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TogetterとIT・映画・ネット小ネタを短文で拾う、AI画像と見出しにうるさい新興リアクション型ブックマーカー
短文リアクション型 Togetter巡回型 AI/IT小ネタ観察型 映画・メディア見出しツッコミ型
基礎 全員共通・0-20
活動量
7
影響力
7
特性 この人の個性
短文反応速度
9
Togetter巡回度
9
AI・画像検出感度
8
見出しツッコミ力
8

01 基本データ

1,085
総ブックマーク
1.2年
活動期間
359
アクティブ日数
79.1%
期間内の稼働率
97.7%
コメント付き率
17字
コメント中央値
2,392
総スター数
35.1%
スター付き率
2.20
平均スター

2025年4月から2026年7月まで約1.2年で1085件。activeRate 79.1%、commentRate 97.7%で、短期間にかなり高頻度で使っている。コメント中央値は17字で、長文論評ではなく短文リアクションが主力。総スター2392、平均2.2、スター付き率35.1%なので、件数の割には反応を取っている。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

20時8.1%、13時7.3%、21時7.1%、18時7.0%、23時6.5%が高く、昼過ぎから夜に厚い。曜日は火曜19.8%、木曜16.3%、水曜16.0%、月曜15.6%が高く、平日中心にTogetter・ニュース・IT小ネタ・映画ネタへ反応している。

03 よく参照する媒体

togetter.com
268
www.itmedia.co.jp
55
dailyportalz.jp
54
gigazine.net
40
note.com
33
www3.nhk.or.jp
33
anond.hatelabo.jp
32
www.afpbb.com
25
www.asahi.com
23
posfie.com
19

ほか計30媒体

Togetterが268件で突出し、ITmedia55件、デイリーポータルZ54件、GIGAZINE40件、note33件、NHK33件、増田32件が続く。新聞社・通信社も見るが、主戦場はTogetter、IT系媒体、ネット小ネタ、映画・ガジェット・AIまわりである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
35.3%
AI/IT/技術
20.1%
メディア/報道
17.9%
文化/表現/オタク
15.4%
外交/安全保障
8.8%
学術/教育
8.5%
生活/社会
7.4%
政治/政党
6.1%
事件/司法
5.5%
経済/労働
3.5%
ジェンダー/家族
3.0%
医療/健康
2.3%

ネット/SNS35.3%、AI/IT20.1%、メディア/報道17.9%、文化/表現/オタク15.4%が中心。政治/政党は6.1%と多くないが平均スター5.18で伸びやすい。全体としては政治論客ではなく、ネット上の話題、見出し、サムネ、AI画像、映画・ゲーム・ニュースの違和感を短く拾うタイプである。

05 頻出語

イスラエル 日本 安倍 晋三 作品 見出し 映画 アメリカ サムネ 時代 名前 写真 機能 検索 公式 情報 生成 イメージ 大学 ダメ 会社 音楽 可能性 時間 ネット 対応 メディア 監督 バッジ 英語

頻出語はイスラエル14、日本13、安倍13、晋三13、作品12、見出し12、映画12、アメリカ10、サムネ10、時代10。件数は少ないが、政治固有名詞と映画・見出し・サムネ・AI系語彙が混在する。特定思想よりも、目についた見出しや画像、記事品質への反応が目立つ。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)808
疑問符を含む145
引用括弧「」を含む87
一人称(俺・私・自分)を含む42
感嘆符を含む29
w/草/笑を含む12
長文コメント(100字以上)12
URL提示・資料参照を含む12
そもそも型5
というか型1

短文ツッコミ808件が圧倒的で、長文は12件のみ。『安倍晋三』『GTA』『かわいい』『ゴミ記事』『サムネキモい』のように、説明より一語・一文で処理する。雑な語もあるが、攻撃候補23件・candidateRowRate 2.2%、idコール0で、対人粘着型ではない。攻撃語としては『キモい』『クソアホAI』『ゴミ記事』程度が散発するが、主対象は記事・AI・サムネ・メディアである。

ブコメでもURLスパムいるよね
2025-08-04 ・ ★105 ・ anond.hatelabo.jp
短期間で高頻度に動き、Togetter・IT・映画・AI・ネット小ネタへの反応速度が高い。長文で説得するタイプではないが、ネタツイの仕込み、AI画像、見出しのズレ、記事品質の低さを一言で拾うのはうまい。攻撃語は散発するものの、対人粘着型ではなく、基本はネット上の違和感を短文でメモするスタイルである。スターもそれなりに付いており、短文でも文脈を共有できる読者には刺さっている。

07 スター分析

上位スター付与者

RaicistITgaiji
66
err931
42
togusa5
40
OwaraiTeQUyoQ
38
you0925you
30
pikopikopan
29
gwmp0000
24
wisboot
18
UyoTeQGaijiwww
18
AIanonTeQuyoQ
16
tomoP
15
ITgyuwwwwww
15
aomvce
14
everybodyelse
14
rusica
12
simulacre
11
hetarechiraura
11
mobile_neko
10
fishma
9
sds-page
9
KKElichika
9
m-kawato
9
uratora
9
number917
9
ysync
8
July1st2017
8
n2sz
8
exciteB
8
gorokumi
8
whkr
7

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
5.18
メディア/報道
3.41
ジェンダー/家族
3.18
AI/IT/技術
2.70
生活/社会
2.60
医療/健康
2.48
ネット/SNS
2.21
事件/司法
2.07
文化/表現/オタク
2.03
外交/安全保障
1.98
経済/労働
1.32
学術/教育
1.20

スター付与者はRaicistITgaiji66、err931 42、togusa5 40、OwaraiTeQUyoQ38、you0925you30、pikopikopan29など。高スターは『安倍晋三』174、URLスパム指摘105、ネタツイ看破71、アイドル充電器68、AI画像指摘61など、短いが一発で文脈を拾うコメントに付いている。スターは思想性より、短文の即応性とネタ拾いに付く。

08 思想・政治傾向

政治思想としては強く固定された党派性より、ネット小ネタ、AI/IT、映画、見出し、サムネ、記事品質への反応が中心である。政治・外交ではイスラエル、安倍晋三、アメリカ、高市、中国、ロシアなどが出るが、長期的な政策論や陣営論というより、話題に対する短文反応として現れる。AI画像や生成AI、メディア見出し、ネタツイ、インプ稼ぎへの警戒が比較的強い。思想というより、ネット上の違和感検知器に近い。

09 類似・敵対ユーザーとの比較

既存解析群で近いのは、K-Onoの短文ツッコミ性、straychefの即応性、lovecallのネット小ネタ反応の一部である。ただしK-Onoほど古参で高スターなはてな村型ではなく、straychefほどニュース量産型でもない。bad-movie-guy はTogetter・IT・映画・AI・見出し・サムネへの短文反応に特化した新興型で、政治論客や対人論争型ではない。

10 総合評価

bad-movie-guy は、2025年以降に高頻度で動いている短文リアクション型ブックマーカーである。Togetter、ITmedia、デイリーポータルZ、GIGAZINE、note、NHK、増田を中心に、ネット小ネタ、AI/IT、メディア見出し、映画・文化ネタを短く拾う。コメントはほぼ全件に付くが、中央値17字で、長く論じるより一言で文脈を刺す。攻撃性はゼロではないが、主成分ではなく、粘着性も低い。強みは、ネタツイ・AI画像・見出し違和感・記事品質の変さを短く拾う速度である。