01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 52,927 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
metaで確認できる全活動は2015年6月から11.1年、総ブックマーク52,927件。CSVは直近30,000件で打ち切られ、解析区間は2023年5月以降の3.2年。この直近区間では稼働率96.2%、コメント率97.7%、平均スター0.23。全活動の古さと、近年の異常な高回転を分けて読む必要がある。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯・曜日分布は2023年5月以降の直近30,000件の解析値。曜日差は小さく、月〜土が14〜15%台でほぼ均等。正午前後から18時台まで厚く、日中を通じて継続的に巡回する。2015〜2023年の投稿時間分布は今回の解析窓からは判断しない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
媒体件数は直近30,000件の解析値。b.hatena.ne.jp10,469件、x.com3,992件、togetter2,229件が上位で、ネット上で記事や発言がどう流通・解釈されるかを追う比率が高い。meta上は52,927件あるため、これは全11.1年ではなく2023年以降の媒体構成である。
04 主要テーマ・関心
テーマ比率は直近30,000件の解析値。ネット/SNS65.1%が突出し、AI/IT28.4%、文化/表現/オタク21.8%が続く。ゲーム、生成AI、開発、漫画・アニメが近年の主戦場。meta上52,927件の全活動について同じ比率だったとは断定しない。
05 頻出語
wordFreqは直近30,000件中のコメントを対象とする。「ゲーム」1983、「生成」1215、「コード」880、「漫画」786、「アプリ」778、「開発」758など、技術と娯楽が語彙の中心を共有する。2015〜2023年の初期22,927件はこの語彙集計に含まれない。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 7,645 |
| 長文コメント（100字以上） | 6,429 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 2,874 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,127 |
| 疑問符を含む | 1,494 |
| 感嘆符を含む | 861 |
| w/草/笑を含む | 479 |
| そもそも型 | 339 |
| むしろ型 | 235 |
| というか型 | 127 |
| URL提示・資料参照を含む | 45 |
| idコールを含む | 6 |
文体統計は直近30,000件の解析値。引用括弧7,645件、100字以上6,429件で、要点を切り出して補足・訂正・感想を置く「要約付きブックマーク」が主要型。便利な反面、引用と本人評価の境界が曖昧になることもある。初期22,927件はこの集計外である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
スター分析も直近30,000件が対象で、総スター6,842、平均0.23。shogochiba110、elm32とnumber917が各91、gwmp0000が72。技術や制度の補足・論点整理に反応が集まる。meta上52,927件の全期間累計スターではない。
08 思想・政治傾向
直近30,000件では、政治的陣営より教育費、制度設計、情報技術、表現制作を「そのルールで誰が得をするか」「実務ではどう動くか」で読む傾向が見える。生成AIやソフトウェアでも賛否ラベルより仕様・運用・経緯へ寄る。ただし全活動は2015年から52,927件あり、この関心地図は2023年以降の解析窓に限る。
10 総合評価
2015年から11.1年で52,927件を積む巨大な注釈アーカイブ。詳細に解析できているのは2023年5月以降の直近30,000件で、その区間は97.7%にコメントを付ける。ゲーム・生成AI・開発・ネット文化を引用付きで索引化するのが強み。一方、引用が多すぎて本人の主張と資料の声が同じ音量で並ぶ弱点もある。全期間像と近年の高回転芸を分けて読むべきタイプである。