01 基本データ
2011年から2026年まで14.9年、9,032件。活動日は2,838日、期間内稼働率は52.1%である。コメント率16.1%は記事保存が主で、コメントは必要な場面に絞る運用を示し、中央値32字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター2,087、1件平均0.23スターで、量に対する反応の密度も確認できる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
最多は14時の13.0%で、次いで13時9.8%、9時7.4%。日中9〜17時は63.5%、18〜23時は21.8%、深夜0〜5時は3.9%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は木曜19.8%が最多、日曜6.0%が最少。土日合計12.8%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はqiita.com 340件、togetter.com 310件、d.hatena.ne.jp 280件、anond.hatelabo.jp 230件。上位2媒体でも7.2%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではその他→ネット言論→技術の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術 37.1%（開発・エンジニア・技術）、ネット/SNS 11.3%（はてな・増田・リプ）、生活/社会 9.4%、経済/労働 7.5%。量の首位はAI/IT/技術だが、反応効率はジェンダー/家族の平均2.40スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。
05 頻出語
特徴語は「サーバー」22回、「エンジニア」17回、「AI」11回、「データ」9回、「開発」7回、「子供」22回。単語を束ねるとIT・開発（サーバー・エンジニア・AI・データ）、家族・ジェンダー（子供・結婚・女性）、研究・教育（勉強）という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 697 |
| 疑問符を含む | 99 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 90 |
| 感嘆符を含む | 86 |
| 引用括弧「」を含む | 62 |
| w/草/笑を含む | 56 |
| そもそも型 | 16 |
| むしろ型 | 11 |
| URL提示・資料参照を含む | 10 |
| というか型 | 9 |
| 長文コメント（100字以上） | 7 |
| idコールを含む | 2 |
主調は中距離コメント型で、短評と説明を記事に応じて切り替える。定量マーカーは短文48.0%、長文0.5%、引用4.3%、疑問符6.8%、コメント中央値32字。さらに代表例の8/38件で数字を使用。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位スター付与者はhosida-japan-info 44、longroof 28、kiya2015 21、wisboot 15。上位5人の合計は総スターの5.8%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均はジェンダー/家族 2.40、政治/政党 1.54、ネット/SNS 0.55が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。
08 思想・政治傾向
記事選択の中心はIT・技術、ネット・SNS、生活・社会、経済・労働。その内側にIT・開発（サーバー・エンジニア・AI）、家族・ジェンダー（子供・結婚・女性）、研究・教育（勉強）という具体的な束があり、制度運用の穴に反応する姿勢で読む傾向が見える。短評と説明を記事に応じて切り替える文体と結びつくため、立場のラベルより『何を問題化するか』の方が人物像をよく表す。政治・思想を一枚岩に断定する材料ではない。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
類似: likkとは、AI・ITと経済・労働への比重が近いうえ、『スキル・転職・チェック』周辺の語も重なる。本人は中距離コメント型、likkは短文判定型で、関心が近くても結論までの運び方は異なる。ただし、本人は学術・教育へ、likkは文化・表現へ相対的に広がる。上位スター付与者は9人重なる。
10 総合評価
ブックマーク棚の表面は幅広いが、harumaki_netの芯はサーバー・エンジニア・AI・データにある。強みはIT・開発と家族・ジェンダーの制度運用の穴を、短評と説明を記事に応じて切り替える力。14.9年の活動でこの型は繰り返され、テーマによってスター反応も得ている。ただし、慎重な書き方のため重要な判断が埋もれると批評の焦点がずれる。何を読むか以上に、どこへ疑義を差し込むかで識別できるタイプである。