01 基本データ
2014年から12.0年間で15,325件、活動日4,051日、活動率92.2%。コメント率96.8%、中央値28字、総スター34,501、平均2.25スターである。読むだけで通り過ぎず、ほぼ全件に短い判断を残す。常駐に近い稼働量を、長文論考ではなく即応の一言へ変換する型だ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は夜に強く、21時6.1%、22時5.9%、23時5.8%が山になるが、全時間帯に分布する。曜日も月曜15.4%から木曜13.7%まで大差がない。ニュースの定時巡回というより、日常の空き時間すべてを観察窓にしているリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田3,863件とTogetter2,990件が突出し、二つで全体の約45%を占める。SNSの発言と、それに集まる反応そのものが主要な読書対象である。NHK、ITmedia、新聞、経済誌も読むが、一次記事を入口にしても最終的には『人々がどう反応するか』へ視線が戻る。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNSが52.6%で圧倒的だが、報道14.6%、文化12.9%、生活12.6%、AI/IT9.2%へ広がる。結婚、労働、教育、ゲーム、現代アートまで、主張の正誤だけでなく、誰が何を期待し、どう自己正当化するかという人間関係の構図として読む傾向がある。
05 頻出語
「人間」719回が突出し、「仕事」「自己」「評価」「思考」「感情」「承認」が続く。制度や作品の細部より、そこに参加する人の欲求、見栄、恐れ、承認の動きを読む語彙である。一方で「アホ」159回、「バカ」103回も多く、観察の結論が短い格付けへ圧縮される局面がある。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 8,002 |
| 引用括弧「」を含む | 3,311 |
| 疑問符を含む | 1,385 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1,243 |
| w/草/笑を含む | 568 |
| 感嘆符を含む | 263 |
| 長文コメント（100字以上） | 140 |
| むしろ型 | 113 |
| というか型 | 79 |
| そもそも型 | 74 |
| URL提示・資料参照を含む | 52 |
| idコールを含む | 13 |
攻撃的な語
30字以下8,002件、引用括弧3,311件、疑問符1,385件。引用された主張の前提をずらし、曖昧語の複数解釈や、言っていることと振る舞いの食い違いを一行で突く。論点の整理が鮮やかな反面、粗い罵倒語や精神疾患を連想させる語が混ざると、観察が人物への決めつけに変わる。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はysync209、sds-page205、since164 193。テーマ別ではジェンダー/家族2.92、外交/安全保障2.87、事件/司法2.77が高い。生活上の対立や価値観の衝突を、片側だけの物語にせず構造として言い直すコメントが支持を得やすい。
08 思想・政治傾向
特定の政治陣営へ一直線に寄るというより、承認欲求、同調圧力、集団の自己正当化、ネットリンチの発生条件への関心が強い。結婚、労働、ジェンダー、文化表現でも、正しさの看板より当事者が何を得たがり、何を恐れているかを問う。理想論にも反動的な冷笑にも距離を取りたがるが、その距離感自体が辛辣な人物評として出ることがある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
victoriaxxxとは、増田・ニュース・文化表現を横断して生活実感の違和感を拾う話題圏が近い。ただし同じ話題圏でもスター授受はゼロであり、似た棚を巡回していても同じ会話をしているとは限らない。名指しではtogetterへの言及が7件あり、個人への追跡というより、炎上と反応を供給する媒体そのものを観察対象にしている。
10 総合評価
algotは、12年にわたり増田とTogetterを主戦場に、人間の承認欲求、集団心理、言葉のすり替えを高速で拾い続ける観察者である。曖昧な前提を分解し、双方の思い込みを短文で可視化する力は強い。一方で「アホ」「バカ」や病理を連想させる語へ結論を急ぐと、せっかくの構造観察が相手の格付けに縮み、読み手を考えさせる余地まで削ってしまう。