01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 31,390 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
2015年9月から10.8年で30,000件、活動日3,653日、活動率92.4%。コメント率80.9%ながら中央値は19字で、読む・即断する・次へ行くを一日の基本動作にした高回転型である。総スター49,384、平均1.65スターは、瞬間的なツッコミにも一定の共感が集まることを示す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
14時が7.7%で最多、15〜17時も6%台後半。深夜早朝にも一定量があり、平日14.4〜15.1%、週末も計26.2%と大きくは落ちない。昼下がりを主戦場にしつつ、曜日を問わずニュースとネットの更新を追う常駐寄りのリズムである。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田2,722件、Togetter2,110件を入口に、NHK1,664件、Yahoo!ニュース1,571件、朝日1,130件へ進む。SNSの可燃物だけで完結せず、一般報道、ITmedia、Qiita、GitHub、ゲーム媒体も横断する。二次言説の温度を見ながら、元記事や技術資料も拾う巡回である。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道26.9%とネット/SNS26.5%が二大軸で、後者は増田・Togetter・Twitter由来の比重が大きい。AI/IT12.7%、教育10.8%、文化9.6%にも厚く、事件/司法と政治は比率こそ8%未満ながら平均スターが2.92、3.26と高い。制度の不整合や被害の扱いを一言で可視化した場面で反応を得やすい。
05 頻出語
「時点」「データ」「関係」「解決」と、前提と因果を確認する語が並ぶ一方、「無理」「アホ」「ゴミ」「カルト」も多い。記事の矛盾や言い逃れを短く裁定する語彙であり、根拠を問う目と苛立ちの単語が同じポケットに入っている。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 18,905 |
| 疑問符を含む | 1,816 |
| そもそも型 | 416 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 357 |
| URL提示・資料参照を含む | 355 |
| 引用括弧「」を含む | 285 |
| むしろ型 | 259 |
| w/草/笑を含む | 205 |
| 感嘆符を含む | 156 |
| 長文コメント（100字以上） | 107 |
| というか型 | 52 |
| idコールを含む | 36 |
攻撃的な語
30字以下が18,905件で、長文は107件。疑問符1,816件、そもそも型416件、資料参照355件を使い、説明を長く積むより前提の穴を一発で示す。批判対象が制度や記事のときは切れ味になるが、能力・属性を表すラベルへ寄ると、論点の精度まで言葉の強さに回収されやすい。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
最大の付与者はtogusa5の776スター、次いでpikopikopan469。政治/政党3.26、事件/司法2.92、ジェンダー/家族2.58が高く、被害者軽視、制度の不整合、党派的な言い逃れを短く指摘したコメントが支持される。反面、強い断定も星を得るため、切れ味のよい批評と雑な人格ラベルが混線しやすい。
08 思想・政治傾向
政治、司法、医療、ジェンダー、表現をめぐっては、党派の自己正当化、差別や被害の軽視、陰謀論的な説明への警戒が強い傾向が見える。特定陣営への忠誠というより、報道内容と制度運用の整合性を重視し、説明責任を果たさない組織や人物へ厳しく反応する。ただし、その検証姿勢が政治的レッテルや能力を貶す語に接続する場面もある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
uunfo、rna、fantascapeとは、報道・ネット/SNS・教育をまたいで雑な制度運用や言説を短文で拾う関心の近さがある。とくにfantascapeとは、報道と増田を巡回して一言でほころびを指摘する型が重なる。一方で、いずれともスター授受はゼロであり、同じタイムラインを別々に巡回している。名指しはtogetterへの13回、hagexへの7回が中心で、個人への継続的なidコールというより媒体・ネット観察上の参照に近い。
10 総合評価
cartman0は、10年以上ほぼ毎日、報道・増田・SNS・技術記事を処理し、制度や記事の矛盾を19字級の短文へ圧縮する観察者である。被害者軽視や説明不足を見逃さない視点、IT・教育・文化まで読む雑食性は強みだが、「カルト」「キチガイ」「ネトウヨ」などの断定語が増えると、せっかくの論点検出が相手のラベル貼りに見えてしまう。速さは十分あるので、語気だけ少し減速するとさらに強い。