01 基本データ
解析対象14,473件、真の総数14,473件。活動15.4年、活動日3,990日、稼働率70.8%。コメント率71.1%、中央値58字、総スター72,295、平均5.00。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は9時16.8%、18時6.3%、8時5.9%。曜日では木曜14.8%、火曜14.5%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp3,683件、togetter.com1,529件、www3.nhk.or.jp694件、www.asahi.com673件が上位。増田が全体の約25.4%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS45.3%、メディア/報道24.1%、ジェンダー/家族13.6%、政治/政党13.4%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族10.68、事件/司法7.81、ネット/SNS7.11。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「男性、女性、フェミ、人間、増田、差別」など。タグ・名詞では「男性、女性、フェミ、差別」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 2,740 |
| 短文ツッコミ(30字以下) | 2,697 |
| 感嘆符を含む | 1,665 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 1,473 |
| 長文コメント(100字以上) | 942 |
| 疑問符を含む | 762 |
| w/草/笑を含む | 222 |
| URL提示・資料参照を含む | 141 |
| というか型 | 126 |
| そもそも型 | 41 |
| むしろ型 | 36 |
| idコールを含む | 9 |
短文2,697件、長文942件、引用2,740件、疑問符762件。攻撃候補行率は4.4%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
受領はpikopikopan(615)、nandenandechan(443)、tastasto(393)など多数へ広く分散し、単独の一人が支える構造ではない。本人からはikanosukeへ383、rain-treeへ131スターという明確な付与が確認でき、家族・ジェンダー・社会文脈を丁寧に扱う読者圏への強い接続が見える。実際、ジェンダー/家族は平均10.68スターで最も反応が高い。
08 思想・政治傾向
関心の地図ではジェンダー/家族13.6%、政治/政党13.4%、医療/健康5.4%が確認でき、ネット/SNS45.3%、メディア/報道24.1%、ジェンダー/家族13.6%も上位にある。頻出語・タグでは「男性、女性、フェミ、差別」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
haru_chikaとは、増田や報道の言葉をそのまま受けず、同意・制度・文脈の条件へ戻して誤読をほどく長文検算型という点が近い。本人が383スターを付けるikanosukeも家族・ジェンダーを扱うが、ikanosukeは生活負担と制度上の出口へ着地する実務型。kagecageはそれより「元発言が何を意味したか」の校正に重心がある。
10 総合評価
kagecageはジェンダーや表現をめぐる話題で、立場より先に「元の発言は本当にそう言っているか」を見直す。言葉そのものより、それを使って誰かを笑いものにする態度を問題にし、右左を問わずデマ検証を求める。引用や長文は文脈をほどくための道具で、誤読の修正に強い。一方、その精密さゆえ言葉尻や読み違いの訂正へ紙幅を使い、論点が細部へ寄ることもある。