01 基本データ

※ ブックマークが非常に多いため、全 75,418 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。

解析対象30,000件、真の総数75,418件。活動20.4年、活動日1,496日、稼働率89.3%。コメント率0.0%、中央値0字、総スター8、平均0.00。取得上限に達しているため、表示総数は真の総数を優先する。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

投稿の山は22時10.4%、23時9.8%、8時8.9%。曜日では土曜15.5%、水曜14.9%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

参照先はzenn.dev2,971件、qiita.com2,228件、speakerdeck.com2,166件、togetter.com1,521件が上位。技術記事が全体の約19.9%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはAI/IT/技術51.6%、ネット/SNS11.2%、生活/社会4.0%、学術/教育3.3%。スター平均が高い領域はAI/IT/技術0.00、ネット/SNS0.00、生活/社会0.00。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

頻出語は「明確な頻出語は少ない」など。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文0件、長文0件、引用0件、疑問符0件。攻撃候補行率は0.0%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

30,000件に対して総スター8、コメント率は実質0%。kumakumakoara（4）、megamouth（2）などの数件だけで、スターから支持層やテーマ嗜好を読む材料はない。テーマ別平均もすべて0に近く、低反応は評価というより「発言をほぼしない」という利用法の帰結である。スター分析より、20年分の技術記事を無言で保存している事実の方がプロフィール上は重要。

08 思想・政治傾向

関心の地図では医療/健康1.6%、外交/安全保障1.0%、政治/政党0.6%が確認でき、AI/IT/技術51.6%、ネット/SNS11.2%、生活/社会4.0%も上位にある。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

tshoheとは、技術記事を購読ログのように無言で積む使い方がほぼ同系統。mstk_knifeは規模と期間がはるかに大きく、巨大な外部記憶装置になっている。対照的なのはhtsignで、同じWindows・Web・技術圏を読みながら、ほぼ毎回仕様差分や使い勝手を短文で検品する。読む題材が近くても、片方は記録、片方は公開レビューである。

10 総合評価

発言から人物像を読むタイプではない。Zenn、Qiita、Speaker Deckなどを大量に保存し、はてブを技術資料の受信箱兼保管庫として使っている。判断や評価をほぼ書かないため、保存テーマは見えても賛否や思想までは読めない。強みは継続的な収集量と検索可能な蓄積。反面、後から記事を開いた時に「なぜ残したか」の手掛かりがほぼない。プロフィールというより、個人用技術アーカイブの輪郭が前面に出る。