id:laiso
GitHubとQiitaを淡々と積み上げ、モバイルアプリとWeb開発を短文で拾う技術資料収集型ブックマーカー
技術資料大量収集型 GitHub・Qiita巡回型 モバイルアプリ開発型 短文ツッコミ型 スタートアップ・開発組織観察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
20
影響力
4
特性 この人の個性
技術資料収集力
10
モバイル開発濃度
9
短文観察力
9
開発組織・採用関心
8

01 基本データ

30,000
総ブックマーク
13.6年
活動期間
3,126
アクティブ日数
63.0%
期間内の稼働率
16.6%
コメント付き率
29字
コメント中央値
7,081
総スター数
3.6%
スター付き率
0.24
平均スター

2012年から2026年まで13.6年で30000件。activeRate63.0%、commentRate16.6%、中央値29字。大量に保存するが、コメントは控えめで短い。総スター7081、平均0.24、スター付き率3.6%なので、スター砲台ではなく、ほぼ技術資料アーカイブとして使っている。はてブ上で目立つ論客というより、長期の技術ウォッチャーである。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

13時7.9%、12時7.2%、14時6.6%、16時6.5%、0時5.9%、15時・18時5.8%が高い。昼から夕方に厚く、深夜0時にも一定量ある。曜日は火曜17.5%、水曜16.7%、月曜16.2%、木曜15.7%で平日寄り。仕事時間帯に技術記事、GitHub、Qiita、スライド、採用・開発組織記事を拾うリズムである。

03 よく参照する媒体

github.com
2,374
qiita.com
1,474
speakerdeck.com
744
medium.com
498
www.amazon.co.jp
498
www.wantedly.com
424
www.slideshare.net
417
d.hatena.ne.jp
386
note.mu
354
jp.techcrunch.com
344

ほか計30媒体

GitHub2374件、Qiita1474件、SpeakerDeck744件、Medium498件、Amazon498件、Wantedly424件、SlideShare417件、はてなダイアリー386件、note.mu354件、TechCrunch344件、日経333件が上位。GitHub、Qiita、SpeakerDeck、SlideShare、Zenn、Publickey、gihyo、Classmethodが並び、典型的な技術資料・開発事例・採用広報・スタートアップ情報の収集型である。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
35.8%
経済/労働
8.1%
ネット/SNS
6.5%
メディア/報道
4.3%
生活/社会
2.6%
学術/教育
1.5%
文化/表現/オタク
1.5%
医療/健康
1.1%
外交/安全保障
0.8%
事件/司法
0.8%
ジェンダー/家族
0.4%
政治/政党
0.3%

AI/IT/技術35.8%が中心で、経済/労働8.1%、ネット/SNS6.5%、メディア/報道4.3%が続く。実態としては、アプリ開発、Web、API、Google、Apple、iPhone、クラウド、JavaScript、React、Swift、Objective-C、Rails、Firebase、決済、スタートアップ、転職・採用に関心が寄る。政治・外交・ジェンダーはほぼ主戦場ではない。

05 頻出語

アプリ 開発 サービス エンジニア Web コード 会社 Native 情報 サーバー ツール 機能 テスト 企業 日本 データ システム はてな 技術 フレームワーク 利用 採用 プログラミング 環境 for プロジェクト 言語 プラットフォーム エンド 便利 管理 検索 対応 仕事 仕組み 時間 and ライブラリ ブラウザ 実装

頻出語はアプリ205、開発164、サービス125、エンジニア123、Web119、コード98、会社94、Native78、情報78、サーバー77、ツール76、機能72、テスト71、データ63、システム62、技術61、フレームワーク57、プログラミング48、プロジェクト47、言語47。語彙はかなり実装・開発現場・プロダクト運用寄りである。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)2,623
引用括弧「」を含む377
一人称(俺・私・自分)を含む177
長文コメント(100字以上)150
URL提示・資料参照を含む134
疑問符を含む118
感嘆符を含む117
皮肉・反語マーカー32
w/草/笑を含む20
idコールを含む14
むしろ型9
というか型8
そもそも型6

