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映画、生活、ニュースの手触りを静かに拾う、短文共感と実体験補足の巡回者
映画・音楽 生活観察 ニュース反応 短文補足
基礎 全員共通・0-20
活動量
7
影響力
3
特性 この人の個性
粘り強さ
8
瞬発力
8
雑食度
8
ネット文化度
6

01 基本データ

2,431
総ブックマーク
12.2年
活動期間
2014年4月24日
ブクマ誕生日
2,428
解析対象ブックマーク
12.2年
解析期間
1,601
アクティブ日数
35.9%
期間内の稼働率
4.7%
コメント付き率
35字
コメント中央値
641
総スター数
4.5%
スター付き率
0.26
平均スター

2014年から12.2年で2,428件、活動日は1,601日。稼働率35.9%で長く途切れず読み続ける一方、コメント率は4.7%と低く、基本は収集とタグ付けを主戦場にする。総スター641、平均0.26で、発言数は少なくても刺さる場面ではしっかり反応を得る。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

平日寄りで火曜19.0%、水曜17.8%が高く、週末は土曜10.3%、日曜7.5%へ落ちる。時刻は10〜12時が計22.8%で山となり、深夜の常駐より日中に記事を拾う生活リズムが見える。

03 よく参照する媒体

togetter.com
246
anond.hatelabo.jp
106
www3.nhk.or.jp
95
natalie.mu
86
news.yahoo.co.jp
72
note.com
65
www.itmedia.co.jp
47
twitter.com
46
www.asahi.com
39
www.hotpepper.jp
35

ほか計30媒体

Togetter246件、増田106件を入口にしつつ、NHK95件、Yahoo!ニュース72件、朝日39件も読む。映画・音楽系のナタリー86件や映画媒体も厚く、ネットの反応、報道、エンタメを同じ棚で巡回する。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
20.8%
メディア/報道
18.2%
生活/社会
16.1%
文化/表現/オタク
14.8%
学術/教育
9.3%
医療/健康
9.3%
AI/IT/技術
7.3%
外交/安全保障
4.0%
政治/政党
2.5%
事件/司法
2.4%
経済/労働
2.0%
ジェンダー/家族
1.5%

ネット/SNS20.8%、メディア/報道18.2%、生活/社会16.1%、文化/表現/オタク14.8%が中心。映画191件、動物126件、料理・レシピも多く、社会的な話題を追いながら、食べ物、作品、かわいいものへ自然に戻る関心地図である。

05 頻出語

写真 テレビ 日本語 キャラ 映画 発見 藤井 ラジオ 韓国 赤江 営業 深夜 公開 食事 対応 たい焼き 漫画 実写 マン サムネ 松永 番組 ラップ スーパー タイミング BUCK 音楽 赤ちゃん 夏休み 患者 暗算 周り 鈴木 おじ 富川 体調 星野 インターネット 違法 女子校 アメリカ インド カレー うらなり 坊や ダンク ファリ 主演 ニコラス ガリツィン 探偵団 眼鏡 記者 筋肉 お兄さん 演歌 激渋 メタル 最高 飯倉 選手 ごちそう パーフェクト キーパー 解説 あり かぶり物 スティーブン タイラー 試合後 背伸び バボ 実写化 闘士 星矢 続編 絶対 途中 ショーン ビーン 行く末 検針員 ミス 前年 請求 ガス 会社 連絡 検針 修正 今年 年始 仕事 ウィリーズ ワンダーランド おみくじ 文章 在日 出身地 ルーツ 国籍 排他的 アルテ 入力 ピーターラビット 感動 感情 混乱 明日 楽しみ ジョジョ ラビット 映画館 画面 サイズ コンビニ 客側 教皇 祝福 天国

コメント語彙には写真、テレビ、映画、ラジオ、音楽、赤江、藤井と、作品や出演者を具体的に見る視線が並ぶ。制度や大義を大きく語るより、画面、声、劇伴、食事、体調といった受け取った感触を短く残す。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)51
引用括弧「」を含む22
一人称(俺・私・自分)を含む10
疑問符を含む9
w/草/笑を含む4
URL提示・資料参照を含む3
長文コメント(100字以上)2
そもそも型2
感嘆符を含む2
idコールを含む1

