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二十一年の報道・ネット・ゲームを長文で照合し、私刑と雑な陣営語を止めながら説明責任を要求する巨大検証アーカイブ
報道検証 政治・事件 ゲーム文化 反私刑
基礎 全員共通・0-20
活動量
12
影響力
15
特性 この人の個性
粘り強さ
10
影響力
10
長文力
10
質問・検証力
10

01 基本データ

20,839
総ブックマーク
21.2年
活動期間
2005年5月16日
ブクマ誕生日
20,839
解析対象ブックマーク
21.2年
解析期間
5,267
アクティブ日数
68.0%
期間内の稼働率
92.3%
コメント付き率
80字
コメント中央値
136,905
総スター数
51.9%
スター付き率
6.57
平均スター

21.2年で2万839件、コメント率92.3%、総スター13万6905。中央値80字で、保存よりも「記事の前提を確認し、自分の判断を残す」比重が高い。長期活動、発言密度、反応量がすべて大きく、はてな上の報道受容を継続記録した大型アーカイブである。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

12時7.4%、9時7.2%、22時6.6%を中心に朝・昼・夜へ分散する。水〜金がやや多いが休日にも動き、速報だけでなく続報や論争の推移を追う。特定時間の一撃型ではなく、日中の情報確認と夜の再評価を二段階で行う生活内常設型である。

03 よく参照する媒体

togetter.com
2,769
www3.nhk.or.jp
2,011
anond.hatelabo.jp
1,137
news.yahoo.co.jp
950
twitter.com
933
www.asahi.com
902
mainichi.jp
675
www.itmedia.co.jp
611
www.sankei.com
427
headlines.yahoo.co.jp
360

ほか計30媒体

Togetter2769件、NHK2011件、増田1137件、Yahoo950件、Twitter933件、朝日902件。報道各社、SNS、匿名日記、ゲーム媒体を横断し、発端・記事化・世論反応を並べて読む。単一媒体を信頼するより、説明の欠落や見出しの偏りを複数ソースで照合する構成。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
37.6%
ネット/SNS
29.0%
文化/表現/オタク
20.4%
政治/政党
11.8%
AI/IT/技術
10.3%
事件/司法
10.1%
生活/社会
7.9%
医療/健康
7.3%
外交/安全保障
6.7%
学術/教育
5.7%
経済/労働
5.4%
ジェンダー/家族
3.1%

報道37.6%、ネット29.0%、文化20.4%、政治11.8%。平均スターは政治12.04、事件10.77、ジェンダー9.45が高い。日常的にはゲーム・ネットも広く読むが、参政権、警察、被害者保護、政治説明の矛盾を具体化した長文が特に強く支持される。

05 頻出語

日本 情報 批判 対応 発言 ゲーム ダメ 判断 ネット 実際 関連 言葉 時間 説明 行為 関係 報道 子供 ライブ 会社 海外 主張 確認 マスコミ 扱い 影響 アイマス 責任 公開 意識 案件 アプリ 新聞 ニュース 中国 時点 調査 ネタ 女性 対策 過去 メディア 利用 感染 警察 個人 認識 可能性 指摘 反応 野党 取材 記者 国民 東京 逮捕 事件 コロナ 五輪 スマホ 表現 アウト 政治 漫画 任天堂 感覚 立憲 イベント 理解 発表 効果 特定 アニメ アメリカ 差別 選挙 韓国 ケース 世界 選手 名前 公式 企業 感情 ファン 政府 マスク 時代 被害 炎上 支持 無理 中止 サービス 安倍 自民 謝罪 具体的 機能 違い 写真 一度 カード 行動 無料 リスク 対象 基準 政権 流れ 配信 禁止 プロ 危険 男性 ソフト 証拠 報告 被害者 事例

「日本」「情報」「批判」「対応」「発言」「判断」「説明」「行為」「報道」「責任」が上位。誰が何をしたか、どの情報に基づくか、批判が行為へ向いているかを繰り返し点検する語彙である。ゲームやライブも語るが、感想だけでなく運営・報道・観客の責任配置まで読む。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む3,979
疑問符を含む3,260
長文コメント(100字以上)2,584
短文ツッコミ(30字以下)2,155
一人称(俺・私・自分)を含む1,434
というか型527
URL提示・資料参照を含む441
むしろ型388
そもそも型383
w/草/笑を含む337
感嘆符を含む254
idコールを含む15

