01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 78,890 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
取得上限3万件に達しているが、真の総数は78,890件、活動18.0年。解析対象期間だけでも稼働率95.6%で、ほぼ毎日リンクを拾う巨大アーカイブ型である。コメント率は1.1%と低く、保存が主役。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
解析期間では22時台が12.5%で最大、水曜14.8%が最多。3,805日活動しており、夜寄りではあるが曜日差は小さく、日常的な巡回の積み重ねが量を作っている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田2,168件、Togetter1,552件、Qiita1,551件が三本柱。Speaker Deck780件、Zenn636件も多く、ネット話題と開発資料を同じ棚へ入れる技術系ブックマークの王道構成。
04 主要テーマ・関心
AI/IT25.5%、ネット/SNS17.9%が明確な主軸。文化・生活・教育・経済も続き、技術だけの専門棚というより、ネット生活全体を長期保存する雑食型である。
05 頻出語
「現場」「会社」「コード」「フォント」「勉強」など実務・開発寄りの語が上位。母数に対してコメント自体が少ないため、ワードクラウドは思想というより、発言した時に出る技術現場語の傾向として読むべき。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 241 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 11 |
| 疑問符を含む | 10 |
| 引用括弧「」を含む | 9 |
| w/草/笑を含む | 8 |
| URL提示・資料参照を含む | 8 |
| 感嘆符を含む | 4 |
| 長文コメント（100字以上） | 2 |
| むしろ型 | 1 |
| idコールを含む | 1 |
| そもそも型 | 1 |
コメント340件のうち30字以下が241件。長文は2件しかなく、普段は一言メモか短い連想で済ませる。攻撃候補率1.5%も「サイコパス」1件や笑い表現程度で、継続的な攻撃性は見えない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター837に対し平均0.03。k_wizard37、unanimous16などから継続的に反応はあるが、7.9万件の規模から見ればスター交流型ではない。既存分析ではkoda3へのスター1件も確認できる。
08 思想・政治傾向
政治や社会記事も長年保存しているが、発話率が1.1%しかないため、保存先だけから思想傾向を決めるのは無理がある。コメントで輪郭が出るのは、技術的負債、WAF、API、タイトル設計のような「実装や情報設計がちゃんと機能するか」という実務感覚。社会記事でも、まず本文を読んでから判断しようとする姿勢が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ配置はAI/ITとネット文化を短文で回すsnowcrushにかなり近い。ただしsnowcrushが論点整理のコメント職人なのに対し、lepton9はコメント率1.1%の超保存型。同じく技術資料棚のkoda3とは既存分析上スター1件の接点もあるが、lepton9の方が増田・Togetter・文化記事まで大きく広げている。
10 総合評価
lepton9は、18年で7.9万件を積んだ古参の技術・ネットアーカイバー。強みは巡回量と資料選択の広さで、発言する時は18字中央値の短文ながら、現場経験や作品文脈を一発で補うコメントが強い。弱点は発話が少なすぎて、巨大な棚の「なぜ残したか」が外からは見えにくいこと。