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増田の前提を一個ずつ剥がす――ネット村ど真ん中の高回転ツッコミ役
ネット/SNS 文化/表現/オタク 論戦 増田
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
9
特性 この人の個性
ネット文化度
10
論戦力
9
瞬発力
8
質問魔
8

01 基本データ

12,461
総ブックマーク
6.6年
活動期間
2020年1月20日
ブクマ誕生日
12,460
解析対象ブックマーク
6.6年
解析期間
1,899
アクティブ日数
79.1%
期間内の稼働率
93.4%
コメント付き率
37字
コメント中央値
25,323
総スター数
33.7%
スター付き率
2.03
平均スター

12,460件を6.6年、稼働率79.1%。コメント率93.4%、総25,323スター、平均2.03で、量・反応とも高い。増田やTogetterへほぼ毎日入り、短い反論や補足を積む高回転型。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

1,899日のアクティブ日、稼働率79.1%。6年以上ほぼ常駐し、単発バズではなくネット上の議論を継続的に追う。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
3,839
togetter.com
1,958
twitter.com
988
b.hatena.ne.jp
578
shonenjumpplus.com
359
news.yahoo.co.jp
320
note.com
246
www3.nhk.or.jp
205
gigazine.net
182
www.asahi.com
143

ほか計30媒体

増田3,839件、Togetter1,958件、Twitter988件、はてブ578件でネット村比率が非常に高い。少年ジャンプ+も359件あり、論争だけでなく漫画・文化コンテンツも厚い。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
62.6%
文化/表現/オタク
14.0%
メディア/報道
12.2%
学術/教育
7.6%
ジェンダー/家族
7.6%
生活/社会
7.5%
医療/健康
7.4%
外交/安全保障
5.8%
AI/IT/技術
5.5%
事件/司法
4.9%
政治/政党
4.2%
経済/労働
3.4%

ネット/SNS62.6%が突出。文化14.0%、報道12.2%、学術・ジェンダー各7.6%が続く。ネット上の具体例を入口に、表現・家族・研究・制度へ横展開する。

05 頻出語

増田 関係 日本 人間 漫画 女性 ダメ 男性 キャラ 子供 言葉 名前 実際 可能性 ネット 人気 主人公 批判 世界 嫌い ゲーム ツイ アニメ 表現 作品 好み 写真 情報 説明 理解 評価 無理 時間 自由 日本語 時代 サムネ イメージ セックス 効果 差別 発言 ちなみ 検索 主張 小説 結婚 文字 違い 不明 ソース 創作 シーン 先生 区別 中国 事実 文章 日本人 社会 仕事 男女 扱い 2人 個人 時点 不思議 アメリカ 精神 エロ イギリス 地域 アイコン 今まで ネタ 韓国 危険 文化 多少 全て 反論 禁止 タイプ 代わり 納得 英語 コメ だいたい マジレス 基準 オタク 性別 病気 適当 旨味 かっこ デマ 現在 馬鹿 作者 異常 カーキ 失敗 映画 いつも ロシア 少年 少女 具体的 間違い ポケモン 絶対 法律 動物 生物 限り 意見 アホ 機能 ファン

短い日常語と引用が多く、統計より実文の方が芸風を表す。「その無効化は無効化になってない」「ミントでも食うのか」のように、相手の前提を一段ずらして返すのが得意。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)4,929
疑問符を含む1,551
引用括弧「」を含む1,390
idコールを含む1,209
URL提示・資料参照を含む761
一人称(俺・私・自分)を含む712
長文コメント(100字以上)446
感嘆符を含む423
w/草/笑を含む393
そもそも型117
むしろ型112
というか型52

疑問符1,551件、引用1,390件、短文4,929件。重い攻撃語候補は5.8%あるが、「死ね」は語尾の「しね」誤検知や作品文脈、「排除」は制度論などが多い。直接的な強口調もあるが、全体率と文脈から攻撃性パネルまでは出していない。

タコライスってなんでスだけ略すんかな、たった一文字を、とか思ってたけど別の店行ったらタコスライスってメニューにあった この店は誤解のないネーミングにしてんじゃん、と頼んだら薄切りのタコが出てきたわ。
"爽やかに振舞うことでもなく、" きちんとした身なりで静かで落ち着いた行動をして他人に絡まないって爽やかだと思う。逆にこれ以外にどうやって爽やかにするんだって感じ。ミントでも食うのか
ツイ主の周り変な人が多すぎて信用できないんだよね 血眼で探してもリアルでそんな見つかるかよってくらいいる/ ほぼ商品宣伝と変な人の話「しか」してない
2020-05-21 ・ ★170 ・ togetter.com
“(「男もそうだ」いう反論は反論になってないので、予め無効化しておく)” その無効化は無効化になってないで? /追々記読んだ。そもそも悪役自体男の方が多そうねー
>POGE アツギはもともと大手超メジャーメーカーなのでそこよろしく アツギが置いてないタイツ売り場はほぼない/チョコの明治とかゲームの任天堂とか水筒の象印とかそういうレベル
2020-11-03 ・ ★154 ・ togetter.com
20代が一番周産期死亡率が低く(0.36%)、10代(0.54%)は意外と35~39(0.5%)より死亡率高いからな
一見もっともらしい前提に「それ、無効化できてない」「その比較は同じ条件か」と差し込むのが上手い。笑いに変換するので長い説教にもなりにくい。ただし村内会話に深く入りすぎると、外から読む人には文脈が欠けるのが弱点。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
2.90
医療/健康
2.73
政治/政党
2.59
文化/表現/オタク
2.48
事件/司法
2.44
ネット/SNS
2.42
学術/教育
2.34
生活/社会
2.29
AI/IT/技術
2.27
経済/労働
2.07
外交/安全保障
1.78
メディア/報道
1.64

wuzuki 181、srgy 171、sds-page 160など広く反応。ジェンダー/家族2.90、医療2.73、政治2.59が高く、ネット小ネタだけでなく社会論点の切り返しでもスターが付く。

08 思想・政治傾向

政治的な一枚岩の立場より、議論の前提・例外・用語の使い方に敏感な傾向が強い。ジェンダーや表現規制でも「同じ基準を反対側にも適用できるか」を問うコメントが多く、陣営応援より整合性チェックへ寄る。

10 総合評価

増田とTogetterを主戦場に、相手の前提を短い疑問と反例で崩す高回転型。読み違い・過剰一般化を拾う速さと、ネタに落とす言語感覚が強い。一方、村内の相互参照が多く、論点が「記事」より「誰が何を言ったか」に寄ると内輪度が一気に上がる。