01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 73,968 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象は直近30,000件で取得上限。真の総数73,968件、初回2005-02-11から21.1年活動する。コメント率16.6%、中央値29字、総スター7,081、平均0.24で、発言より保存を主用途とする巨大アーカイブ型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12〜16時台が厚く、曜日も平日寄り。仕事時間帯にGitHub、Qiita、スライド、採用・開発組織記事を拾うリズムが強い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
GitHub2,374件、Qiita1,474件、Speaker Deck744件を筆頭に、Medium、Wantedly、SlideShare、TechCrunchなどが並ぶ。コード、登壇資料、採用広報、スタートアップ情報を横断する典型的な技術収集棚。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術35.2%が中心で、経済/労働8.1%、ネット/SNS6.5%、メディア/報道4.3%が続く。アプリ、Web、API、クラウド、JavaScript、React、Swift、Rails、決済、採用・転職まで開発現場周辺に広い。
05 頻出語
「アプリ」205、「開発」164、「サービス」125、「エンジニア」123、「Web」119、「コード」98、「会社」94が上位。実装・開発組織・プロダクト運用の語彙が明確に中心。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,623 |
| 引用括弧「」を含む | 377 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 177 |
| 長文コメント（100字以上） | 150 |
| URL提示・資料参照を含む | 134 |
| 疑問符を含む | 118 |
| 感嘆符を含む | 117 |
| w/草/笑を含む | 20 |
| idコールを含む | 14 |
| むしろ型 | 9 |
| というか型 | 8 |
| そもそも型 | 6 |
短文30字以下2,623件、引用377件、100字以上150件、URL提示134件。『サーバーダウンじゃん』『IT革命じゃん』のような短い観察が多い。攻撃候補率0.6%で、重い候補語も技術上の隔離や引用が中心。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
rgfx105、peketamin77、programmablekinoko72、wisboot59、ledsun51など技術系読者からスターを受ける。テーマ別平均では事件/司法1.35、政治/政党1.26などが高いが母数が小さく、全体のスター影響力は低め。
08 思想・政治傾向
政治・思想より、技術・開発・プロダクト・スタートアップ・採用への関心が圧倒的に大きい。AI/IT/技術35.2%に対し政治/政党0.3%。GitHub、Qiita、Speaker Deck、Wantedlyなどの保存が中心で、社会テーマに触れる場合も陣営論よりプロダクト、運用、UI、言葉の面白さへ引き寄せて読む傾向が見える。
10 総合評価
laisoは、真の初回2005年から21.1年、総73,968件を積む巨大な技術資料アーカイブ型。GitHub・Qiita・Speaker Deckを軸に、アプリ開発、Web、採用、スタートアップを長期追跡する。強みは技術トレンドの継続収集と短い現場ツッコミ。弱みはコメント率16.6%、平均スター0.24で、何を重視して選んだかの説明は薄く、大量保存ゆえ個々の評価軸は見えにくい。