01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 33,991 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
2010-09-03〜2026-07-31の解析対象は30,000件、コメント約20,820件（69.4%）、総スター28,894、平均スター0.96。取得上限に達しており、直近30,000件中心の観測である。 活動期間は21.3年、稼働率86.2%。総量、発言率、反応密度、小標本性を分けて評価した。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
9時台の投稿比率が最大で、曜日では水曜が最多。これは観測期間内の投稿分布であり、職業、勤務形態、家庭環境を断定する材料ではない。生活属性ではなく活動リズムとしてのみ扱う。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はanond.hatelabo.jp、www.asahi.com、togetter.com、twitter.com。媒体構成にはニュース確認、論争追跡、研究資料、娯楽、後読保存が混在する。頻繁に保存している媒体への賛同を意味しないため、コメントのない記事は思想判断に使っていない。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道、学術/教育、ネット/SNS、AI/IT/技術。themeCandidatesの機械集計から上位10テーマを採用し、count・ratio・avgStarsは改変していない。テーマは重複分類されるため合計比率は100%を超えうる。候補語が引用や否定だけで現れる場合は実コメントで文脈を確認した。
05 頻出語
頻出語は大学、子供、日本、高校、先生、女性、会社。回数は関心の入口であり、賛否や攻撃性を直接示さない。記事タイトル、引用、固有名詞、専門語、本人の評価を分けて読んだ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 14,194 |
| 引用括弧「」を含む | 2,006 |
| 疑問符を含む | 1,511 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 817 |
| w/草/笑を含む | 378 |
| 感嘆符を含む | 241 |
| URL提示・資料参照を含む | 207 |
| 長文コメント（100字以上） | 155 |
| そもそも型 | 128 |
| idコールを含む | 92 |
| むしろ型 | 66 |
| というか型 | 41 |
コメント中央値は20字。styleStatsは入力値をそのまま使用した。引用、反語、作品名、医療・技術上の通常用法、制度語、「〜だしね」の誤検出を本人の攻撃と混同しないよう実例を確認した。短文の場合は省略された根拠、長文の場合は結論の位置にも注意した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター0.96、スター付き率22.1%。上位付与者はwatto（512）、mk16（361）、zu2（209）、wisboot（201）。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。スター数だけで正しさを判定せず、どの話題・説明形式で反応が集まるかを確認した。
08 思想・政治傾向
報道、学術、ネット、技術、生活、労働、医療、ジェンダーを二十一年にわたり横断する。長い主張より、記事の論点分類、誤った前提の訂正、データ分析・セキュリティ・保育政策などへの短い補足を残す傾向がある。政治・社会問題では批判と非難の区別、制度の経緯、実務経験を重視する。ネトウヨ等の語も出るが、母数が大きく、引用や分類語としての用法が多い。
10 総合評価
総33,991件、解析は直近30,000件。二十一年のネット記事を、報道、学術、技術、生活へ短文で仕分ける巨大索引である。「批判と非難の区別」「五輪招致時の気候説明」「セキュリティガイドの読量」など、議論に不足する前提を一行で足す。強みは情報量と補足速度、そして専門・生活両方の実務感覚。弱点は中央値20字ゆえ、結論の根拠や例外条件が省略されることだ。攻撃候補は2.7%で、日本死ねの引用、私刑批判、制度用語が多く、attack は不要。国会図書館の索引カードが毎日自動増殖しているような存在だが、カードの説明欄は時々一語だけである。