01 基本データ

解析対象3,819件、真の総数3,821件。活動13.8年、活動日1,795日、稼働率35.6%。コメント率0.1%、中央値55字、総スター40、平均0.01。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

投稿の山は23時6.8%、0時6.2%、21時6.2%。曜日では月曜18.2%、水曜15.5%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

参照先はzenn.dev391件、note.com254件、qiita.com254件、speakerdeck.com173件が上位。技術記事が全体の約18.0%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはAI/IT/技術39.3%、ネット/SNS11.2%、学術/教育8.0%、経済/労働5.8%。スター平均が高い領域は政治/政党0.04、生活/社会0.03、メディア/報道0.03。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

頻出語は「番組、きっかけ、大学、卒業、旅行、シベリア」など。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文1件、長文0件、引用0件、疑問符0件。攻撃候補行率は0.0%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

3,819件で総スター40、スター付き率0.7%。iekei_ramenman（6）、TeaTime365（5）、yukimamafx（4）が上位だが、どれも小さく、固定的な交流圏を論じる材料はない。テーマ別平均も政治/政党0.04が最大で、数件の反応で容易に動く水準。技術記事へのコメント自体がほぼ無いため、スターの薄さを技術評価と結びつけるのも誤りで、基本は保存専用に近い利用法の結果である。

08 思想・政治傾向

関心の地図では医療/健康1.1%、外交/安全保障0.8%、政治/政党0.6%が確認でき、AI/IT/技術39.3%、ネット/SNS11.2%、学術/教育8.0%も上位にある。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

ram1009は、技術と生活用品を長期保存し、必要な時だけ補足や実用助言を置く低発話型で近い。i-jumpmjag0j2205はさらに無言寄りで、発言は旅行や個人の記憶へ出やすい。対照的なのはmegumin1。同じ技術圏でも、選んだ記事へほぼ必ず100字級の添削を書く。片方が資料を黙って棚へ入れる司書なら、もう片方はその場で公開コードレビューを始める。

10 総合評価

Zenn、Qiita、Speaker Deckを中心に技術情報を長く蓄える一方、コメント欄はほぼ空白。残る発言もシベリア鉄道の思い出や場所当ての体験など個人的な反応が中心で、技術記事への評価軸を語る材料には乏しい。つまり本体は論評より選書。技術領域への継続的な関心は見えるが、保存行為から能力や思想まで膨らませないのが適切なプロフィールである。