01 基本データ
2011年から2026年まで14.8年、2,015件。活動日は1,429日、期間内稼働率は26.4%である。コメント率25.2%は選んだ記事の一部にだけコメントを足す選択型を示し、中央値27字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター988、1件平均0.49スターで、量に対する反応の密度も確認できる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
最多は8時の8.7%で、次いで12時6.5%、7時6.4%。日中9〜17時は38.2%、18〜23時は26.7%、深夜0〜5時は16.7%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は月曜15.9%が最多、土曜11.1%が最少。土日合計24.2%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はanond.hatelabo.jp 167件、qiita.com 69件、togetter.com 61件、matome.naver.jp 59件。上位2媒体でも11.7%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではその他→ネット言論→技術の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術 18.4%（開発・エンジニア・アプリ）、ネット/SNS 14.8%（はてな・Twitter・ブックマーク）、文化/表現/オタク 8.1%、生活/社会 8.0%。量の首位はAI/IT/技術だが、反応効率は文化/表現/オタクの平均1.37スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。
05 頻出語
特徴語は「iPhone」4回、「サーバー」3回、「プロ」3回、「アマゾン」3回、「ウェア」3回、「ゲーム」4回。単語を束ねるとIT・開発（iPhone・サーバー・プロ・アマゾン）、作品・娯楽（ゲーム・アニメ）、家族・ジェンダー（男性・子供）という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 296 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 26 |
| 疑問符を含む | 25 |
| 感嘆符を含む | 19 |
| 引用括弧「」を含む | 18 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| 長文コメント（100字以上） | 9 |
| URL提示・資料参照を含む | 4 |
| というか型 | 1 |
| むしろ型 | 1 |
主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文58.4%、長文1.8%、引用3.6%、疑問符4.9%、コメント中央値27字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位スター付与者はwisboot 7、pikopikopan 7、littleplum 7、uunfo 6。上位5人の合計は総スターの3.3%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は文化/表現/オタク 1.37、ネット/SNS 1.17、メディア/報道 1.10が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。
08 思想・政治傾向
IT・開発（iPhone・サーバー・プロ）、作品・娯楽（ゲーム・アニメ）、家族・ジェンダー（男性・子供）が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではIT・技術、ネット・SNS、文化・表現、生活・社会にまたがるが、代表例では言行不一致に反応する視線が共通し、短い一言で論点の急所へ判定を置く。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
類似: fashiとは、AI・ITと文化・表現への比重が近いうえ、『Gb・メモリ・サポート』周辺の語も重なる。本人は短文判定型、fashiは引用切り返し型で、関心が近くても結論までの運び方は異なる。ただし、本人は学術・教育へ、fashiは医療・健康へ相対的に広がる。上位スター付与者は12人重なる。
10 総合評価
14.8年・2,015件を通じ、itpcfgはiPhone・サーバー・プロ・アマゾンを追ってきた。記事に足す価値はIT・開発の言行不一致を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力にあり、論点を制度・責任・具体例へ引き戻す。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立することもある。量の多さだけではなく、繰り返し使う検査方法に一貫性があり、その一貫性が評価と限界の両方を作っている。