短文2623件が中心で、長文100字以上は150件のみ。引用括弧377件、一人称177件、URL提示134件。典型は『サーバーダウンじゃん』『IT革命じゃん』『これじゃん』『質問ではない。』のような短い観察・ラベル付けである。idコール14件、攻撃候補0.9%で、対人攻撃や政治的罵倒は主成分ではない。

GitHubにはDeveloperと書いて普段はエンジニアって言って、他の業界の人の時はプログラマーって名乗って田舎に行くとパソコン関係って言ってる
2019-11-16 ・ ★124 ・ note.mu
GitHub、Qiita、SpeakerDeck、Zenn、Publickey、Classmethod、Wantedlyを長期にわたって拾い続けており、技術トレンド、開発資料、採用広報、モバイルアプリ開発、Webフロントエンドの情報収集として一貫している。コメントは短いが、開発者あるあるや技術記事の違和感を短く言い当てる力がある。政治的な殴り合いや対人粘着に寄らず、はてブをほぼ技術資料置き場として使っている点も安定している。

07 スター分析

上位スター付与者

rgfx
105
peketamin
77
programmablekinoko
72
wisboot
59
ledsun
51
kutakutatriangle
50
fuba
46
fukken
39
zu2
39
mhag
37
S_heiya
34
ekuomuk
31
arayutw
29
s9queen
26
gyogyo6
25
mk16
25
sds-page
24
nilab
24
wushi
22
koogawa
21
Dai44
21
cl-gaku
21
klim0824
20
ohbarye
20
ysync
20
enkunkun
20
enemyoffreedom
19
mobile_neko
19
longroof
19
kantei3
19

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
1.35
政治/政党
1.26
文化/表現/オタク
1.13
ネット/SNS
1.00
ジェンダー/家族
0.79
外交/安全保障
0.74
生活/社会
0.68
学術/教育
0.64
メディア/報道
0.60
医療/健康
0.55
経済/労働
0.36
AI/IT/技術
0.29

rgfx105、peketamin77、programmablekinoko72、wisboot59、ledsun51、kutakutatriangle50、fuba46、fukken39、zu2 39、mhag37が上位。スター圏は、技術者・Web開発・はてな古参・GitHub/Qiita/SpeakerDeckを読むエンジニア層に寄る。政治クラスタや反差別・反キャンセル圏ではなく、技術ネタや開発者あるあるに短く反応した時にスターが付く。

08 思想・政治傾向

思想や政治傾向は薄く、中心は技術・開発・プロダクト・スタートアップ・採用・開発組織である。GitHub、Qiita、SpeakerDeck、Wantedly、TechCrunch、Publickey、Zenn、Classmethod、Amazon/O'Reilly系の保存が多く、ソフトウェア開発者としての情報収集ログに近い。政治やジェンダー記事にも反応はあるが、陣営的な主張ではなく、技術・UI・プロダクト・運用・言葉の面白さへ寄せて読む。思想というより、開発現場の観察者である。

09 類似・敵対ユーザーとの比較

既存解析群と比べると、atsushifx の技術資料収集性、yuiseki の保存型、greenbow のIT・短文整理、Galaxy42 の短文小ネタ反応に近い。ただし atsushifx ほど社会制度批評に広がらず、greenbow ほど増田・生活社会に寄らず、Galaxy42 ほど脱力雑談型でもない。laiso はより純粋に、GitHub・Qiita・SpeakerDeck・モバイルアプリ・Web開発・採用広報を集める技術職ブックマーカーである。grdgs、RRD、red_kawa5373、howlingpot のような政治論争型とは完全に別系統である。

10 総合評価

laiso は、2012年から13年以上にわたり、GitHub、Qiita、SpeakerDeck、Medium、Wantedly、SlideShare、TechCrunch、Zenn、Publickey、Classmethodなどを大量に保存してきた技術資料収集型ブックマーカーである。30000件に達する活動量は高いが、コメント率16.6%、中央値29字で、論争より保存・観察が中心である。主な関心は、アプリ開発、Web、React、Swift、Objective-C、Rails、Firebase、API、決済、クラウド、スタートアップ、採用・転職である。攻撃性は低く、指示書基準では `computed.attack` は出さない。スター影響力は小さいが、技術者の情報収集ログとしてはかなり一貫している。