01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 33,749 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
2010年から2026年まで16.1年、30,000件。活動日は4,050日、期間内稼働率は68.7%である。コメント率93.5%は保存より発言が主で、ほぼ毎回コメントを置く運用を示し、中央値35字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター19,143、1件平均0.64スターで、量に対する反応の密度も確認できる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
最多は20時の12.2%で、次いで19時9.9%、21時7.5%。日中9〜17時は35.8%、18〜23時は47.0%、深夜0〜5時は10.2%で、仕事・学校後に当たる夕方以降へ寄る。曜日は木曜15.1%が最多、月曜13.5%が最少。土日合計28.4%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はheadlines.yahoo.co.jp 1,570件、www.asahi.com 1,020件、blog.livedoor.jp 985件、www3.nhk.or.jp 906件。上位2媒体でも8.6%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではその他→報道→技術の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道 27.2%（朝日新聞・NHK）、文化/表現/オタク 15.5%（音楽・ゲーム・アニメ）、AI/IT/技術 12.2%、学術/教育 9.0%。量の首位はメディア/報道だが、反応効率はネット/SNSの平均2.49スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。
05 頻出語
特徴語は「アプリ」234回、「Google」213回、「データ」180回、「iPhone」146回、「検索」137回、「ゲーム」408回。単語を束ねるとIT・開発（アプリ・Google・データ・iPhone）、作品・娯楽（ゲーム・音楽・漫画）、家族・ジェンダー（女性・男性・子供）という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 12,455 |
| 引用括弧「」を含む | 4,744 |
| 感嘆符を含む | 2,268 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1,436 |
| 長文コメント（100字以上） | 1,396 |
| 疑問符を含む | 1,382 |
| w/草/笑を含む | 527 |
| というか型 | 245 |
| むしろ型 | 158 |
| URL提示・資料参照を含む | 150 |
| そもそも型 | 81 |
| idコールを含む | 12 |
主調は中距離コメント型で、短評と説明を記事に応じて切り替える。定量マーカーは短文44.4%、長文5.0%、引用16.9%、疑問符4.9%、コメント中央値35字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位スター付与者はwisboot 181、mk16 178、mesotaro 167、guldeen 166。上位5人の合計は総スターの4.1%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均はネット/SNS 2.49、医療/健康 1.61、ジェンダー/家族 1.44が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。
08 思想・政治傾向
IT・開発（アプリ・Google・データ）、作品・娯楽（ゲーム・音楽・漫画）、家族・ジェンダー（女性・男性・子供）が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマでは報道、文化・表現、IT・技術、学術・教育にまたがるが、代表例では制度運用の穴に反応する視線が共通し、短評と説明を記事に応じて切り替える。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
類似: mk16とは、文化・表現とAI・ITへの比重が近いうえ、『死亡・地震・電気』周辺の語も重なる。両者とも短評と説明を記事に応じて切り替える。ただし、本人は文化・表現へ、mk16は外交・安全保障へ相対的に広がる。上位スター付与者記録では両者間に計178スター（本人が受領178・付与0）が確認できる。
10 総合評価
karatteの30,000件には、アプリ・Google・データ・iPhoneが何度も戻ってくる。強みはIT・開発と作品・娯楽の制度運用の穴を、短評と説明を記事に応じて切り替える力で、見出しだけでは落ちる責任・運用・例外をコメント欄へ戻すこと。一方、慎重な書き方のため重要な判断が埋もれる危うさも同じ技法の裏側にある。関心分野の数より、何を『故障の徴候』として拾うかに個性が出るブックマーカーである。