上に代理店にもサポート能力がなくバージョンアップが止まる」という最悪のパターンはまれによくある
2023-11-30 ・ ★79 ・ togetter.com
作品・娯楽と家族・ジェンダーの責任の所在を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力が優れており、引用だけで記事の矛盾を読者に見せられる。反面、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られる可能性がある。引用後に本人の判断基準を一文置くと、揚げ足取りではなく批評として輪郭が立つ。反応の速さと慎重さのどちらを残すかが明確で、コメント欄に独自の補助線を引いている。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
20.95
政治/政党
15.33
経済/労働
15.00
事件/司法
13.82
メディア/報道
6.76
外交/安全保障
5.90
学術/教育
5.78
AI/IT/技術
5.56
ネット/SNS
4.87
生活/社会
4.24
文化/表現/オタク
4.21
医療/健康
0.42

上位スター付与者はpata08 42、sds-page 23、everybodyelse 19、srgy 17。上位5人の合計は総スターの4.9%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均はジェンダー/家族 20.95、政治/政党 15.33、経済/労働 15.00が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

記事選択の中心はネット・SNS、文化・表現、IT・技術、学術・教育。その内側に作品・娯楽(ゲーム・カー)、家族・ジェンダー(男性・結婚・子供)、IT・開発(AI・ソフト)という具体的な束があり、責任の所在に反応する姿勢で読む傾向が見える。相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる文体と結びつくため、立場のラベルより『何を問題化するか』の方が人物像をよく表す。政治・思想を一枚岩に断定する材料ではない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: srgyとは、文化・表現とAI・ITへの比重が近いうえ、『コピペ・パン・人物』周辺の語も重なる。本人は引用切り返し型、srgyは短文判定型で、関心が近くても結論までの運び方は異なる。上位スター付与者記録では両者間に計17スター(本人が受領17・付与0)が確認できる。

10 総合評価

featherballs2を特徴づけるのは、ゲーム・カー・男性・結婚という題材そのものより、そこで作品・娯楽と家族・ジェンダーの責任の所在を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力である。11.0年の蓄積により観察軸は安定しているが、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られる場面では持ち味が弱点へ反転する。強みと危うさが別物ではなく、同じ読み方から生じている点がこのプロフィールの核心である。