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平均12.58スター、母数・論文・制度責任で政治医療ニュースを詰める高密度検証型
報道検証 政治/政策 医療/コロナ 論拠重視
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
18
特性 この人の個性
質問魔
10
論戦力
10
長文力
8
報道追随度
10

01 基本データ

5,225
総ブックマーク
11.0年
活動期間
2015年8月23日
ブクマ誕生日
5,225
解析対象ブックマーク
11.0年
解析期間
1,982
アクティブ日数
49.5%
期間内の稼働率
98.5%
コメント付き率
61字
コメント中央値
65,724
総スター数
67.7%
スター付き率
12.58
平均スター

5225件と総量は中規模だが、コメント率98.5%、総スター65724、平均12.58、スター付き率67.7%という反応密度が突出する。大量投下で稼ぐ型ではなく、一件ごとのコメントが広く読まれる高密度型である。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

金曜17.4%、水曜16.0%がやや多いが曜日差は極端ではない。時間帯は12時以降から深夜0時まで広く厚く、早朝3〜6時はほぼ止まる。ニュースの流れに合わせて日中から夜まで継続反応する形。

03 よく参照する媒体

twitter.com
706
anond.hatelabo.jp
614
www3.nhk.or.jp
562
www.asahi.com
473
togetter.com
280
headlines.yahoo.co.jp
220
news.yahoo.co.jp
191
mainichi.jp
156
this.kiji.is
130
b.hatena.ne.jp
112

ほか計30媒体

Twitter 706、増田614、NHK562、朝日473が上位。ネット上の主張と全国報道を行き来しながら、記事本文、元発言、論文、制度説明を照合する。B!エントリー112もあり、他ブコメへの反応も一定量あるが、idコールは特定一人に集中していない。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
43.8%
ネット/SNS
35.4%
政治/政党
30.2%
医療/健康
20.3%
経済/労働
11.0%
生活/社会
10.0%
学術/教育
9.7%
外交/安全保障
9.6%
事件/司法
8.2%
ジェンダー/家族
5.2%
文化/表現/オタク
4.4%
AI/IT/技術
2.7%

メディア/報道43.8%、ネット/SNS35.4%、政治/政党30.2%、医療/健康20.3%が突出。コロナ期の検査・隔離・ワクチン議論が大きな柱で、政治や報道への評価でも『結果を左右する条件は何か』を具体化する。ジェンダーは件数5.2%だが平均スター21.37と反応が非常に高い。

05 頻出語

日本 政権 検査 感染 関係 安倍 批判 政策 コロナ 患者 理解 対策 ダメ 可能性 病院 時間 判断 発言 政府 経済 調査 医療 総理 野党 国民 韓国 国会 ワクチン 民主 選挙 議員 感染者 リスク 仕事 今まで 立憲 マスク 報道 説明 投票 効果 対応 自民党 否定 増田 情報 民主党 金融 財政 大臣 表現 確認 子供 根拠 医者 責任 政治家 自民 アメリカ 評価 感染症 主張 実際 医師 反対 政治 民進党 首相 支持率 支持 原因 憲法 影響 自由 証拠 社会 無理 意見 陽性 裁判 事実 違い ニュース 予想 隔離 拡大 事故 改善 接種 発表 緩和 新型 認識 過去 言葉 人間 被害 質問 無視 ヶ月 内閣 治療 拒否 症状 死亡 制限 女性 時点 馬鹿 逮捕 地方 個人 失敗 代表 データ 判決 予算 目的 事態 入院

「検査」210、「感染」209、「政策」131、「患者」119、「対策」111、「調査」98、「医療」97、「ワクチン」84。感情語より制度・医療・検証の語彙が多く、政治コメントでも政策効果や前提条件を数える方向へ寄る。

06 文体の特徴

疑問符を含む1,112
短文ツッコミ(30字以下)998
引用括弧「」を含む816
長文コメント(100字以上)439
URL提示・資料参照を含む398
一人称(俺・私・自分)を含む270
感嘆符を含む109
idコールを含む80
そもそも型44
というか型23
w/草/笑を含む20
むしろ型18

