01 基本データ
10.3年で8,458件。コメント率21.2%、中央値12字、総スター1,236、平均0.15。大量収集に対して発言とスターは控えめ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
13時5.9%、11時5.6%、15時5.6%で分散。曜日も月15.8%、火15.5%、水15.3%と平準的で、継続的な巡回型。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita485、Zenn433、SpeakerDeck257、GitHub224が上位。増田478、note231も読むが、技術資料・実装記事の比重が明確に高い。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術30.8%が最大、ネット/SNS13.7%。他テーマはいずれも5%未満で、関心は技術へ強く集中している。
05 頻出語
「便利」47、「最高」23、「コード」14、「言語」10、「実装」10など、技術記事を評価・保存する語彙が中心。「あとで読む」87件も収集用途を補強する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,401 |
| 疑問符を含む | 108 |
| 引用括弧「」を含む | 87 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 81 |
| 感嘆符を含む | 70 |
| w/草/笑を含む | 50 |
| 長文コメント（100字以上） | 26 |
| むしろ型 | 5 |
| そもそも型 | 5 |
| URL提示・資料参照を含む | 5 |
| idコールを含む | 3 |
| というか型 | 2 |
短文1,401件、中央値12字の高速リアクション型。攻撃候補3.5%だが、「反日」「ネトウヨ」は他者発言への批判、「人間じゃない」は強い非難ながら単発。古い「ガイジ」「池沼」等はあるものの継続的な攻撃型とは判定しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 6,563 個 / 1,543 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
総1,236スター、平均0.15。大量の技術メモを蓄積する使い方が中心で、スター獲得より自分用の発見・保存機能としての性格が強い。
10 総合評価
Qiita、Zenn、SpeakerDeck、GitHubを大量に拾い、短い「便利」「最高」「これよさそう」でマーキングする技術収集型。ネット論争にも反応するが、主軸は明確に開発・実装情報。過去には障害差別語を含む荒い短評もあるため、その種の語彙は現在の技術中心のプロフィールとは切り離して改善余地として残る。