id:ina6ra
増田とガジェットを29字で実地検証する、短文チェック職人
ネット/SNS
AI/IT/技術
短文
実用派
基礎 全員共通・0-20
活動量
4
影響力
6
特性 この人の個性
瞬発力
9
ネット文化度
9
雑食度
7
報道追随度
6
01 基本データ
626
総ブックマーク
9.6年
活動期間
2017年1月6日
ブクマ誕生日
625
解析対象ブックマーク
9.6年
解析期間
519
アクティブ日数
14.8%
期間内の稼働率
99.8%
コメント付き率
29字
コメント中央値
1,149
総スター数
52.0%
スター付き率
1.84
平均スター
625件中624件にコメントがあり、コメント率99.8%。中央値29字と短いが、総スター1,149・平均1.84で短評が反応を得ている。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
0時6時12時18時23時
曜日
月
火
水
木
金
土
日
9.6年で519日活動。6時台8.3%、19時台8.2%が山で、曜日は木曜16.6%が最多。特定の深夜帯だけに偏る型ではない。
03 よく参照する媒体
anond.hatelabo.jp151
togetter.com64
www3.nhk.or.jp24
www.asahi.com21
www.itmedia.co.jp15
news.yahoo.co.jp14
note.com9
gigazine.net8
kabumatome.doorblog.jp8
shonenjumpplus.com7
ほか計30媒体
増田151件が最多、Togetter64件が続く。NHK・朝日・ITmediaも入り、村内話題と一般ニュース、ガジェットを往復する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS45.6%
メディア/報道22.6%
生活/社会22.1%
AI/IT/技術17.3%
文化/表現/オタク15.8%
学術/教育10.1%
経済/労働6.9%
政治/政党6.2%
事件/司法5.9%
ジェンダー/家族3.5%
ネット/SNS45.6%が軸。報道22.6%、生活22.1%、IT17.3%、文化15.8%と横断的で、増田専業ではない。
05 頻出語
時間
対応
面倒
スマホ
増田
仕事
入力
写真
ラスト
評価
人間
毛布
母親
去年
商品
無料
検索
電話
周り
機能
注意
関係
値上げ
何度
友人
アプリ
パソコン
設定
広告
Amazon
左右
名前
無能
日本
ニュース
子ども
うんこ
インストール
ポスト
コーヒー
エクスプローラ
一覧
質問
二人
東京
先生
カード
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公開
数字
おじ
笑
中国
改善
アバター
ネタ
自宅
ヤマト
地方
政府
一度
完成
メニュー
過去
ブロック
日本語
粗品
更新
最高
絶対
大人
事件
オススメ
アホ
クリック
ダム
配達
無理
認識
補給
ファイル
システム
タブレット
端末
同時
チャージ
口座
リセット
中華
言葉
経験
下手
映画
担当者
料金
迷惑
フリマ
満足
データ
何人
コメ
事実
秘孔
嫌い
ジンジャー
エール
挨拶
佐川
モバイル
ゴミ
原因
既出
独裁者
おっ
馬鹿
連携
Watch
画面
衝撃
「時間」「対応」「面倒」「スマホ」「入力」など、使い勝手や運用上の詰まりを指す語が目立つ。抽象論より具体的な不便の指摘が多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 336 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 62 |
| w/草/笑を含む | 47 |
| 引用括弧「」を含む | 41 |
| 疑問符を含む | 13 |
| 感嘆符を含む | 9 |
| 長文コメント（100字以上） | 2 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| idコールを含む | 1 |
| というか型 | 1 |
| そもそも型 | 1 |
短文336件、一人称62件、w/草/笑47件。攻撃候補率7.5%だが、候補の多くは作品名・製品批判・軽いネット語で、継続的な対人攻撃とは判定しない。
クリックポストは速いし安いけど信書送れないので注意
Androidスマホとタブレットが同じスマホ扱いになるのを改善しろ。AndroidタブレットでLINEにログインしたらスマホはログアウトされる。iPhoneとiPadは同時利用可能
AI教の人はエクスプローラでファイル一覧のスクショ撮ってAIに画像認識させてファイル一覧のテキストを作ってみればいい。30個程度の一覧でも１割ほど漏れる。現在のAIはまだそのレベルよ／GPT4.1でかなり精度上がってた
これが本当なら過去の担当者も全員調べなきゃいけないのでは。管理者なら誰でもできたって事でしょ
創作らしい。事実なら「中学校とラブホが隣にある札幌の神社」で特定できそう
「日本語化されてないので星１つ」な国もあるし最低でも対応言語についてのツイートを省いて集計しないと正しく出ないと思う
役立つ条件や例外を短く足すのがうまい。特に製品・配送・AIのように「使って初めて分かる罠」を拾う力は図鑑向き。ただし短評は文脈を削りやすいので、強い断定のときだけ根拠を一段足すと精度が上がる。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
学術/教育2.40
政治/政党2.38
事件/司法2.16
文化/表現/オタク2.08
メディア/報道1.99
AI/IT/技術1.96
生活/社会1.84
ネット/SNS1.83
経済/労働1.49
ジェンダー/家族0.95
ledsun13、wisboot12、sds-page10が上位。高スター例は配送の注意点、LINEの端末仕様、AI精度の実測など「具体的に役立つ補足」が強い。
08 思想・政治傾向
政治や社会にも触れるが、材料から一貫した思想陣営を断定するより、制度やサービスが実際にどう動くか、説明と現実が一致するかを気にする傾向として読む方が適切。
10 総合評価
短い一言で「そこ実際どうなの」を刺す実用派。クリックポストの信書制限、Android版LINEの端末扱い、生成AIの漏れ率など、生活・ITの具体条件を付け足すのが強い。反面、短さゆえに「アホ」「クソ」など評価語だけが先に立つ場面もある。速さと検証感覚は武器だが、結論の根拠まで一言添えるとさらに強い。