01 基本データ
19.5年で2万5373件、稼働率54.7%。コメント率4.6%、平均スター0.01で、基本は長期アーカイブ。発言は少ないが、広告・放送・配信・ITの産業変化へ短い注釈を残す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
9時11.6%、10時11.7%、11時9.4%と午前が明確な山。曜日は月16.4%、金16.3%がやや高く、平日日中の情報収集習慣が見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
x.com1750、note838、ITmedia623、AV Watch620、Twitter456、Togetter449、日経392。SNSと業界媒体を横断し、消費者向け技術・メディアビジネスを長期で追う。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道24.8%、AI/IT22.4%、ネット17.8%が三本柱。経済/労働7.7%が続き、広告・配信・端末・企業戦略を同じ産業地図で見ている。政治やジェンダーの比率は低い。
05 頻出語
「広告」108が突出し、「テレビ」49、「情報」46、「スポーツ」46、「配信」45、「メディア」36、「視聴」31、「コンテンツ」24、「放送」24など。メディア産業分析の語彙が一貫している。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 588 |
| 引用括弧「」を含む | 283 |
| 長文コメント（100字以上） | 40 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 31 |
| 疑問符を含む | 24 |
| 感嘆符を含む | 16 |
| URL提示・資料参照を含む | 9 |
| w/草/笑を含む | 3 |
| idコールを含む | 2 |
| むしろ型 | 1 |
30字以下588件、引用283件で、記事の数値や主張に一言注釈を付ける索引型。100字以上は40件と少ない。攻撃候補0.5%は引用文や「人間ではない」の部分一致などで、攻撃性はほぼ見えない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
tomi_kun 70が突出し、mraka2015 4、einhander1341・clrmemory・shinkei807などが3。スター総数は少ないが、放送制度やメディア投資を具体的に補足した古いコメントには複数スターが付く。
08 思想・政治傾向
政治的立場を推定できる材料は薄い。関心の中心は、広告、テレビ、配信、ITサービスが制度・投資・視聴行動によってどう変わるかという産業構造。記事の断定に対して「その数字だけで判断できるか」「制度上はどうなっているか」と補足する傾向がある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ構成は aktkro のメディア・IT・ネットを短文で検品する型に近い。d12892 はそこからさらに広告・テレビ・配信へ語彙が集中し、二十年分を業界史の索引のように積んでいる。短文ツッコミというより、産業メモを長期で残す色が強い。
10 総合評価
広告、テレビ、配信、ITの変化を二十年追った長期産業ログ。強みは、ニュースを単なる新製品・新サービスで終わらせず、放送法、設備投資、視聴者数、事業構造へ戻して見ること。弱点はコメント率4.6%で、知見が断片メモのまま埋もれやすいこと。材料は豊富なので、時々長めに線を結ぶと価値がさらに見える。