01 基本データ

※ ブックマークが非常に多いため、全 85,527 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。

2017年4月から9.2年で30,000件、活動日は2,787日、活動率82.7%。コメント率99.8%で、ほぼ全記事に49字前後の判定を添える。総スター110,374、平均3.68スターと反応も大きく、ニュースを読むというより常設の検証窓口として稼働している。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

活動は平日の日中に極端に濃く、9〜13時だけで44.8%。火曜18.5%、金曜18.8%に対し日曜0.5%と曜日差も大きい。平日昼のニュース流通を高速で追い、土日にまとめ読みする型ではない。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

Togetter2,422件を入口にしつつ、朝日2,250件、NHK1,804件、毎日1,210件、日経897件まで広く巡回する。SNS・増田の言説をそのまま消費せず、新聞・放送の見出し、一次に近い資料、過去報道との食い違いを点検する読み方が主軸である。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道39.4%が圧倒的で、ネット/SNS20.2%、医療/健康18.0%が続く。感染症、ワクチン、医療提供体制、財政、教育、司法を、報道が何を省き、誰が何を説明していないかという角度から横断する。ネット/SNSはTogetter・Twitter・増田由来の比重も大きい。

05 頻出語

「マスコミ」677、「新聞」639、「確認」484、「情報」456、「説明」428が並ぶ。日本、政府、財政、検査、感染、病院、データを結び、記事の見出しや説明不足を問題にする語彙である。「ダメ」836の即決語は切れ味になる一方、結論が先に見えやすくもする。

06 文体の特徴

短文ツッコミ8,377件と引用括弧8,356件が二枚看板。引用した一節の穴を疑問符や「というか」で止め、必要なら資料参照3,413件と100字超の補足2,252件へ伸ばす。語気が強くなる局面はあるが、候補語の多くは報道・制度・デマへの批判や引用文脈で、対人攻撃を主戦場にする構成ではない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

seven_cz1,667、BIFF1,287、arvante1,270が主なスター付与者。テーマ別ではジェンダー/家族5.63、医療/健康4.89、学術/教育4.56が高い。制度や専門知識の取りこぼしを具体的に指摘したコメント、とりわけ医療・教育・家族をめぐる誤情報への訂正が支持を集めている。

08 思想・政治傾向

関心の中心は特定の党派への帰属より、報道の精度、専門知への敬意、制度運用の責任にあるように見える。医療・感染症では検査の意味や医療現場の負荷を、経済では賃金・財政・公共支出を、政治では説明責任を重く見る傾向がある。誤情報、陰謀論、根拠の薄い煽りには強い警戒を示すが、左右どちらの言説にも同じく「確認」を要求する。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

X-key、doroyamada、estragonとは、報道の見出しと医療・制度の実態を照合するニュース監査型として非常に近い。X-keyとdoroyamadaが短いリスク指摘へ寄る一方、estragonは感染指標や行政説明を長文で定点観測する。You-meはその中間で、専門知識を背景に「その前提は成立するか」を短く差し戻す型である。スター付与はseven_czが1667個、BIFFが1287個、arvanteが1270個と突出し、人権検証・表現規制・科学検証という異なる論戦圏から長期的に反応を集めている。

10 総合評価

You-meは、30,000件をほぼ全コメント付きで積み上げ、見出し、統計、専門家の説明、制度の実装を照合する高出力の報道監査人である。医療・感染症や教育、財政のように誤解が実害へつながりうる領域で、抜けた前提を短く指摘する力が強い。他方、「ダメ」や強い断定が多いため、検証の筋道を知る読者には速くても、前提を共有しない相手には結論だけが先行して映る危うさもある。