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id:naari_3
技術記事を大量に拾い、「便利」「最高」で高速マーキングする開発系スカウト
AI/IT/技術 ネット/SNS 開発 短文リアクション
基礎 全員共通・0-20
活動量
9
影響力
2
特性 この人の個性
技術集中度
10
瞬発力
10
資料収集力
10
攻撃抑制度
7

01 基本データ

8,458
総ブックマーク
10.3年
活動期間
2016年5月9日
ブクマ誕生日
8,458
解析対象ブックマーク
10.3年
解析期間
2,885
アクティブ日数
76.6%
期間内の稼働率
21.2%
コメント付き率
12字
コメント中央値
1,236
総スター数
3.4%
スター付き率
0.15
平均スター

10.3年で8,458件。コメント率21.2%、中央値12字、総スター1,236、平均0.15。大量収集に対して発言とスターは控えめ。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

13時5.9%、11時5.6%、15時5.6%で分散。曜日も月15.8%、火15.5%、水15.3%と平準的で、継続的な巡回型。

03 よく参照する媒体

qiita.com
485
anond.hatelabo.jp
478
zenn.dev
433
speakerdeck.com
257
note.com
231
github.com
224
gigazine.net
132
togetter.com
124
twitter.com
97
note.mu
67

ほか計30媒体

Qiita485、Zenn433、SpeakerDeck257、GitHub224が上位。増田478、note231も読むが、技術資料・実装記事の比重が明確に高い。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
30.8%
ネット/SNS
13.7%
文化/表現/オタク
4.8%
メディア/報道
3.9%
生活/社会
3.4%
学術/教育
3.3%
経済/労働
2.1%
事件/司法
1.7%
医療/健康
1.6%
外交/安全保障
1.4%

AI/IT/技術30.8%が最大、ネット/SNS13.7%。他テーマはいずれも5%未満で、関心は技術へ強く集中している。

05 頻出語

便利 最高 日本 かっこ コード 最悪 会社 人間 言語 実装 対応 全て 文章 期待 天才 ゲーム 絶対 ダメ 関係 理解 アプリ サービス 実際 小学生 ワロタ 使用 ドメイン 機能 ソース 用意 エラー バージョン 仕事 すき メモ 言葉 テスト 時間 かっけ 勉強 政府 for サーバー 議論 利用 ロック プログラミング 権利 フロント Go 解決 選択 作成 時代 お世話 web 英語 プレイ 増田 世界 評価 インストール 映画 リスト 追加 資料 いつも イメージ ブラウザ 子ども 考え方 コメント欄 Amazon 仕様 違い 今日 方法 一回 取得 情報 体験 解説 データ エンド 採用 公開 自殺 コマンド 発生 ドワンゴ チュートリアル ワザップ 制限 考え インターネット 日本語 システム プロジェクト スーパー ruby オタク 人生 知見 影響 学習 アニメ 導入 クンナ クリア アイデア 設計 流れ 好み 停止 ソフトウェア 開発 おかげ 意見 紹介 周辺

「便利」47、「最高」23、「コード」14、「言語」10、「実装」10など、技術記事を評価・保存する語彙が中心。「あとで読む」87件も収集用途を補強する。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)1,401
疑問符を含む108
引用括弧「」を含む87
一人称(俺・私・自分)を含む81
感嘆符を含む70
w/草/笑を含む50
長文コメント(100字以上)26
むしろ型5
そもそも型5
URL提示・資料参照を含む5
idコールを含む3
というか型2

短文1,401件、中央値12字の高速リアクション型。攻撃候補3.5%だが、「反日」「ネトウヨ」は他者発言への批判、「人間じゃない」は強い非難ながら単発。古い「ガイジ」「池沼」等はあるものの継続的な攻撃型とは判定しない。

意味がわからない規制ばかり作って出る杭は打つ癖に本当に罰すべきものに関しては全く手をつけてないのが本当に
"ベースとなる絵がないとAIも絵が描けない" それって人間も同じじゃないの? みんな集って流行りの絵柄で描くじゃん、このAIもそれと同じことをしてるだけなんじゃないかなぁ
2018-10-03 ・ ★40 ・ togetter.com
色々な言語で音楽を扱うためのリンク集だった
2018-07-23 ・ ★31 ・ qiita.com
「あなたにそれを判断する英語力があると思えない」ってブコメあまりにも小言すぎて笑っちゃった
店長やその周りが阿呆な理由を「フェミニスト」と「嫌煙家」に押し付けていて面白い/喫煙家であったとしてもこんな店近寄りたくないわ、どんな理由で攻撃されるかわからない
ブコメトップの「女性は顔がある程度かわいければ〜」は西村の言葉じゃないからね
技術情報の発見量が多く、特に資料・実装例・ツールを軽量なコメントで残すため、後から検索できる個人インデックスとして機能している。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
0.61
ネット/SNS
0.58
医療/健康
0.31
生活/社会
0.29
外交/安全保障
0.20
文化/表現/オタク
0.19
学術/教育
0.18
メディア/報道
0.17
AI/IT/技術
0.14
経済/労働
0.13

総1,236スター、平均0.15。大量の技術メモを蓄積する使い方が中心で、スター獲得より自分用の発見・保存機能としての性格が強い。

10 総合評価

Qiita、Zenn、SpeakerDeck、GitHubを大量に拾い、短い「便利」「最高」「これよさそう」でマーキングする技術収集型。ネット論争にも反応するが、主軸は明確に開発・実装情報。過去には障害差別語を含む荒い短評もあるため、その種の語彙は現在の技術中心のプロフィールとは切り離して改善余地として残る。