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id:Shin-JPN
複雑な社会を前提・定義・歴史でほどき、漫画から政策まで「その問いで合っているか」を点検する長文検算者
構造分析 学術・歴史 文化・オタク 制度批評
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
10
特性 この人の個性
長文力
10
論戦力
9
雑食度
9
粘り強さ
10

01 基本データ

7,999
総ブックマーク
17.0年
活動期間
2009年7月30日
ブクマ誕生日
7,995
解析対象ブックマーク
17.0年
解析期間
3,195
アクティブ日数
51.6%
期間内の稼働率
98.1%
コメント付き率
100字
コメント中央値
53,689
総スター数
68.4%
スター付き率
6.72
平均スター

2009年から17.0年で7,995件、活動日3,195日。コメント率98.1%、中央値100字、総スター53,689、平均6.72スターで、収集よりも毎回ひとことでは済まない補助線を書き足す運用である。長期継続と高い反応率が同居する、はてなでもかなり堅牢な解説者型。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

夜が主戦場で、19時7.5%、20時7.2%、21時6.6%が山になる一方、深夜0時台5.2%から早朝にも活動が続く。曜日は日曜16.5%が最多で、平日・休日を問わず積読と時事を同じ巡回路に載せている。

03 よく参照する媒体

togetter.com
775
anond.hatelabo.jp
579
shonenjumpplus.com
288
www3.nhk.or.jp
222
twitter.com
183
www.asahi.com
180
gigazine.net
155
d.hatena.ne.jp
122
www.afpbb.com
117
note.com
114

ほか計30媒体

Togetter775件、増田579件を入口にしつつ、ジャンプラ288件、NHK222件、朝日180件、GIGAZINE155件、日経・ITmediaも読む。炎上や体験談だけで終わらず、報道、作品、技術記事を往復して論点の背景を補う媒体構成である。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
24.1%
メディア/報道
19.4%
文化/表現/オタク
19.0%
学術/教育
13.7%
生活/社会
12.6%
経済/労働
12.2%
AI/IT/技術
12.1%
外交/安全保障
11.3%
政治/政党
9.7%
医療/健康
4.5%
事件/司法
3.8%
ジェンダー/家族
2.7%

ネット/SNS24.1%、メディア/報道19.4%、文化/表現/オタク19.0%が三本柱。学術/教育13.7%、生活/社会12.6%、経済・技術・外交も各1割超で、漫画やゲームを娯楽の棚に閉じず、制度、産業、人口、歴史の話へ接続する。ネット/SNSの多さにはTogetter・増田由来の入口も大きい。

05 頻出語

日本 社会 世界 ゲーム 経済 人口 市場 主義 時代 事実 実際 作品 現代 会社 人間 成長 可能性 漫画 企業 判断 政策 理解 文化 情報 無理 構造 アニメ 関係 大半 政治 時間 方向 知識 世紀 認識 技術 中国 自由 規制 政府 制度 本来 一般 原因 研究 評価 環境 分野 影響 利用 成立 現状 システム 歴史 先進国 主張 産業 意識 全て 効果 機能 個人 メディア 国家 データ 常識 ネタ 価値 先生 能力 基準 現在 基本 動物 民主 手段 制作 駄目 米国 実現 言語 解決 対策 教育 期待 要素 国内 表現 仕事 国民 最大 条件 不可能 不足 根拠 ネット 分析 専門 感覚 ケース 需要 業界 プロ 生物 戦争 キャラ 間違い 開発 変化 人類 時点 選択 正解 海外 投資 運用 サービス アメリカ 限り ジャンル

「日本」「社会」「世界」に続き、「経済」「人口」「市場」「事実」「構造」「制度」が並ぶ。作品・漫画・アニメを好む一方、感想を普遍化する前に条件や比較単位を確認する語彙である。「無理」「駄目」も目立つが、対象は多くの場合、単純な説明や設計上の飛躍である。

06 文体の特徴

長文コメント(100字以上)3,927
引用括弧「」を含む3,505
疑問符を含む808
w/草/笑を含む617
一人称(俺・私・自分)を含む513
idコールを含む340
そもそも型317
短文ツッコミ(30字以下)315
感嘆符を含む255
むしろ型190
URL提示・資料参照を含む142
というか型133

