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女性・男性を手がかりに、家族・ジェンダーを背景条件を並べてから結論へ進む一方、語気までアクセル全開になる論客
ネット・SNS 報道 辛口論争 公平性チェック
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
6
特性 この人の個性
攻撃力
10
論戦力
10
長文力
10
ネット文化度
8

01 基本データ

2,130
総ブックマーク
6.2年
活動期間
1,317
アクティブ日数
57.9%
期間内の稼働率
28.5%
コメント付き率
87字
コメント中央値
3,187
総スター数
19.2%
スター付き率
1.50
平均スター

2020年から2026年まで6.2年、2,130件。活動日は1,317日、期間内稼働率は57.9%である。コメント率28.5%は選んだ記事の一部にだけコメントを足す選択型を示し、中央値87字からコメントは説明を伴う長文寄り。総スター3,187、1件平均1.50スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は12時の10.5%で、次いで7時9.6%、8時9.3%。日中9〜17時は28.0%、18〜23時は36.4%、深夜0〜5時は15.0%で、仕事・学校後に当たる夕方以降へ寄る。曜日は水曜16.3%が最多、土曜12.3%が最少。土日合計26.4%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

togetter.com
206
anond.hatelabo.jp
199
note.com
105
twitter.com
86
www.nikkei.com
70
www.itmedia.co.jp
54
news.yahoo.co.jp
52
www3.nhk.or.jp
45
gigazine.net
40
www.asahi.com
36

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com 206件、anond.hatelabo.jp 199件、note.com 105件、twitter.com 86件。上位2媒体でも19.0%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではネット言論→報道→その他の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
30.9%
メディア/報道
18.8%
AI/IT/技術
17.8%
経済/労働
12.0%
生活/社会
9.7%
学術/教育
9.3%
外交/安全保障
9.2%
文化/表現/オタク
7.3%
ジェンダー/家族
6.1%
政治/政党
5.7%
医療/健康
4.4%
事件/司法
2.9%

主要テーマはネット/SNS 30.9%(Twitter・ブコメ・SNS)、メディア/報道 18.8%(NHK・朝日新聞)、AI/IT/技術 17.8%、経済/労働 12.0%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は事件/司法の平均13.34スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

女性 性欲 差別 仕事 文化 男性 無理 世界 ダメ 云々 東京 関係 音楽 ゴミ 環境 子供 社会 ムーブ 大人 日本 フェミ バカ おじ 増田 集中 支持 イメージ 自己 人間 認識 インフラ 実際 理解 企業 世代 表現 全員 思考 認知 ワード 地方 責任 批判 意識 人口 生活 センス 否定 会話 産業 反応 文脈 工場 影響 共感 アップデート 男子 反対 維持 都市 若者 議論 資本 都心 目線 被害 嫌い 加害 オタク 作品 感覚 言及 男女 女子 扱い 料理 政策 投資 一生 現場 エンジニア 時間 個人 立場 意見 格差 時代 考え 田舎 ゼロ アホ 違い 雰囲気 一方 ゲーム 権力 趣味 住宅 多極 作業 老害 言葉 制度 情報 攻撃 経済 コミュ 認定 解釈 オタ 管理 生産性 信用 ツイ 暴力 ワーク 不足 納得 指摘 思想

特徴語は「女性」43回、「男性」19回、「子供」14回、「責任」10回、「被害」8回、「加害」8回。単語を束ねると家族・ジェンダー(女性・男性・子供)、事件・司法(責任・被害・加害)、作品・娯楽(音楽・オタク)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む194
長文コメント(100字以上)134
疑問符を含む133
感嘆符を含む75
一人称(俺・私・自分)を含む64
短文ツッコミ(30字以下)48
そもそも型27
w/草/笑を含む21
というか型16
むしろ型12
idコールを含む4
URL提示・資料参照を含む2

攻撃的な語

死ね 隔離 老害 イキり マウント 愚か

主調は長文解説型で、背景条件を並べてから結論へ進む。定量マーカーは短文7.9%、長文22.1%、引用32.0%、疑問符21.9%、コメント中央値87字。さらに12/54件で比喩・たとえ、10/54件で矛盾や逆転を指摘。相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる傾向も併存する。直接的な攻撃表現も実文で確認でき、論点批判と人物・集団への判決が接近する場面がある。

NIMBYじゃないけど、みんなが尊ぶのは「一様な同階層のなかの多様性」だし、格差是正どころか格下の人間を進んで隔離したいされたいのが本音だよなあ…みたいな事言ったらすごいディスられるんだよなあ…
2022-02-03 ・ ★50 ・ togetter.com
増田、女性キャラが愚かな一面も持ってることを人間的と称揚してるわりに、男性キャラの愚かな一面はただ駄目男としか認識してないっぽい。
そりゃ虐待とか限界ワンオペ育児で親子ともども潰れるぐらいなら最初から福祉につながる選択肢を取れるほうがいいと思う。でもブランド精子のプレミアムベビー以外は愛せないからどんどん施設送り!はキツイでしょ
こっちなんだよなあ。文化の盗用なんかとは違って。
2020-09-22 ・ ★185 ・ twitter.com
Xのトレンドでも狂ったジャニオタポストが普通に目についたし、周辺のジャニファンも性加害のエグさより自担の待遇しか気にしてなさそう。mats3003は一部の過激派ばかりピックしてると言ってるけど全然同意できない。
公平性のずれを素早く言語化できる点は明確な強みである。一方、死ね、隔離、老害、イキりのような語は、積み上げた批評を人物・集団への判決に変えてしまう。相手を退場させる一文を削り、誤りの構造を一文足す方が、このユーザー本来の観察力が前へ出る。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
13.34
ジェンダー/家族
7.05
ネット/SNS
3.46
学術/教育
2.11
文化/表現/オタク
1.91
生活/社会
1.77
メディア/報道
1.43
政治/政党
1.35
経済/労働
1.02
医療/健康
0.65
AI/IT/技術
0.46
外交/安全保障
0.39

上位スター付与者はcontrapunct 67、hamu_start 50、twelfth55 39、whkr 32。上位5人の合計は総スターの6.9%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は事件/司法 13.34、ジェンダー/家族 7.05、ネット/SNS 3.46が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

家族・ジェンダー(女性・男性・子供)、事件・司法(責任・被害・加害)、作品・娯楽(音楽・オタク)が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではネット・SNS、報道、IT・技術、経済・労働にまたがるが、代表例では権利・被害・公平性の配分を気にする視線が共通し、背景条件を並べてから結論へ進む。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: beeeyondとは、AI・ITと経済・労働への比重が近いうえ、『都心・アップデート・工場』周辺の語も重なる。両者とも前提や例外を積み上げる長文解説型である。上位スター付与者は8人重なる。

10 総合評価

frq440を特徴づけるのは、女性・男性・子供・責任という題材そのものより、そこで家族・ジェンダーの公平性のずれを、背景条件を並べてから結論へ進む力である。6.2年の蓄積により観察軸は安定しているが、批判対象の行為より相手への判決が前面に出る場面では持ち味が弱点へ反転する。強みと危うさが別物ではなく、同じ読み方から生じている点がこのプロフィールの核心である。