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事件・司法と作品・娯楽の話を短い一言で論点の急所へ判定を置く常設検査役
報道 ネット・SNS 短文判定型 制度検査
基礎 全員共通・0-20
活動量
5
影響力
2
特性 この人の個性
瞬発力
10
報道追随度
9
粘り強さ
8
雑食度
8

01 基本データ

2,023
総ブックマーク
11.1年
活動期間
438
アクティブ日数
10.8%
期間内の稼働率
20.6%
コメント付き率
10字
コメント中央値
229
総スター数
4.1%
スター付き率
0.11
平均スター

2015年から2026年まで11.1年、2,023件。活動日は438日、期間内稼働率は10.8%である。コメント率20.6%は選んだ記事の一部にだけコメントを足す選択型を示し、中央値10字からコメントは短い判定文が中心。総スター229、1件平均0.11スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は18時の22.9%で、次いで17時20.0%、19時17.0%。日中9〜17時は21.9%、18〜23時は72.2%、深夜0〜5時は4.7%で、仕事・学校後に当たる夕方以降へ寄る。曜日は火曜26.9%が最多、日曜5.8%が最少。土日合計13.9%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

togetter.com
224
anond.hatelabo.jp
147
www3.nhk.or.jp
118
news.yahoo.co.jp
72
www.asahi.com
71
twitter.com
63
www.nikkei.com
61
www.itmedia.co.jp
48
mainichi.jp
41
note.com
36

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com 224件、anond.hatelabo.jp 147件、www3.nhk.or.jp 118件、news.yahoo.co.jp 72件。上位2媒体でも18.3%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではネット言論→報道→その他の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
28.4%
ネット/SNS
25.2%
AI/IT/技術
11.6%
生活/社会
9.4%
経済/労働
8.4%
文化/表現/オタク
7.5%
政治/政党
7.3%
医療/健康
7.2%
事件/司法
6.8%
外交/安全保障
6.4%
学術/教育
6.0%
ジェンダー/家族
4.2%

主要テーマはメディア/報道 28.4%(NHK・朝日新聞)、ネット/SNS 25.2%(Twitter・SNS・Togetter)、AI/IT/技術 11.6%、生活/社会 9.4%。量の首位はメディア/報道だが、反応効率はジェンダー/家族の平均0.44スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

ダメ ゲーム 日本 正直 ご飯 テレビ 詐欺 プロ 冥福 スーツ 嫌い 食べ物 無理 アリクイ ペペロンチーノ イメージ 言葉 料理 映画 趣味 ココフォリア 過去 副作用 タルタル 塩気 金継ぎ ミサイル 事件 スリ レンジ 左右 出川 警察 連絡 重量 オーバー アクター ブレーキ 電気 フロ 遊園地 ララァ フラウ 人気 解散 番組 吸収 法律 おりん ファースト 放棄 お腹 キーボード 無罪 コピペ 砂糖 横浜駅 部屋 豆板醤 動物 感電 事故 学力 重体 通知 マダニ ステーキ 結婚 詳細 レシピ インド 暴力 パンツ 卓球 ダブルス キロ コーヒー 観光客 丸出し 心配 経験 バスキンロビンス ワールド カップ 野球 下手くそ 食品 片栗粉 説明書 コーラ カミング アウト 使い方 多数派 やり方 断定 名店 僅差 配役 点数 ランキング スタジオ 行方 ねぎ 死者 最多 訓練 開拓 帽子 旦那 トマト ソース おふくろ お金 アーティスト 芸人 間違い うの アメリカ人 サイ

特徴語は「詐欺」2回、「事件」1回、「警察」1回、「事故」1回、「ゲーム」4回、「映画」1回。単語を束ねると事件・司法(詐欺・事件・警察・事故)、作品・娯楽(ゲーム・映画)、報道・情報流通(テレビ)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)413
疑問符を含む11
一人称(俺・私・自分)を含む3
感嘆符を含む2
w/草/笑を含む1

主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文99.3%、長文0.0%、引用0.0%、疑問符2.6%、コメント中央値10字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

また空で戻すようになりそうな気がする
2019-12-23 ・ ★23 ・ togetter.com
恋人とかもあるのか、このゲームは
運転手やるじゃん
それだけ乗ってても慣れないもんなんだな
警察に連絡すればいいんだな
事件・司法と作品・娯楽の制度運用の穴を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力が美点で、長い記事でも一言で焦点を作れる。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立する可能性がある。短さは維持したまま、条件か例外を一つだけ添えると判定の精度が上がる。反応の速さと慎重さのどちらを残すかが明確で、コメント欄に独自の補助線を引いている。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
0.44
医療/健康
0.17
ネット/SNS
0.14
生活/社会
0.13
事件/司法
0.09
メディア/報道
0.07
政治/政党
0.06
外交/安全保障
0.05
文化/表現/オタク
0.05
経済/労働
0.05
学術/教育
0.02
AI/IT/技術
0.01

上位スター付与者はsuzumesuzume 15、happy-ok3 10、gwmp0000 7、miqmesq 6。上位5人の合計は総スターの18.8%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均はジェンダー/家族 0.44、医療/健康 0.17、ネット/SNS 0.14が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

大枠では報道、ネット・SNS、IT・技術、生活・社会を巡回するが、語彙を一段掘ると事件・司法(詐欺・事件・警察)、作品・娯楽(ゲーム・映画)、報道・情報流通(テレビ)が反復する。代表コメントでは制度運用の穴に反応する読み方が目立ち、短い一言で論点の急所へ判定を置く。ここから言えるのは思想所属ではなく、どの種類の破綻を見逃しにくいかという関心の癖までである。テーマごとに評価が変わる余地は残る。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: kasumigasekixとは、AI・ITと経済・労働への比重が近いうえ、『冥福・砂糖・COVID-19』周辺の語も重なる。両者とも短文で判断を置くが、記事の要約より論点の選別に使う点まで近い。ただし、本人は文化・表現へ、kasumigasekixは学術・教育へ相対的に広がる。

10 総合評価

11.1年・2,023件を通じ、herpes2772は詐欺・事件・警察・事故を追ってきた。記事に足す価値は事件・司法と作品・娯楽の制度運用の穴を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力にあり、論点を制度・責任・具体例へ引き戻す。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立することもある。量の多さだけではなく、繰り返し使う検査方法に一貫性があり、その一貫性が評価と限界の両方を作っている。