01 基本データ
2,210件、コメント率86.1%、中央値28字。8.6年で1,260日活動し、平均1.72スター。技術コメントの量と継続性が高い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
稼働率40.1%と高め。11時台9.9%、水曜17.0%が最大で、仕事時間帯を含めて継続的に技術情報を追っている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita145、Speaker Deck100、Publickey76、ITmedia54、Classmethod49、ZOZO Tech Blog49。技術コミュニティの一次・準一次情報が中心。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術40.0%が突出。ネット12.2%が続き、生活・労働・教育は技術職の働き方や学習の文脈で交差する。
05 頻出語
「便利」「クラウド」「コンテナ」「運用」「エンジニア」「資料」など、道具と運用の語が並ぶ。技術を概念より実装・運用で読む。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,007 |
| 感嘆符を含む | 156 |
| 疑問符を含む | 136 |
| 長文コメント（100字以上） | 128 |
| 引用括弧「」を含む | 103 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 103 |
| URL提示・資料参照を含む | 46 |
| w/草/笑を含む | 40 |
| idコールを含む | 23 |
| というか型 | 16 |
| そもそも型 | 10 |
| むしろ型 | 6 |
候補率3.3%。「排除」「隔離」「マウント」はコンテナ技術用語が大半で、攻撃性の誤検出が明確。荒い短評はあるが継続的な対人攻撃とは判定しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
programmablekinoko51、rgfx37、ledsun36が上位。開発環境、Issue提起、技術文化へのコメントが大きく支持され、専門コミュニティ内での反応が強い。
08 思想・政治傾向
社会話題にも触れるが、最も一貫しているのは技術選択・開発環境・コミュニティ運営への関心。規約、セキュリティ、若手育成など「仕組みが人をどう扱うか」に反応する傾向が見える。
10 総合評価
技術記事を「便利だった」で終えず、古い情報、設定の置き場所、運用上の罠まで即座にIssue化するタイプ。コンテナ・クラウドの専門性だけでなく、若手が成長できる環境やアウトプット文化にも目が向く。弱点は、訂正や違和感の提示が速いぶん、相手には批判として強く届くことがある点。中身は具体的なので、意図の説明が入るとさらに強い。