疑問符1112件、引用816件、URL提示398件、長文439件。短文だけで切るより、引用や根拠を置いて反論する型が多い。攻撃候補には「死ね」や「隔離」が出るが、前者は問題発言の批判、後者は感染対策用語が中心。直接の粗い言い回しはあるものの、候補率4.1%で攻撃パネル水準とは判定しない。

こういうコロナをなめた態度がコロナを流行させて結果的に経済へのダメージを酷くしている。
2021-09-07 ・ ★401 ・ mainichi.jp
ITに疎すぎるのは報道に反発してる政治家もなんだよな。割り切ってやったことならそう説明すれば良いのに、良く分かってないから馬鹿な反論をする。
2021-05-20 ・ ★297 ・ times.abema.tv
他人が馬鹿に見えだしたら精神的に危険なサインだと思う。ネットから離れ、コロナの事も忘れて数日は引きこもり、ゲームや本の世界などに没頭した方が良いと思う。
こういう感染封じ込めが必要な時には正論マンは絶対に必要。業務の繁雑さや疲労からめんどくさい決まり事がおろそかになるのは仕方が無い。しかしそれを空気読まず注意する人がいないと封じ込めに失敗する危険がある
2020-02-20 ・ ★262 ・ m.facebook.com
「政府には、「5類に移行したら、このくらいの被害が出ます。それでも社会活動とのバランスを取るんだ」と説明する責任がありました。その責任は果たされていない」
2023-05-09 ・ ★242 ・ www.asahi.com
内容に疑問があるなら論文リンクが張られてるんだから確認しろ。「居住人口密度と自治体の財政力指数を調整」してそれでもなお有意な差があるから論文として公表されてる。「疑似相関が~」とかバカの一つ覚えかよ
『検査だけではなく隔離や接触調査も見る』『論文リンクがあるなら調整変数まで確認する』と、議論の変数を増やす力が強い。コロナのように空気で結論が動きやすい話題で、条件と母数へ戻せるのは大きな長所である。高スターもこの姿勢に集まる。一方で、根拠を出せる人ほど相手を「馬鹿」で片付ける必要はない。説明の精度で勝てる場面に能力評を足すと、査読が野次に見えてしまう。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
21.37
外交/安全保障
15.80
文化/表現/オタク
15.66
医療/健康
14.99
ネット/SNS
14.98
学術/教育
14.13
事件/司法
14.06
生活/社会
12.87
メディア/報道
11.86
AI/IT/技術
11.28
経済/労働
11.17
政治/政党
11.05

平均12.58は今回の母集団でも突出。contrapunct 404、wisboot 340、augsUK 283など多数の付与者から反応を得る。ネット/SNS平均14.98、外交15.80、ジェンダー21.37など、単なる速報コメントより争点の前提を組み直す発言が強い。

08 思想・政治傾向

政治・政党への関心は強いが、陣営ラベルだけで評価するより、感染対策なら検査・隔離・事前確率、経済なら政策効果、報道なら説明責任という形で検証軸を置く傾向がある。政府や野党の双方に『その説明で実務が成立するか』を問うコメントがあり、固定的な所属を断定するより、政策の因果関係を重視する関心傾向として描くのが妥当である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑のjamira13とは、政治・ネット世論を陣営の勝敗より制度や構造へ引き戻す点が近い。ただしjamira13が比喩と一行の圧縮で論点を見せるのに対し、dc42jkは論文リンク、母数、感染対策の条件など根拠を足して詰める。似たニュース監査型でも、こちらは短評というよりコメント欄の簡易査読に近い。

10 総合評価

政治・医療・報道を、母数・論文・制度責任まで降ろして検証する高反応型。平均12.58スターは、単なる党派的喝采ではなく、記事の前提を具体化するコメントが繰り返し支持された結果と読める。強みは根拠と因果を要求する粘り。弱みは、確信が強い時に「馬鹿な反論」「バカの一つ覚え」と相手の能力評へショートカットし、せっかくの検証が雑な採点に見える瞬間があること。