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ゲーム・漫画、コメント中央値26字――ゲーム・漫画を手がかりに、作品・娯楽とIT・開発を巡回し、短い一言で論点の急所へ判定を置くブックマーカー
ネット・SNS 報道 短文判定型 矛盾検出
基礎 全員共通・0-20
活動量
14
影響力
4
特性 この人の個性
粘り強さ
10
瞬発力
9
報道追随度
7
雑食度
7

01 基本データ

24,208
総ブックマーク
17.2年
活動期間
5,406
アクティブ日数
86.1%
期間内の稼働率
21.7%
コメント付き率
26字
コメント中央値
13,677
総スター数
10.8%
スター付き率
0.56
平均スター

2009年から2026年まで17.2年、24,208件。活動日は5,406日、期間内稼働率は86.1%である。コメント率21.7%は選んだ記事の一部にだけコメントを足す選択型を示し、中央値26字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター13,677、1件平均0.56スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は22時の7.3%で、次いで21時6.8%、23時6.8%。日中9〜17時は36.6%、18〜23時は31.8%、深夜0〜5時は25.1%で、深夜から早朝にも活動が残る。曜日は火曜15.0%が最多、日曜13.1%が最少。土日合計27.6%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
2,725
togetter.com
1,695
www.asahi.com
773
www3.nhk.or.jp
759
headlines.yahoo.co.jp
554
news.yahoo.co.jp
511
twitter.com
491
gigazine.net
476
www.itmedia.co.jp
464
www.yomiuri.co.jp
416

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp 2,725件、togetter.com 1,695件、www.asahi.com 773件、www3.nhk.or.jp 759件。上位2媒体でも18.3%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではネット言論→報道→その他の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
24.6%
メディア/報道
24.4%
AI/IT/技術
11.4%
文化/表現/オタク
9.1%
事件/司法
6.7%
学術/教育
6.4%
経済/労働
6.4%
生活/社会
6.1%
医療/健康
4.1%
ジェンダー/家族
3.9%
政治/政党
3.2%
外交/安全保障
2.5%

主要テーマはネット/SNS 24.6%(Twitter・はてな・ブコメ)、メディア/報道 24.4%(NHK・朝日新聞)、AI/IT/技術 11.4%、文化/表現/オタク 9.1%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は事件/司法の平均1.02スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

日本 ゲーム 増田 仕事 会社 検索 ダメ 企業 人気 ネット 時間 女性 情報 世界 時代 漫画 名前 広告 責任 英語 文章 無理 個人 言語 音楽 人間 子供 対応 評価 お金 関係 イメージ 炎上 おすすめ ビジネス 男性 ファン 時点 データ ネタ 改善 選挙 コード 意見 システム 可能性 世代 Amazon 実際 事件 質問 タイプ オタク 能力 影響 機能 文化 配信 デザイン メーカー 売り上げ 先生 ニュース 経験 大人 東京 学習 採用 対策 教育 海外 トップ 生活 周り 失敗 禁止 成功 コンテンツ 管理 言葉 テレビ ソフト 社会 理解 アプリ サービス 全員 業界 結婚 反応 互い 技術 無駄 自社 期待 商品 効果 ブランド ブラック 不思議 回答 納得 復活 上司 単語 日本語 違和感 もったい アイドル クリエイター リアル 公開 コンピュータ 文字 移行 転職 作品 経済 運営 パターン

特徴語は「ゲーム」89回、「漫画」34回、「音楽」28回、「オタク」21回、「検索」53回、「AI」34回。単語を束ねると作品・娯楽(ゲーム・漫画・音楽・オタク)、IT・開発(検索・AI・Google・データ)、家族・ジェンダー(女性・子供・男性)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)3,096
疑問符を含む397
引用括弧「」を含む343
一人称(俺・私・自分)を含む190
感嘆符を含む145
w/草/笑を含む74
URL提示・資料参照を含む48
というか型43
そもそも型29
長文コメント(100字以上)26
idコールを含む13
むしろ型7

主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文59.0%、長文0.5%、引用6.5%、疑問符7.6%、コメント中央値26字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

会議中に「2人のケンカであり、会社は関係ない」はねえだろう。evilだな
2020-07-22 ・ ★346 ・ www.bengo4.com
こっちはこっちのスタイルで描いてるんだから下げてやるなよ。推しを上げようとして他者を下げるのはオタクがやりがちな悪手だぞ
2025-05-11 ・ ★35 ・ yanmaga.jp
こんまりの「贈り物は受け取った時点で役割を果たしているので捨ててヨシ!」理論はわりと正しいと思っている
2022-03-25 ・ ★223 ・ togetter.com
メモリ故障によるフェイルオーバーの実機テスト経験のあるものだけが石を投げなさい
こういうのは「自分が生活保護になったらどこまで欲しいですか」という設問にするとよい
2022-05-29 ・ ★172 ・ togetter.com
作品・娯楽とIT・開発の言行不一致を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力が美点で、長い記事でも一言で焦点を作れる。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立する可能性がある。短さは維持したまま、条件か例外を一つだけ添えると判定の精度が上がる。単なる賛否ではなく、読者が次に確認すべき点を残せるところに価値がある。 「ゲーム」「漫画」が頻出する記事群で、この持ち味が繰り返し確認できる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
1.02
ジェンダー/家族
0.97
ネット/SNS
0.93
医療/健康
0.89
政治/政党
0.89
生活/社会
0.87
AI/IT/技術
0.70
文化/表現/オタク
0.69
外交/安全保障
0.64
経済/労働
0.60
メディア/報道
0.52
学術/教育
0.48

上位スター付与者はtogusa5 121、ysync 115、pikopikopan 105、wisboot 88。上位5人の合計は総スターの3.7%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は事件/司法 1.02、ジェンダー/家族 0.97、ネット/SNS 0.93が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

作品・娯楽(ゲーム・漫画・音楽)、IT・開発(検索・AI・Google)、家族・ジェンダー(女性・子供・男性)が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではネット・SNS、報道、IT・技術、文化・表現にまたがるが、代表例では言行不一致に反応する視線が共通し、短い一言で論点の急所へ判定を置く。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: hhungryとは、AI・ITと文化・表現への比重が近いうえ、『Google・PC・Twitter』周辺の語も重なる。両者とも短文で判断を置くが、記事の要約より論点の選別に使う点まで近い。ただし、本人は事件・司法へ、hhungryは経済・労働へ相対的に広がる。上位スター付与者は17人重なる。

10 総合評価

deguchoを特徴づけるのは、ゲーム・漫画・音楽・オタクという題材そのものより、そこで作品・娯楽とIT・開発の言行不一致を、短い一言で論点の急所へ判定を置く力である。17.2年の蓄積により観察軸は安定しているが、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立する場面では持ち味が弱点へ反転する。強みと危うさが別物ではなく、同じ読み方から生じている点がこのプロフィールの核心である。