01 基本データ
697件を9.3年。コメント率59.0%、中央値41字、平均スター1.44。中規模ながら発言密度は高く、技術・ネット論争で所感を残す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
活動570日、稼働率16.7%。毎日常駐ではなく、読む価値や論点がある記事を選んでコメントする型。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田103、Togetter59、note46に、Qiita27、Zenn19、Publickey12。ネット議論と開発者向け技術情報の二本柱。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS34.1%、AI/IT/技術25.3%が中心。生活9.8%、報道9.6%、教育7.7%へ広がるが、関心の重心は明確にWeb・技術寄り。
05 頻出語
『理解』『時間』『解決』『情報』『本文』『要約』『主語』『確認』が上位。内容そのものだけでなく、説明の構造や読み手の理解コストを気にする。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 140 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 135 |
| 疑問符を含む | 49 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 44 |
| 感嘆符を含む | 23 |
| 長文コメント（100字以上） | 18 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| URL提示・資料参照を含む | 7 |
| そもそも型 | 5 |
| というか型 | 5 |
| むしろ型 | 2 |
引用140件、短文135件、疑問符49件。攻撃候補率5.8%だが、『死ね』『殺せ』は批判・比喩の引用で本人の攻撃ではない。粗い『バカ』『アホ』は散発するが常態的な攻撃型とはしない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
事件/司法9.79が突出するが件数14と小さい。医療2.27、ジェンダー2.00、報道1.76も高めで、技術以外でも論点を構造化したコメントが反応を得る。
08 思想・政治傾向
政治そのものへの関心は薄く、技術・ネット・生活上のルールを『実際どう運用するか』『前提は正しいか』で見る傾向が強い。社会争点でも陣営より制度設計や論理の筋を重視する。
10 総合評価
技術記事では用語の誤りを具体的に直し、社会記事では主語や前提のズレを拾う。検索に必要な語彙そのものを論点化するようなメタ視点が強み。一方、読み手の雑さに苛立つと『バカなのかな』『アホの子』まで一気に口調が粗くなり、せっかくの構造化が罵倒に隠れることがある。