01 基本データ
24,496件を16.9年、4,795日運用する大規模資料棚。稼働率77.7%に対してコメント率0.7%、中央値13字なので、発言より保存が圧倒的に主。総スター388、平均0.02で、影響力より技術リンクの蓄積量が特徴。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
8〜11時台が厚く、平日比重が高い。土日各5%前後まで落ちるため、技術記事の定常巡回に近い分布。ただし職業や勤務形態までは推定しない。書く時も142/182件が30字以下で、一言の運用メモが中心。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita1,639、ITmedia1,051、Engadget774、TechCrunch731、GIGAZINE718、Publickey423。開発・OS・ガジェット・クラウドの実務媒体が上位を占め、映画やゲームが息抜きの別棚として混ざる。
04 主要テーマ・関心
AI/IT31.5%が突出し、文化6.8%、報道5.9%、ネット4.1%が続く。Google、iPhone、Microsoft、Linux、アプリ、開発が中心で、政治・外交は1%未満。関心の軸が極めて技術寄り。
05 頻出語
「発想」「発表」「期待」「ジョブズ」「アプリ」「ソフトバンク」「iPad」「Google」「iPhone」など、製品・OS・サービスの更新に対する短い所感が多い。語彙も政治や人格評より製品・仕様名が中心。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 142 |
| 感嘆符を含む | 16 |
| 引用括弧「」を含む | 13 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| 疑問符を含む | 8 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 2 |
| 長文コメント（100字以上） | 2 |
| というか型 | 1 |
短文142、感嘆符16、引用13。典型は「危機意識足りないのでは」「バス停情報なんとかならんのか」のような仕様・運用への一言。攻撃候補率2.2%で、実例は「気持ち悪いまとめ」など散発的な悪態のみ。attackパネルは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
speed_star_99が31で最多、ほかは一桁中心。既存プロフィール逆引きでは明瞭な大量スター付与先は確認できない。高スターはMacBook Airの皮肉170や安全性への懸念81で、技術ネタが刺さる時だけ局所的に伸びる。
08 思想・政治傾向
政治的・思想的傾向を論じる材料は乏しい。保存・発話ともAI/IT・ガジェット・Web開発に強く偏り、コメントも製品仕様、互換性、セキュリティ、配信可否など具体的な運用論に集中する。社会テーマの記事もあるが、それを価値観の体系へつなぐほどの発話量はない。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存プロフィールではhtsignがWindows/Webの仕様差分を実用一点で検品する点で近く、m-r-designやtest_testerも大量の技術資料を静かに積む低発話型として似る。spherical-mossはその中でも24,496件・コメント率0.7%と極端で、発言者というより長期テック索引に近い。
10 総合評価
spherical-mossは、Qiita・ITmedia・Engadgetを17年積み続ける巨大テック資料棚である。OS、アプリ、ガジェットの仕様差分や危険な実装だけ、必要な時に13字で付箋を貼る。強みはノイズの少なさと継続性。弱点は、コメントが少なすぎて判断基準そのものは見えにくいこと。後から再利用するなら、重要記事だけでも「なぜ保存したか」を一行残すと資産価値が増す。