115件のコメント中51件が30字以下で、引用括弧は22件。基本芸は短い共感、違和感、経験談の差し込みであり、長文は2件だけ。候補語率1.7%で、粗い語が出る場面も個人・集団を継続して攻撃する型ではなく、記事中の振る舞いへの率直な反応に留まる。

女子校出身だけど、「女子校は陰湿でドロドロしていて地獄」と信じて疑わない層が一定数いるんだよな(母校は平和でした)
藤井風はいいぞおじさん「藤井風はいいぞ」/自分はラジオでDJ松永が狂ったテンションで藤井風を推してたのをきっかけにハマりました
検針員さんのミスで前年の10倍くらいの請求きたことある(ガス会社に連絡して再検針&修正してもらった)この方もそれでは?
2023-01-31 ・ ★19 ・ twitter.com
主演のニコラス・ガリツィンさん、これの少し前に公開された『ひつじ探偵団』での眼鏡の記者役とあまりに違うムキムキ筋肉お兄さんで面白かった/演歌みたいな激渋メタルがこれ見よがしに流れる劇伴も最高でした
2026-06-19 ・ ★20 ・ m-nerds.com
在日三世ならおじいちゃんおばあちゃんの出身地でしょ?自分のルーツとして大切に思っていてもおかしくないんじゃないの その上で国籍を変えることを決めた方に「嫌なら帰れ」はあまりにも排他的すぎる
2021-10-31 ・ ★6 ・ finders.me
記事を大量に裁くのではなく、必要な場面だけ自分の記憶や感触を置く。その一言が、映画の劇伴、ラジオの声、医療の体験、日常の不具合を具体的なものにする。特に、偏見の強い一般化へ経験を添えて静かにずらすコメントは、声高な論破より長く効く。収集が中心だからこそ、もう一歩だけ「なぜそれを残したか」が増えれば、この棚はさらに読み応えを持つ。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
1.46
政治/政党
1.17
ネット/SNS
0.58
文化/表現/オタク
0.58
メディア/報道
0.38
医療/健康
0.34
AI/IT/技術
0.18
生活/社会
0.14
経済/労働
0.12
学術/教育
0.08
事件/司法
0.08
外交/安全保障
0.06

スター付き率4.5%、平均0.26と反応は選択的。テーマ別ではジェンダー/家族1.46、政治/政党1.17が高く、排他的な言動への違和感や当事者を想像する補足が読まれやすい。上位付与者も10スター以下に分散しており、特定の内輪より広い小さな共感で支えられている。

08 思想・政治傾向

政治的な陣営への強い自己表示より、他者への扱い、報道の切り取り、作品やネット上の語られ方に反応する傾向が見える。ジェンダーや国籍に関わる話題では、雑な決めつけや「嫌なら帰れ」のような排他的な言い方に距離を取る。一方で主な関心は映画、音楽、食、動物、日常の小さな出来事に広く置かれており、論争を主食にするアカウントではない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

aralumisとは、ネット/SNS、報道、生活/社会を軸に、食や日常の話題も拾う関心配置が近い。もっとも、候補上ではスターの授受はゼロであり、似た巡回圏にいても相互評価のネットワークまで重なるとは限らない。cider_kondoへの名指しは1回のみで、継続的な応酬を示す材料はない。

10 総合評価

arcomは、12年にわたりニュース、Togetter、増田、映画・音楽、料理や動物を淡々と集める生活圏型ブックマーカーである。コメントは少数で短いが、作品の細部を喜ぶ言葉、実体験による補足、誰かを雑に扱う言説への違和感には具体性がある。反面、コメント率4.7%ゆえに、その豊富な収集棚が何をどう結び付けるかは外から見えにくい。無言の「あとで読む」が418件ある、静かな資料室でもある。