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IT・開発と報道・情報流通を巡回し、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せるブックマーカー
報道 ネット・SNS 引用切り返し型 制度検査
基礎 全員共通・0-20
活動量
16
影響力
10
特性 この人の個性
粘り強さ
10
論戦力
10
報道追随度
8
雑食度
8

01 基本データ

29,311
総ブックマーク
17.4年
活動期間
2009年2月15日
ブクマ誕生日
29,301
解析対象ブックマーク
17.4年
解析期間
4,914
アクティブ日数
77.2%
期間内の稼働率
52.6%
コメント付き率
32字
コメント中央値
65,376
総スター数
28.2%
スター付き率
2.23
平均スター

2009年から2026年まで17.4年、29,301件。活動日は4,914日、期間内稼働率は77.2%である。コメント率52.6%は記事保存とコメント投稿をほぼ同じ比重で使う運用を示し、中央値32字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター65,376、1件平均2.23スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は21時の6.6%で、次いで22時6.4%、13時6.0%。日中9〜17時は43.7%、18〜23時は30.8%、深夜0〜5時は19.9%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は木曜15.4%が最多、日曜12.6%が最少。土日合計25.5%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

www.afpbb.com
4,448
blog.livedoor.jp
1,284
togetter.com
1,264
anond.hatelabo.jp
1,263
www.gizmodo.jp
988
japan.cnet.com
905
gigazine.net
812
www.asahi.com
717
labaq.com
696
www.itmedia.co.jp
689

ほか計30媒体

上位媒体はwww.afpbb.com 4,448件、blog.livedoor.jp 1,284件、togetter.com 1,264件、anond.hatelabo.jp 1,263件。上位2媒体でも19.6%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではその他→報道→ネット言論の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
20.3%
ネット/SNS
15.8%
AI/IT/技術
15.3%
外交/安全保障
8.0%
事件/司法
7.6%
文化/表現/オタク
7.0%
生活/社会
6.7%
学術/教育
6.6%
政治/政党
6.4%
経済/労働
4.6%
医療/健康
3.3%
ジェンダー/家族
3.1%

主要テーマはメディア/報道 20.3%(朝日新聞・NHK)、ネット/SNS 15.8%(Twitter・はてな・炎上)、AI/IT/技術 15.3%、外交/安全保障 8.0%。量でも反応でもメディア/報道が中心で、平均4.21スター。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

日本 時代 ネット 世界 新聞 仕事 関係 ニュース 時間 中国 期待 情報 ゲーム 子供 会社 理解 アニメ 実際 企業 炎上 ダメ 名前 作品 先生 言葉 可能性 人間 プロ 勉強 対応 批判 限り 教育 事件 機能 アプリ テレビ お金 ネタ 主張 女性 選挙 判断 はてな 記者 違い 東京 責任 番組 若者 放送 評価 社会 漫画 イメージ ダジャレ メディア 製品 サービス 発言 全員 小学生 日本人 スマホ アップ 海外 全て 無理 日本語 事実 価格 広告 価値 絶対 写真 謝罪 議員 世代 規制 ファン 意見 だいたい 虚構 関係者 見出し 比較 政策 大学 社長 メーカー 環境 国民 行為 歴史 ブラック 登場 禁止 解決 学校 政権 意識 心配 国家 反対 戦争 自由 設定 メール 指摘 展開 影響 文句 間違い 知識 セキュリティ ビジネス 発生 ドラマ 表現 代表

特徴語は「iPhone」167回、「Apple」161回、「Google」93回、「プロ」90回、「アプリ」79回、「新聞」140回。単語を束ねるとIT・開発(iPhone・Apple・Google・プロ)、報道・情報流通(新聞・テレビ・記者)、作品・娯楽(ゲーム・アニメ・漫画)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)7,374
引用括弧「」を含む3,569
一人称(俺・私・自分)を含む792
疑問符を含む686
感嘆符を含む651
長文コメント(100字以上)179
w/草/笑を含む167
というか型128
そもそも型107
むしろ型97
URL提示・資料参照を含む50
idコールを含む10

主調は引用切り返し型で、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる。定量マーカーは短文47.8%、長文1.2%、引用23.2%、疑問符4.5%、コメント中央値32字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

実際この人の中で、自身が不倫をすることと「家族の絆が壊れる」ことを根拠に選択的夫婦別姓に反対することとの折り合いはどのようにつけているんだろう
2025-07-28 ・ ★189 ・ bunshun.jp
別に芸能人の名前を入れたとしてパブリシティ権が問題になるとも思われないし、アニメのキャラ名を入れても著作権侵害になるわけでもないので本当に無意味なんだよな、一番クソなのは喧嘩腰の返信だけど
2022-03-25 ・ ★104 ・ www.bengo4.com
施しを受けた者は何もしなかった者ではなく施しをした者を憎む、という実例みたいな話だ
燃料追加のスキルが天才的に高いな
2018-05-22 ・ ★296 ・ www.asahi.com
偉大な選手だけど引退後は指導者にも競技団体のトップにも政治家にもなってほしくない人という印象を受けた
2021-01-23 ・ ★243 ・ www.news24.jp
IT・開発と報道・情報流通の制度運用の穴を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力が優れており、引用だけで記事の矛盾を読者に見せられる。反面、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られる可能性がある。引用後に本人の判断基準を一文置くと、揚げ足取りではなく批評として輪郭が立つ。記事の情報量に飲まれず、自分の観察軸を保てる点は図鑑上でも十分に評価できる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

メディア/報道
4.21
ネット/SNS
3.75
経済/労働
3.55
生活/社会
3.27
学術/教育
3.22
ジェンダー/家族
3.16
政治/政党
3.09
文化/表現/オタク
3.08
医療/健康
2.73
事件/司法
2.21
外交/安全保障
1.90
AI/IT/技術
1.26

上位スター付与者はguldeen 575、wisboot 561、ysync 423、mesotaro 408。上位5人の合計は総スターの3.6%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均はメディア/報道 4.21、ネット/SNS 3.75、経済/労働 3.55が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

IT・開発(iPhone・Apple・Google)、報道・情報流通(新聞・テレビ・記者)、作品・娯楽(ゲーム・アニメ・漫画)が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマでは報道、ネット・SNS、IT・技術、外交・安全保障にまたがるが、代表例では制度運用の穴に反応する視線が共通し、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: karatteとは、AI・ITと外交・安全保障への比重が近いうえ、『iPhone・Google・PC』周辺の語も重なる。本人は引用切り返し型、karatteは中距離コメント型で、関心が近くても結論までの運び方は異なる。ただし、本人は外交・安全保障へ、karatteは学術・教育へ相対的に広がる。上位スター付与者は15人重なる。 言及: dankogaiへの名指しは集計上8回。該当コメントでは直接応答が中心で、同意・補足・反論が混在しており、回数だけから論敵や盟友とは決められない。

10 総合評価

ブックマーク棚の表面は幅広いが、kenken610の芯はiPhone・Apple・Google・プロにある。強みはIT・開発と報道・情報流通の制度運用の穴を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力。17.4年の活動でこの型は繰り返され、テーマによってスター反応も得ている。ただし、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られると批評の焦点がずれる。何を読むか以上に、どこへ疑義を差し込むかで識別できるタイプである。