長文3,927件、引用括弧3,505件が示す通り、引用された主張をいったん正確に取り直してから、定義・因果・比較範囲を調整する。疑問符808件や「そもそも」317件は論点の入口を点検する癖でもある。切れ味のために「無知」「寝言」など強い語が出ることはあるが、資料参照や具体例へ戻る力もある。

なるほど。サンスクリット語には母音が10種類あるのだが「その内4種がカナ表記すればア段になる(a,ā,ai,au)/5種もが長母音」なので、日本人的には「ア段音と伸ばし棒がやたら多いのが古典インド」という感覚がある訳だ
優秀なハッカーはどこにでもいる。日本にもいる。ただそいつらがビジネスで成功したのは世界中でアメリカだけ。「なぜ日本では~」という問いは無意味で「なぜ全世界で米だけハッカーを育てられたのか」が正しい問い
博士倍増の発端は「欧米に比べ博士が少なく知識社会に対応できない」という正しい危機感。見込違いは日本社会に高度専門家の活用能力が無い事による需要不足。社会全体の改革としてやるべき所を供給のみ改革した過ち
2019-11-10 ・ ★177 ・ times.abema.tv
確かに統一基準群違反だ。政府機関のIT担当が政府のセキュリティルールを破るのは論外。実際には良いやり方であってもルール違反ならダメ、というのは迂遠に見えても行政の暴走を許さないための最上位級の規範のはず
2021-05-14 ・ ★158 ・ togetter.com
過去作→ 本稿は読み切りだけど、実は過去の読み切りと同じ世界舞台の3作目。どれもきれいにまとまったいい話。岩本ナオ好きな人とかには特に刺さる筈
2025-11-01 ・ ★161 ・ comic-days.com
作品、ニュース、制度を別々の話題として消費せず、「どの定義で、どの比較をしているか」まで戻って読み直す力がある。特に専門知を権威の飾りにせず、需要、予算、運用、歴史的経緯へ翻訳するコメントは再利用性が高い。もっとも、誤解への訂正が鋭すぎると、読む側には試験の採点にも見える。相手の誤りを先に名前で呼ばず、どの前提が欠けたのかを一拍多く示せば、その知識の棚はさらに開かれたものになる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ネット/SNS
8.88
事件/司法
8.41
ジェンダー/家族
7.73
文化/表現/オタク
7.42
医療/健康
7.42
生活/社会
7.30
AI/IT/技術
7.25
学術/教育
7.15
メディア/報道
7.13
外交/安全保障
6.83
政治/政党
6.68
経済/労働
5.94

上位付与者はasakura-t 527、wisboot 477、cider_kondo 272。テーマ別ではネット/SNS8.88、事件/司法8.41、ジェンダー/家族7.73が高い。ニュースや論争の場で、結論の賛否より先に制度・用語・前提の取り違えを訂正したコメントが広く支持されている。

08 思想・政治傾向

政治、外交、経済、ジェンダーを単一の陣営語で処理するより、制度の運用、歴史的経緯、統計上の比較範囲を重視する関心が見える。自由な言論や民主的手続きへの警戒線を保ちつつも、専門外の断言、単純な善悪図式、根拠の薄い一般化には懐疑的である。市場や人口、国際関係についても、希望や悲観より制約条件から考える傾向が強い。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

Kitajima_Gakuとは、ネット/SNS・メディア/報道・文化/表現/オタクを横断し、漫画やSFを背景知識ごと読む話題の重なりがある。ただしShin-JPNは作品の読解を社会制度や歴史の検算へ接続しやすい。gabillへのidコールは3回で、特定相手への継続的な追跡というほどの集中は見えず、話題ごとの補足・応答として現れている。

10 総合評価

Shin-JPNは、17年にわたりニュース、増田、漫画、技術、学術を読み、問いの立て方と比較の単位を整え直してきた長文の検算者である。専門知や歴史を社会問題へ接続する説明は強く、平均6.72スターにも表れている。一方で、雑な断言への反発が「無知」「寝言」といった判定語へ早く着地する場面があり、論点の精密さに比べて入口が狭く見えることがある。