引用3979件、疑問符3260件、長文2584件。記事中の一節を抜き出し、前提と帰結を問い直す検証型。攻撃候補率4.1%だが、「死ね」は語尾誤検出が大半で、リンチ・私刑はむしろ反対する文脈。ネトウヨ・パヨク等の陣営語も使用自体を批判しており、攻撃型には分類しない。

これに対してどんな具体的な反論が並んでるのかとブコメ見たら、陰謀論全開なのがスター集めて上位にいて、うわぁ、と。こういうとこだよなぁ、政局争いが茶番に見えるの。
サイレントマジョリティは、平日に国葬に参加せずテレビも見ずに仕事してる人らじゃないかな?
2022-09-27 ・ ★337 ・ togetter.com
横断者がいたら車が止まらないといけないのに、トヨタの自動運転車は止まれず、オペレーターと警備員は「横断やめると思った」と見逃し。それで視覚障害のパラ選手が、選手村内で試合直前に怪我って酷すぎない?
2021-08-27 ・ ★322 ・ www.asahi.com
他人の参政権を尊重できないのに、自分の参政権は尊重されるという考えはどこから生まれるんだろうな。
2020-11-02 ・ ★312 ・ twitter.com
本来、逮捕とか家宅捜索は犯人の証拠隠滅を防ぐ手段のはずなのに、これじゃむしろ警察が流出の証拠品を削除してることになり、犯罪なのでは。コピーはリーク先に出てるだろうから、何が消えたのかも報じてほしいな
2024-06-13 ・ ★307 ・ mainichi.jp
“タブレット持ち込みの解禁を訴えると、「そういうことを言うな」などとヤジが飛んだ” 具体的誰が、何のためにヤジを飛ばしたのか、そのヤジをした議員に説明して欲しい
2026-02-25 ・ ★295 ・ www.sankei.com
強い政治的関心を持ちながら、レッテル貼りと私刑を同じ陣営の便利な武器として許さない点が重要である。記事の引用から責任主体と不足情報を特定し、読者が検証できる問いへ変換できる。長文の最後に「確認済み」「推測」「望ましい対応」を分けるだけで、蓄積が個人評論から公共的な検証記録へ一段上がる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
12.04
事件/司法
10.77
ジェンダー/家族
9.45
外交/安全保障
8.60
メディア/報道
8.41
ネット/SNS
7.93
医療/健康
7.74
経済/労働
7.59
生活/社会
6.66
学術/教育
6.39
AI/IT/技術
3.55
文化/表現/オタク
3.19

pikopikopan977、wisboot766、gesyo669、Hige2323 640、fishma594、rgfx551。生活実感、IT事故、表現論争、左右双方の強火層まで巨大な反応圏を持つ。特定陣営の合図より、記事の矛盾を具体的な問いへ変換する能力が、異なる読者を同時に集めている。

08 思想・政治傾向

参政権、被害者保護、警察・政府の説明責任、報道倫理、表現論争への関心が強い。政治的な判断は示すが、ネトウヨ・パヨク・壺といったレッテルで議論を代替することには一貫して批判的で、義憤による個人特定やネット私刑も警戒する。判断軸は、他人の権利を尊重できるか、証拠保全や手続きが目的に沿うか、批判の対象を人物から行為へ限定できているかにある。反面、長く追った論争では相手の動機まで推測し、説明より失望が前に出ることもある。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

スター反応では、生活の現場を具体化するpikopikopan、IT事故とリスクを読むwisboot、一次資料を積むrgfx、技術運用を検品するnezukuと近い。Hige2323、fishma、augsUKなど強い陣営批評の読者も多いが、wapa自身は左右の侮蔑語を議論の質を落とすものとして扱い、ネットリンチの抑制を繰り返す点で距離がある。

10 総合評価

二十年以上、報道・政治・ゲーム・ネット炎上を読み、引用と疑問形で説明責任を引き出してきた。参政権を否定する矛盾、警察による証拠削除、自動運転事故の責任分担を、誰でも追える文章へ直す力が高い。私刑や陣営語を拒む規範も明確。一方、論点を丁寧に並べるほど一件が長くなり、推測と確認済み事実の境界が薄くなる時がある。事実・推測・提案を分ければ、巨大アーカイブの信頼性がさらに上がる。