01 基本データ
2017年末から8.7年で3144件、コメント率99.3%。中央値70字でほぼ毎回理由を添え、総スター12613・平均4.01。単なる保存より、記事の前提や数字へ即座に反論・補足する使い方が中心。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
18時8.0%が最多で、19時7.1%、7時6.9%、13時6.8%と分散。曜日は日17.9%、土15.2%がやや高い。特定時間への極端な集中はなく、日常的に巡回している。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田304、Twitter299、Togetter225に加え、NHK198、朝日163、Yahoo!156。ネット論争と一般報道をほぼ同じ密度で読み、媒体そのものの取材姿勢もコメント対象にする。
04 主要テーマ・関心
報道34.8%、ネット31.4%、医療25.7%、政治22.5%が四本柱。コロナ期の検査・隔離・医療資源の議論が厚く、経済・外交・教育・司法まで広い。
05 頻出語
「感染」172、「検査」121、「医療」100、「マスク」86など医療語が目立つ一方、「日本」「国民」「政府」「批判」も上位。制度と実務の接続を確かめる語彙構成。
06 文体の特徴
| 疑問符を含む | 935 |
| 引用括弧「」を含む | 660 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 512 |
| 長文コメント（100字以上） | 281 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 253 |
| URL提示・資料参照を含む | 160 |
| 感嘆符を含む | 152 |
| w/草/笑を含む | 34 |
| というか型 | 27 |
| むしろ型 | 19 |
| そもそも型 | 4 |
| idコールを含む | 1 |
攻撃的な語
疑問符935、引用660、長文281。攻撃候補率5.4%で、severity 8の「隔離」はほぼ医療用語、「排除」も制度語。ただし「今すぐ死ねばいいのに」「工作員臭」「アホ」等、本人発の強い悪態も散在するためattackを出す。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
最多付与者はkazuttyoboy128、contrapunct122、Hige2323 112。テーマ平均は事件/司法5.10、生活/社会5.05、ネット/SNS4.78。前提の読み違いを具体的に訂正するコメントが強い。
08 思想・政治傾向
政治・ジェンダー・外交も扱うが、固定的な党派帰属を断定できる材料ではない。より安定して見えるのは、政策や報道を「資源制約」「実務」「反例」「数字」で検査する傾向。特に医療では、理念より現場運用を優先して論じるコメントが多い。
10 総合評価
kalcanは、数字・制度・現場運用を持ち込み、雑な一般論に穴を開けるのが強い。医療や報道では具体性がスターにもつながる。一方、反証が決まったと感じた瞬間に「工作員」「バカ」、まれに「死ねばいい」まで踏み込む。分析の精度と悪態の粗さが同居するタイプ。