01 基本データ
2,058件を14.6年保存する一方、コメント率は1.9%で実コメント39件。書く時も中央値20字と短く、総スター18個・平均0.01星。公開議論より、技術資料を後から引くための個人索引として使う比重が圧倒的に高い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は6時9.6%・12時8.5%・5時6.8%が上位。曜日は木曜17.1%が最多。突出した一時間だけに依存せず、日常の巡回として複数時間帯へ分散している。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita322件、Zenn122件、Stack Overflow34件、Speaker Deck24件と技術媒体が上位。note・Togetter・増田も読むが、主役は実装メモ、ライブラリ、論文、発表資料である。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術37.4%が突出し、ネット/SNS10.8%、学術/教育8.5%が続く。統計・数学・研究語も多く、単なるWeb開発だけでなく姿勢推定や制御、機械学習まで技術関心が広がる。
05 頻出語
「推定」「姿勢」「研究」「制御」「計測」「四元数」「カルマンフィルタ」など、検索語そのものが専門索引になっている。文章で感想を書くより、後で再検索できる技術キーワードを置く使い方が中心。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 34 |
| URL提示・資料参照を含む | 1 |
39コメント中、攻撃候補0件。短文34件で、引用や論争より資料名・パッケージ名・キーワードの付箋に近い。発言の芸風を論じるより、何を保存しているかを見るべきアカウントである。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はsuzuko2023から5個、montereyjackから3個、trick-specから3個、swtorcreditsnewsから1個。テーマ別では生活/社会平均0.07星、メディア/報道平均0.02星が高い。スター数は単純な活動量だけでなく、特定領域の説明やツッコミに集中している。
08 思想・政治傾向
政治や社会への立場を推測できる発言量はない。確認できるのは、技術・数理・研究資料を長期で集め、必要な箇所へ最小限の索引語を置く傾向まで。関心の中心は思想より実装可能性と再利用性にある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では uniom とテーマ配分・媒体の使い方が近く、長期の技術資料を静かに蓄積し、必要な箇所だけ短く索引化する点が共通する。これは関心領域と既存プロフィールの照合による比較で、立場や人格まで同一視するものではない。
10 総合評価
十五年分の技術ブックマークを、ほぼ無言で整然と積む資料庫。強みは技術・数理の深い資料まで拾う選球眼で、流行記事だけに寄らないこと。弱みはコメントが短すぎて「なぜ有用だったか」が未来の自分にも伝わりにくい点。あと一語だけ用途を書くと、索引としてさらに強くなる。