01 基本データ
2025-10-03〜2026-07-30の解析対象は16件、コメント約2件(12.5%)、総スター10、平均スター0.62。取得上限には達していない。 活動期間は0.8年、稼働率5.3%。総量、発言率、反応密度を分け、標本量に応じて人物像の確度を調整した。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
21時台の投稿比率が最大で、曜日では木曜が最多。これは観測期間内のブックマーク時刻であり、職業、勤務形態、家庭環境を断定する材料ではない。朝型・夜型という表現も、行動分布の特徴に限定して読む必要がある。
03 よく参照する媒体
ほか計11媒体
上位媒体はwww.youtube.com、note.com、anond.hatelabo.jp、www.comicnettai.com。媒体構成にはニュース確認、議論追跡、技術資料、娯楽、後読保存が混在する。頻繁に保存している媒体への賛同を意味しないため、コメントがない記事は評価や思想の根拠にせず、媒体棚の構成としてのみ扱った。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS、文化/表現/オタク、ジェンダー/家族、メディア/報道。themeCandidatesの機械集計から上位10テーマを採用し、count・ratio・avgStarsは改変していない。テーマは重複分類されるため合計比率は100%を超えうる。実コメントを読み、引用、否定、作品名、通常用法だけで関心を断定しないよう確認した。
05 頻出語
頻出語は相貌、失認、障害、主人公、性質、共感、予測。単語の回数は関心の入口にはなるが、賛否や攻撃性を直接示さない。記事タイトル、引用、固有名詞、技術用語、本人の評価語を実文で区別し、政治語・診断語・暴力語は出現だけで立場や人格へ結びつけていない。
06 文体の特徴
| 感嘆符を含む | 1 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 1 |
コメント中央値は60字。短文、引用、疑問符、長文、資料参照などのstyleStatsは入力値をそのまま使用した。定性的な文体評価では、『〜だしね』の誤検出、引用、反語、作品名、医療・技術上の通常用法を本人の攻撃と混同しないよう候補例を確認した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
平均スター0.62、スター付き率6.2%。上位付与者はnoesys(1)、shi-ya(1)、gabill(1)、kamanobe(1)。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。支持、交流、話題性が混ざるため、スター数だけで正しさや人格を評価せず、どの種類の発言に反応が集まるかを実コメントで見た。
08 思想・政治傾向
観測できるのは16件、コメントは2件のみである。漫画や映像を通じて、予測外の事態に混乱する子どもと家族、相貌失認のある人物への共感が現れている。ただし、この2件から政治、思想、恒常的な文体、広い関心領域を推測することはできない。現時点では、家族経験や認知特性を扱う物語に反応したという限定的な事実だけを記述する。
10 総合評価
まだ16件、活動0.8年の小標本。高スターの一件では、予測と違う事態でパニックになる人物を見て幼い頃の息子を思い出し、当事者家族にしか分からない緊張と救いを言葉にした。別の一件では、相貌失認の主人公に自分の顔認識の苦手さを重ねる。作品を自分の経験へ接続する共感の回路は見えるが、標本はプロフィールというより芽の先端である。二つの葉から樹形を予言するのは早い。今後の保存とコメントが増えて初めて、関心の幹が見えてくる。