01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 54,043 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
6.5年で上限の3万件、稼働率98.4%。ほぼ毎日利用し、コメントも13,700件に達する。総スター31,854は大きいが、平均1.06で、少数の大反響より大量の継続発言によって存在感を形成している。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
曜日差はほぼなく、月曜13.4%から日曜14.7%まで均等。時間帯は13時と19時が各8.8%で、昼から夜にかけて広く分布する。特定のニュース時間だけでなく、終日巡回する常駐型に近い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
NHK4,327件、Togetter3,796件、増田2,241件、Twitter1,720件、Yahoo!ニュース1,641件。一次報道とネット上の反応を往復し、国内報道だけでなくCNN、AFP、BBC、Reutersも継続的に参照する。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道37.4%、ネット/SNS30.7%、外交/安全保障22.7%、医療/健康20.3%が突出。COVID-19、ロシア・ウクライナ、中国、米国を長期追跡し、危機管理と国家能力の観点から論じる傾向が強い。
05 頻出語
「日本」「ワクチン」「感染」「中国」「アメリカ」「ロシア」が上位。「リスク」「事実」「確認」「判断」「安全」「正確」も多く、価値判断だけでなく、実効性・確率・制度運用を重視する語彙になっている。
06 文体の特徴
| 疑問符を含む | 2,379 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,830 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1,296 |
| 長文コメント（100字以上） | 1,011 |
| 感嘆符を含む | 513 |
| 引用括弧「」を含む | 511 |
| idコールを含む | 495 |
| w/草/笑を含む | 339 |
| そもそも型 | 270 |
| URL提示・資料参照を含む | 142 |
| というか型 | 58 |
| むしろ型 | 52 |
攻撃的な語
疑問符2,379件、長文1,011件、idコール495件。「いや」「何回も書くけど」「因みに」で前提を補正し、角括弧で重要語を強調する。説明力は高いが、反論相手を名指しし、バカ・アホ・低能などで能力評価まで踏み込む場面がある。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
医療/健康の平均スター1.69、ジェンダー/家族1.50、学術/教育1.45、政治/政党1.40が相対的に高い。感染症の仕組み、安全保障上の非対称性、作品や技術の背景知識を補うコメントが支持されやすい。
08 思想・政治傾向
関心傾向は、感染症対策や安全保障で現実の強制力と制度能力を重視する実務リアリズムに近い。ワクチン、検査、隔離の有効性を評価しつつ、人権侵害や監視国家化の副作用も認識する。外交ではロシアの侵略、中国の権威主義への警戒が強く、侵略する側とされる側の機械的中立を批判する。一方で国内政治では自民党を無条件に支持せず、危機対応の失敗には政権交代も必要と考える。左右いずれの陣営にも、科学的知見や国際関係を党派性で歪める態度を批判する傾向がある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
idコールは484回。RRDが26回で最多、grdgsとshufuoが各14回。単なる交流というより、記事ごとの論点訂正や反論相手として継続的に参照している。特定ユーザーへの集中はあるが、対象は広く、固定的な一人への追跡だけで構成されているわけではない。
10 総合評価
ニュース、医学、軍事、歴史、技術を横断し、「何が実際に機能するか」を大量の補足説明で押し込む高稼働の論戦型。感染症や侵略のような危機では、理念だけでなく強制力、初動、資源、トレードオフを見るため、解説の密度が高い。反面、自分の理解に確信を持つほど相手を無知・低能と格付けしやすく、idコールを伴う応酬が知識共有より勝敗判定に見えることがある。