01 基本データ
302件を17.0年、活動日266日、コメント率94.4%。中央値84字、総スター673個・平均2.23星。件数は多くないが、一度書くと具体例・制度・数字まで伸ばす少数精鋭型で、短評より実務補足の密度が高い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は14時11.3%・11時10.3%・12時8.9%が上位。曜日は火曜21.2%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田46件、Qiita13件、ITmedia12件、note12件、Togetter10件、旧Twitter10件。技術記事とネット論争を行き来し、職場・契約・セキュリティ・行政の話を現場の類推で説明する。
04 主要テーマ・関心
ネット35.8%、AI/IT27.8%が中心。文化は平均4.92星、報道4.71星、事件/司法4.18星、医療3.81星で、専門外でも制度や事実関係を具体化したコメントの方が反応が高い。
05 頻出語
「日本」16回、「エンジニア」14回、「契約」12回、「中国」11回、「英語」10回、「インド」9回。「会社」「チーム」「年収」「システム」「改善」も並び、技術単体より人・契約・組織の接続部を見る。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 105 |
| 長文コメント（100字以上） | 64 |
| 疑問符を含む | 54 |
| 感嘆符を含む | 32 |
| URL提示・資料参照を含む | 25 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 25 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 17 |
| そもそも型 | 8 |
| idコールを含む | 4 |
| w/草/笑を含む | 2 |
| というか型 | 2 |
| むしろ型 | 1 |
引用105件、100字超64件、疑問符54件、URL提示25件。候補率4.9%だが、「死ね」は漫画引用、「排除」は統計用語、「売国」はデマ否定。本人の粗語も技術や記事への局所的ツッコミで、十七年を通じた攻撃性とは言いにくい。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
zu2から13個、spin8823から12個、rodpriceから8個、sds-pageから7個、Tatadaから7個。テーマ別では文化/表現/オタク平均4.92星、メディア/報道平均4.71星、事件/司法平均4.18星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。
08 思想・政治傾向
政治的所属は断定しない。関心傾向として、感情的な断罪より契約・法・技術仕様のどこに責任があるかを切り分ける。外交や労働でも、日本と他国を単純比較せず賃金・法的保護・制度差を前提に置く。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑の jsxll と、ITや国際ニュースを「仕様・制度で辻褄が合うか」で点検する点が近い。hakob はコメント数が少ない代わりに一件が長く、民法・契約・RFP・ランサムウェアなど実務の具体論へ深く入る。
10 総合評価
前科のアウティング、ランサムウェア、SESから外資ITへのキャリア、中央省庁の懲戒まで、抽象論を「同じことを別の制度でやったらどう見えるか」に置き換える。ネットの断定へ一次情報や契約構造を差し戻すのが強く、粗い言葉より説明が主役である。